近日，据 AI 云行业机构智能超参数发布《2026 年上半年 AI 云厂商公开中标统计》报告。
近日，据 AI 云行业机构智能超参数发布《2026 年上半年 AI 云厂商公开中标统计》报告。数据显示，2026 年上半年，国内五家主要 AI 云厂商公开披露的大模型相关中标金额约 20.44 亿元。其中，百度智能云以 13.85 亿元的中标金额位居行业第一，占五家云厂商整体中标金额近六成以上。连续实现 2025 全年、2026 年第一季度及 2026 年上半年公开中标金额持续领跑。据了解，百度智能云也将在 WAIC 期间公布其在 AI 算力设施等方面的最新进展。
企业正在重新定义「买 AI」
过去一年，大模型竞争的焦点不断变化。从拼参数、拼模型能力，到拼推理成本、拼 Agent，企业采购 AI 的标准也在发生变化。越来越多客户关注的不再是某一个模型是否领先，而是 AI 能否真正进入业务流程，帮助企业完成复杂任务、创造实际价值。换句话说，企业正在重新定义「买 AI」。
百度智能云的连续领跑，也与这一行业趋势有关。当前，企业采购已经从购买单一模型或单一算力，逐渐转向采购覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用的一体化能力，AI 竞争也开始从模型竞争走向系统能力竞争。对于云厂商而言，仅拥有模型能力已经不足以支撑复杂产业场景，大规模 Agent 应用正在倒逼整个 AI 基础设施升级。百度智能云凭借前瞻性的全栈布局，精准契合了这一市场需求。
今年 Create 2026 百度 AI 开发者大会上，百度智能云全面升级"芯云模体"全栈 AI 能力体系，围绕智能体时代构建起覆盖 AI Infra 与 Agent Infra 的新一代 AI 云底座。不同于过去以单一模型或算力为核心的竞争方式，"芯云模体"覆盖了芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用全链路能力，通过系统协同实现端到端优化，让 AI 真正完成任务，而不仅仅生成内容。
自研昆仑芯与新一代 AI 基础设施持续提升训练与推理效率，为万卡规模集群提供稳定算力支撑；模型层，文心大模型持续演进，工程智能模型伐谋 2.0 再次登顶国际 MLE-Bench 评测，在复杂工程任务处理能力上保持领先；应用层，秒哒企业版、百度搭子等智能体平台持续降低 Agent 开发门槛，让企业能够快速构建覆盖知识管理、办公协同、数据分析、业务执行等场景的智能体应用。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖此前表示，智能体时代，AI 云竞争的核心不是比谁消耗了更多 tokens，而是比谁能用好每一个 token。对于产业客户而言，真正重要的不只是模型性能，而是芯片、算力、模型、平台和行业能力能否协同工作，共同支撑业务运行。这也正成为越来越多企业重新选择 AI 合作伙伴的重要标准。
百度智能云亮相 WAIC，助力千行百业智能化
据悉，百度智能云将参与 7 月 17 日在上海举办的 WAIC 大会，除公布 AI 算力及基础设施方面的进展外，也将系统展示其助力行业智能化的拓展。事实上，在数据之外，更能体现竞争力的，是 AI 在真实产业场景中跑出的『成绩』。据智能超参数统计显示，今年上半年公开中标的大模型项目中，应用类项目占比接近一半，而算力项目贡献了超过七成披露金额，金融、通信、能源、大交通等行业成为 AI 落地最活跃的领域。
百度智能云自成立以来，即以「智能」位标签，深耕行业。在能源行业，百度智能云与国家电网合作已超过十年。从智能客服到千亿级「光明电力大模型」，再到 40 多个业务场景部署智能体，AI 开始进入巡检、调度等核心业务。巡检场景准确率提升至 85% 以上，巡视时间由 2.5 小时缩短至 45 分钟。
汽车行业则见证了另一条路径。从支持吉利建设首个专有云，到与长安汽车建设高水平智算中心，百度智能云已经覆盖国内全部主流车企，服务研发、仿真、训练、测试、量产等多个关键环节，逐渐成为汽车智能化的重要基础设施。
金融领域，百度智能云目前服务超过 800 家金融机构，覆盖全部系统重要性银行。在招商银行、浦发银行等项目中，大模型已经深入风控、信贷分析等核心业务，助力提效降本。
过去几年，大模型推动了 AI 产业进入新阶段，而智能体的快速发展，正推动 AI 真正走向产业深水区。未来，企业部署的将不再只是几个 AI 助手，而是成百上千个能够自主协同、持续执行任务的智能体。这意味着，对 AI 云的要求也将发生根本变化：不仅需要更高性能、更高性价比的 AI 基础设施，也需要模型、平台、工具链以及行业能力形成系统协同，支撑智能体持续完成复杂业务。
随着智能体规模化落地持续加速，AI 云竞争也将从"单点能力领先"迈向"系统能力领先"。依托"芯云模体"全栈 AI 能力体系，百度智能云正持续推动 AI 从"会生成""会回答"，进一步走向"真执行""真创造价值"，与千行百业共同迈向智能体时代。
来源：互联网
