当大模型能力狂飙突进之后，AGI（通用人工智能）如何真正走出实验室，成为服务产业、人人可用的普惠基础设施？
7 月 19 日下午，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，蚂蚁集团 inclusionAI 与 PyTorch 基金会联合举办「让大模型触手可及——AGI 基础设施与普惠实践」论坛。来自全球产业界与学术界的多位专家，围绕开源 AGI、具身智能、AI 基础设施优化与生态共建等议题展开讨论，聚焦 AI 如何从「少数技术精英的工具」，走向真正服务产业与现实世界的通用基础设施。
PyTorch 基金会执行董事柯理怀（Mark Collier）、Linux 基金会全球 AI 首席技术官马特·怀特（Matt White）、蚂蚁集团首席技术官何征宇等多位嘉宾在论坛上形成核心共识：随着大模型能力快速演进，AGI 的竞争焦点已不再是单纯的模型能力竞赛。推动 AI 从少数人的工具走向普惠，关键在于构建开放、高效、低成本的 AI 基础设施，并通过务实的工程能力，让 AI 在真实世界里转化为生产力。
PyTorch 基金会执行董事柯理怀（Mark Collier）在主旨演讲中率先判断，AI 行业正从「模型竞争」进入「系统竞争」阶段。「模型依然重要，但真正能够学习的，是围绕模型构建起来的整个系统。」在他看来，模型、系统软件、芯片与真实世界反馈之间，并非独立演化，而是形成了一个相互牵引、持续迭代的闭环。「没有任何一家公司拥有所有层级。」因此，开源成为驱动这一循环的核心机制。
在随后的圆桌对谈中，柯理怀进一步阐释，开源的价值不只是共享代码，更在于它的实用性与协同能力。通过开放生态，模型开发者、系统工程师、硬件厂商与部署团队能够围绕同一套基础设施持续协作，从而形成「复合式加速」。
对于开源项目的商业可持续性，他表现出乐观，认为资本市场对 AI 充满热情，不必过分担心大型实验室的投资回报，市场机制会自行运转。更重要的是，通过开源协作，技术进步带来的超额经济价值，最终会更广泛地流向整个生态系统。
柯理怀透露，目前 PyTorch 社区已有来自 2000 多家机构的 1.2 万名贡献者参与建设，vLLM 社区也聚集了大量推理系统开发者。根据 Mozilla 数据，中国开放权重模型在 OpenRouter Token 流量中的占比，已从 2024 年底不足 2%增长至 2026 年 4 月的 45%以上。
论坛现场，柯理怀同时宣布蚂蚁集团、阿里云、Shopify 正式成为 PyTorch 基金会新成员。
如果说柯理怀勾勒了 AI 发展的整体图景，那么 Linux 基金会全球 AI 首席技术官马特·怀特（Matt White）则将讨论重点放在 AI 落地的经济学问题上。他提出「够用正义」（Good Enough is Justice）理念，呼吁行业从追求「完美模型」转向关注「规模化落地」。
「AGI 真正普及的时刻，不是『最大的模型变得更大』的那一天，而是『足够的智能』变得廉价、可靠且无处不在。」在他看来，过去依赖不断堆算力、堆 Token 的「compute-up」模式，已经开始遭遇现实成本瓶颈。企业真正需要的，不是「最大智能」，而是「足够完成任务的智能」。
为此，马特·怀特提出了「每美元智能产出（Dollar per Intelligence）」概念，强调 AI 系统的价值不应只看模型能力，而应关注单位成本所能创造的实际业务结果。他以 Coinbase 为例表示，通过采用开放模型、智能路由与缓存优化，企业已经能够显著降低 AI 成本，「小模型优先、大模型兜底」正在成为更具经济性的主流架构。
这一从「拼模型」到「拼落地」的行业趋势，也得到了论坛联合主办方的高度认同。
蚂蚁集团首席技术官何征宇认为，当前行业真正需要思考的，已经不再是模型「如何工作」，而是 AI「如何创造真实价值」。「过去大家把 AI 看成一种魔法，觉得只要投入资金就一定会有回报。但现在行业开始回归理性，重新思考投入与产出。」
在何征宇看来，柯理怀提出的「开源加速度」与马特·怀特强调的「够用正义」，本质上共同指向一个目标——让更多人既能创造智能，也真正用得起智能。他表示，蚂蚁集团长期关注 Token 效率，以及 AI 如何从解题工具走向金融、医疗等真实产业场景，甚至进入物理世界。他认为，智能的效率最终要由真实任务检验，而不是参数和榜单。要将开放模型转化为可负担、可部署、可持续的基础设施，必须从真实世界的任务出发。
在对谈环节，嘉宾们也讨论到，对闭源 API 的过度依赖可能带来成本失控和数据资产流失的风险。柯理怀提醒道：「如果你持续使用某个专有 API 模型，你实际上可能正在帮助对方训练能够复制你业务的下一代模型。」这一「顿悟时刻」正促使企业转向更开放、更可控的方案，通过构建自己的基准测试，主动选择「恰当规模」的模型。
展望未来，三位嘉宾一致认为，行业共建的核心在于构建开放、高效、可持续，并服务真实世界的智能基础设施。而开源协作正是实现这一目标的关键，它能够打破人才与资源集中，让全球更多工程师和研究人员参与创新，推动核心工具、接口和元数据规范的标准化。这一切都需要依托开源社区持续快速构建、迭代和部署。
除了软件与模型基础设施，具身智能成为论坛的另一大焦点。论坛现场，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军分享了「蚂蚁灵波全栈 2.0」，系统阐释了其「具身原生」的整体技术路径。
其中，核心模型 LingBot-VA 2.0 被称为行业首个「具身原生」世界动作模型。与传统基于数字世界模型微调的方案不同，该模型面向机器人真实任务需求从头预训练，让机器人能真正做到「边行动、边预测」，并根据环境变化快速调整动作，引发广泛关注。目前，基于蚂蚁灵波通用大脑打造的「机器人智慧药房」已入选 WAIC2026「十大镇馆之宝」。
在随后的圆桌讨论中，来自 Dexmal 原力灵机、LobeHub、美团、千寻智能、浙江大学等机构的多位嘉宾进一步深化了「开放协作」的共识。多位嘉宾认为，AGI 的发展不会由单一机构完成，而需要全球开发者、开源社区、科研机构与产业伙伴共同参与，需要形成从基础研究到产业应用，再从应用反馈到研究创新的良性循环。
从模型竞赛到基建竞赛，从技术炫技到务实落地，AGI 正在进入一个更考验系统工程与生态协作能力的新阶段。而在开源与协同创新的基础上，构建一个可负担、可部署、可持续的智能基础设施，也正在成为让 AGI 真正触手可及的关键路径。
