为 AI 与空间应用服务的超级算力星座
一款使天地往返的成本走向平民化的火箭，可以打开巨大增量的太空经济空间。而未来的太空经济的主力，不仅是传统的通信、导航、遥感卫星服务，更重要的两个价值基座将会是低轨互联网卫星星座和大规模的太空算力星座，前者意味着新一代的信息基础设施建设，后者则是算力这一 AI 时代核心生产要素的升维、重构。
未来 5 到 10 年的科技竞争，本质将围绕三件事展开：谁创造更多算力，谁存有更多数据，谁将创造更聪明的智能。算力正在成为供给人工智能高速运转的「石油」燃料，而支撑这一切的基础设施——能源、硬件、网络——正在经历一场从地面向太空的迁移，其底层逻辑简单明确：一旦进入太空的成本足够低，太空算力中心将以远低于地面集群的价格不间断地提供 AI 训练、推理所需的算力。
算力的需求是十分确定的。
IDC 和浪潮信息联合发布的报告显示，2024 年中国智能算力规模达到 725.3 EFLOPS，同比增长 74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的三倍以上。2025 年，这个数字达到 1037.3 EFLOPS，较 2024 年再增长 43%。2026 年，预计会达到 1460.3 EFLOPS，是 2024 年的整整两倍。算力逐渐将会和水、电一样，成为人类生活的基础需求之一，相较水电而言，目前的算力规模显然还处在起步阶段。
这种需求首先来自基础模型的发展。从过去两年的模型迭代来看，Scaling Law 仍然在发挥作用。DeepSeek、ChatGPT、Claude 等大模型尚未触及到 Scaling Law 的上限，这意味着模型越大、数据越多、算力越强，模型的能力就越好。应用端对于算力的需求也随着 Vibecoding、AI Agent 的成熟而进入爆发期。字节跳动的豆包 2026 年 3 月月活用户达 3.45 亿，阿里通义千问 1.66 亿，DeepSeek 1.27 亿，用户的快速增长在不断推高对算力的需求。Gartner 预测到 2026 年底约 40% 的企业应用将集成 AI Agent，届时每一个 Agent 的每次任务执行都将消耗大量推理算力，算力需求将被推向下一个数量级。
天平的两端，算力的需求侧在不断加码，但算力的供给侧实际上存在理论的物理极限。用电方面，国际能源署预测，到 2030 年，全球数据中心耗电量将达到 945 太瓦时，超过目前日本全国的年用电量，占全球电力消费总量的接近 3%。到 2030 年，仅 AI 数据中心的用电量就将达到 465 太瓦时，超过日本和德国两大工业国全年的电力消费之和。散热问题同样严峻——联合国大学报告预测，到 2030 年全球数据中心用于散热的耗水量将达到 9.3 万亿升，相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水需求。
算力作为 AI 产业发展最核心的基础设施，如何才能不受土地、用电、散热限制地大规模发展？太空是唯一的选择。在近地轨道，有近乎无限的太阳能，有零下 270 度的天然散热环境，还有不受国土边界限制的全球覆盖能力。一旦进入太空的成本大幅度降低，在太空部署的 AI 算力一定是成本最低的选择。
这一判断正在成为产业共识，全球航天和科技企业正在加速布局太空算力。2026 年 1 月，SpaceX 向 FCC 提交申请，计划发射多达 100 万颗轨道数据中心卫星，projected AI 计算容量达 100 吉瓦，相当于美国当前电力消费的 20%。2026 年 3 月，蓝色起源向 FCC 提交」Project Sunrise」计划，拟部署 5.16 万颗数据中心卫星，轨道高度 500 至 1800 公里，通过光学星间链路互联，2027 年第四季度开始部署。2025 年 11 月，谷歌公布」捕日者计划」（Project Suncatcher），拟于 2027 年初发射两颗搭载自研 Trillium TPU 芯片的原型卫星，目标 2029 年实现 615 兆瓦算力，其星间光通信已在实验室实现 1.6Tbps 双向传输速率。2026 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上发布 Space-1 Vera Rubin 太空计算模块，太空 AI 推理算力较 H100 提升最高 25 倍，正式将数据中心级 GPU 能力推向轨道。2025 年 11 月，Starcloud 与 SpaceX 合作发射搭载 H100 GPU 的卫星，完成首次数据中心级 GPU 在轨试验。太空算力从概念验证进入工程化竞赛阶段，这条赛道上竞争者正在不断加速飞向太空。
基于这一判断，结合公司瞄准千元级每公斤发射成本的气动减速回收火箭，千亿航天正式公布超级算力星座计划——「阿莱耶识 ALAYA」（通「阿赖耶识」）。这一名称源自佛教唯识学派的核心概念，意指宇宙万法的根本识，是记录一切信息的终极数据库。这也是我们对「阿莱耶识」的设想，它将成为全球 AI 与数据演进的底层硬件基座。
千亿航天计划在 2027 年上半年「玄鸟-R」首飞任务开始，在晨昏轨道部署 12500 颗「阿莱耶识」算力卫星，这些卫星将在全球范围内均匀覆盖，通过星间激光链路互联互通，形成一个在轨的分布式全球算力网络。
千亿航天将凭借卫星、火箭协同工作的优势，进行深度星箭一体化设计：「玄鸟-R」将二级火箭送入预定轨道，作为卫星本体使用。二级火箭的内部空间将改造为算力舱，部署高性能计算硬件。
千亿航天同苏州尚柔新能源有限公司已达成战略合作，将依托尚柔新能源在超轻质柔性钙钛矿光伏新能源领域的技术积累，共同研制国内首个 400 平卷轴柔性钙钛矿太阳能帆板，使「阿莱耶识」算力卫星具备单星 120kW 以上的发电能力，为 80kW 级算力单元提供能源，达到世界一流先进水平。
图注：尚柔新能源由李永舫院士创建，是工信部及科技部国家重点研发计划课题牵头单位。
星箭一体化设计能够使载荷占比大幅提升。取消内部分离机构等死重，既可以携带更多的算力单元，同时可以提高部署效率，在生产制造阶段同步进行星箭集成测试，火箭二级本身将成为一个标准化、可批量生产的卫星平台。这一设计路径使得单颗卫星的可用空间、算力密度和能源供给能力，远高于传统卫星方案。当发射成本被「玄鸟-R」压缩到千元级每公斤时，星箭一体化的边际成本优势会被进一步放大。我们的目标是通过自主研发的 ADHL 回收复用技术将大规模星座发射成本降低至「免费」。
「阿莱耶识」将成为算力、能源、数据三者的交汇。能源方面，每颗卫星的 80 kW 太阳能电池阵列，12500 颗卫星将构成 1 吉瓦级太空发电网络，为在轨计算提供不受昼夜、天气、地理限制的清洁能源；算力方面，星箭一体化设计带来的空间能够部署更多高性能计算单元；AI 数据处理层面，通过算力中心实现星间、星地的资源调度、任务编排与智能协同，对地提供算力、数据、算法一体化服务。三层叠加，使「阿莱耶识」成为一个同时具备能源供给、算力输出和智能调度的天基基础设施平台。
「阿莱耶识」是国内第一个吉瓦（GW）级超级算力星座。1 吉瓦的发电能力相当于一座大型地面光伏电站的装机容量，且在太空中不受昼夜交替、天气条件或地理纬度的限制，可实现持续稳定的能源供给。作为参照，SpaceX 计划中的 AI1 卫星单星峰值功率 150 千瓦、持续计算功率 120 千瓦，阿莱耶识的单星功率与之处于同一量级。
算力星座的组网，在算力单元、卫星制造等各个环节都需要大量投入，因此发射成本会变得极为敏感。一旦发射成本过高，算力星座一方面将不具备商业闭环的可能性，另一方面也难以维持高频的发射和批量生产。千亿航天创始人&CEO 李锐认为：「巨型星座的组网发射需要在限定时间完成，否则不具备商业闭环能力，未来的火箭发射频次，需要做到单日数十次或者几十次，这要从批产发射模式、回收复用技术、星箭一体化设计去全面革新突破」。缺少极致成本、极致效率的发射能力，卫星将难以实现在预定轨道的快速部署，而发射能力的拖慢也会降低卫星的制造数量。卫星星座组网与火箭发射能力紧密绑定，未来谁能够掌握极致成本、高频可靠的太空往返通道，谁将握有决定性的战略能力。
「自研火箭、自有星座」带来的垂直整合优势，使千亿航天能够实现发射需求与星座部署的深度协同，确保组网窗口灵活可控、任务响应快速高效，大幅降低阿莱耶识部署的时间与协调成本。千亿航天低成本进入太空的能力将会带来轨道级构建大型基础设施的能力。
「阿莱耶识」的核心团队来自体制内一流卫星研制单位。CTO 曾供职于航天九院，具备数十颗卫星总体研制经验，包括国家重大任务 GW 试验星、SAR 遥感卫星、窄带物联网卫星等型号任务。卫星 PMO 岳川航天二院出身，完成遥感、通信等多类型卫星的研制任务，并且主持申请多项科工局、北京市科研项目。系统总体马郑桥航天五院出身，负责多型卫星总体设计，对星箭一体化设计的技术可行性和风险边界有深刻理解。团队覆盖卫星总体设计、结构与热控、姿轨控、电源系统、信息系统等全部关键子系统，且各分系统负责人都具备在航天领域数十年工程经验。团队将把体制内积累的标准化、模块化卫星技术，与商业航天的高效迭代模式结合。
「阿莱耶识」将会率先进行试验验证及在轨部署。2027 年上半年，「玄鸟-R」首飞任务将搭载两颗「阿莱耶识」试验卫星，完成总体方案、星间链路、在轨数据处理、星箭一体化接口全流程验证。
2028 年开始，「阿莱耶识」算力星座将首先提供全球实时边缘计算能力。星座可以在轨实时处理分析，只回传高价值结果，秒级响应，带宽消耗降低 90% 以上。凭借在轨边缘计算，「阿莱耶识」将在海事通信和应急救援等方面提供低时延的数据处理能力，在远洋、极地等地面网络无法覆盖的区域提供近乎实时的边缘推理服务。遥感大数据解析是全球气候模拟、农业监测、城市规划的基础设施，在轨处理可以大幅减少数据下传的压力。
2031 年后，「阿莱耶识」星座规模扩展到数千颗级别，总算力达到 E 级（每秒百亿亿次），将形成规模化太空数据中心，「阿莱耶识」将凭借在轨 GPU 集群，通过天地协同的算力调度，为大模型训练和推理提供弹性扩容能力。针对需要广覆盖、低延迟的算力网络来支撑实时决策的应用场景，如自动驾驶和低空运输，阿莱耶识算力星座可以实现全球 100% 无缝覆盖，为自动驾驶车辆和低空飞行器提供持续的算力支撑。
「阿莱耶识」超级算力星座将带来多元的产业融合：
首先是算力星座与 AI 产业的深度融合。AI 公司可以通过阿莱耶识获得低成本、全时段的弹性算力，用于大模型训练和推理；AI Agent 服务运营商可以接入星座的边缘推理网络，为全球分布的 Agent 提供低时延计算支撑。「阿莱耶识」的算力中心操作系统支持多任务隔离和动态资源分配，AI 公司无需自建太空基础设施即可调用轨道算力（Token）。
第二是与能源产业的协同。「阿莱耶识」1 吉瓦级的太空发电网络，本身就是一个巨大的在轨能源系统。未来可以与能源企业探索太空太阳能的地面接收与传输技术路径，也可以为其他在轨设施提供能源服务。
第三是与高性能计算（HPC）领域的对接。遥感大数据的实时解析、全球气候模拟、生物医药分子动力学计算、金融衍生品定价等 HPC 任务，对算力密度和能耗极为敏感。阿莱耶识的 E 级算力规模和天然散热环境，使其成为承接地面 HPC 中心外溢需求的理想载体。
第四是与存储产业的共建。天地一体化的分布式存储网络是阿莱耶识的长远布局方向。星座本身具备的星间高速链路和大规模在轨存储能力，可以作为地面数据中心的天地备份和灾备节点，也可以为全球科研机构和商业公司提供分布式存储服务。
火箭公司的业务本质是连接地球与太空的上下行物流运输。当物流成本降到足够低的时候，真正的商业机会在于物流所支撑的上游产业。「阿莱耶识」超级算力星座的价值将会随着 AI、能源、存储、数据等产业在太空的融合加深，指数级放大。
