2026 年以来，AI 行业的「模型吞噬应用」叙事持续影响市场，全球应用软件公司面临挑战。
2026 年以来，AI 行业的「模型吞噬应用」叙事持续影响市场，全球应用软件公司面临挑战。近日，美图公司 CFO 颜劲良在接受英文科技商业播客访谈时直言，投资者对美图最大的误解之一，就是认为通用模型会吞噬一切，AI 应用没有生存空间。他也明确表示，这在视觉领域并不成立。
颜劲良认为，通用模型广泛覆盖的特性，决定了其不太可能满足所有垂直领域，而 AI 应用公司的作用就是在这些垂直行业，为用户组织、调整和优化工作流和建立标准。尤其是在视觉领域，审美标准的主观和个性化，以及不同国家地区和文化的审美差异化，决定了视觉类 AI 应用的链路上，需要大量的可控性操作。
一位 AI 行业人士对此分析表示，市场之所以担心「模型吞噬应用」，很大程度上源于语言大模型对传统产品和渠道的快速颠覆，这与文本任务的答案相对客观、评判标准更加清晰有关。但换到视觉领域，「审美没有标准答案，同一个提示词对于不同文化、不同行业、不同商业目的的人来说，理解和需求可能完全不同」，这就决定了通用模型在视觉领域的局限性。
颜劲良举例说，同样是对于「帅」的理解和输出，服务于美国市场和亚洲市场的产品，理解就得非常不同。即便同样面向亚洲市场，健身用品商家和面向正装商家所需要的「帅」的图像，也会完全不同。美图产品面向这些垂直领域的打法是：有一支庞大的设计师团队，深度参与模型微调的每一个环节，为不同垂直场景的审美标准设定方向；与此同时，通过用户行为构成数据飞轮，用户对照片的编辑、保存、放弃，将持续助力美图优化功能设计，而这些颗粒度极细的偏好数据，外部通用模型很难获取。
值得关注的是，美图也在将这套审美判断产品化的方法论，与新的产品形态进行整合。颜劲良提到，美图新推出的人像 Agent 产品 Picchi，就正在进行这种新尝试：用户上传三到五套原图和精修图，Agent 会学习用户修图习惯和手法，并为用户创建专属模型，用户可直接调用自己训练的模型处理出符合自己审美的照片。对应这种新的服务，Picchi 的商业模式也从订阅延伸到按结果收费。
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