AI 的爆发式增长正在把能源行业推向一个新的十字路口。
AI 的爆发式增长正在把能源行业推向一个新的十字路口：算力不再只是电力的消费者，而是有可能成为电网的调节者；能源也不再只是算力的供给方，而是 AI 技术溢出的新场景。在 WAIC 人工智能与能源双向赋能论坛上，百度集团副总裁侯震宇给出一个判断：AI 与能源的关系，正在从"用电"走向"共生"。
百度集团副总裁侯震宇
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》将"保障算力设施安全可靠的能源供给"置于突出位置，源于算力设施用电高密度、强连续、对电能质量敏感的特点，正在给传统能源体系带来结构性压力。侯震宇认为这对百度来说，既是机遇也是挑战：机遇在于 AI 技术终于能与能源展开深度合作，打开巨大新市场；挑战在于能源作为基础产业，如何确保 AI 算法在其中稳定可靠运行。
如何从底层架构上实现算力与电力的深度融合？侯震宇谈到，百度智能云在数据中心建设与运营的多年实践中，早已把电力和算力放在同一个基础设施层面统筹考虑，由此提炼出"以智强能"与"以能赋智"的双向框架。
在「以智强能」方面，在内部实践中，百度智能云把大模型能力注入数据中心电力管理系统，实现 IDC 内部精细化调配，让百度数据中心能效指标长期保持国内领先。百度智能云已参与国家电网"光明大模型"、南方电网"大瓦特大模型"研发，接下来将持续以行业大模型、智能体等形式与能源行业伙伴共创。能源行业的场景验证也已经发生，在深圳供电局的设备运维场景中，传统人工逐条梳理告警信息的模式，被自动化工作流取代，一名运维人员即可支撑全流程运转，故障误判、漏判风险大幅降低——这是"以智强能"在电力生产一线的真实注脚，也是产业智能体路径在能源领域的典型样本。
在「以能赋智」方面，百度智能云依托国产昆仑芯万卡集群及全栈 AI 云基础设施，大幅提升了算力能效比，从根源上降低了 AI 长期运营的能源账单。当前高端 AI 服务器功耗可达 600 千瓦，传统 220V 供电已难以支撑，百度自研 800 伏直流供电体系，配合定制液冷散热、专用变压器和应急供电设备，完成机房电力、散热、网络的全流程自主可控改造；十年积淀的昆仑芯片，让算力、显存、带宽的协同配置能针对大模型训练推理场景精准优化，从源头减少能耗浪费——这正是"以能赋智"在基础设施层面的具体落地。
此前，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖判断，未来三年是一个关键窗口期：三年窗口期内能否打通软硬件协同闭环、激活产业迭代飞轮，将直接决定企业未来行业地位。百度智能云已全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，基于昆仑芯、AI 云、文心大模型、智能体等多年积累，致力于打造单位 Token 智能水平最优的 Agent Infra，以及每瓦性能最强、性价比更高的 AI Infra。百度智能云从基础设施最底层开始，统筹考虑能源与算力的协同关系，让数据中心更高效地支撑 AI 运行，并通过技术赋能与场景创新，推动能源 AI 生态高速发展。
展望 2030 年，侯震宇认为百度在能源行业将从技术提供者逐步成长为 AI 生态共建者，百度智能云已面向能源行业推出精选场景解决方案。更具想象力的方向是，凭借中国电网领先的基础设施水平，以及 AI 与能源的深度合作，未来有望实现「电力 Token 化出海」。用中国电算世界的题，这将成为中国能源基础设施出海的新范式。算力的尽头是电力，而电力系统智能化的尽头，或许正是 AI 与能源彼此赋能的新生态。
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