当大模型进入产业深水区，企业最关心的问题已经从"要不要做 AI"变成了"怎么把 AI 做进业务里"。
当大模型进入产业深水区，企业最关心的问题已经从"要不要做 AI"变成了"怎么把 AI 做进业务里"。场景、数据、组织、投入产出……每一个问题的背后，都是一次真刀实枪的变革。
6 月 26 日，「数据同学会·走进标杆企业」第 10 站在湖南株洲千金药业落地，由瓴羊、阿里云与千金药业联合发起，聚焦一个命题：AI 在企业内部如何真正落地。60 多位来自家电、汽车、光伏、建材等行业的企业负责人齐聚一堂，把各自在 AI 落地中遇到的真问题和实战经验摆上桌面。
一号位带队：千金的组织力重塑与全域数智化
千金药业，一个有着六十年历史的国民品牌。但走进株洲工厂才发现，这家企业早已不是印象中的传统药企——研发获批周期从行业平均 8 年压缩到 2.5 年，最快 38 天拿下一张批文；化药采购成本直降 50%，供货周期从 60 天缩至 35 天；不加人的前提下年产量从 20 亿粒跃升至 60 亿粒，翻了 3 倍...... 这不是某一个环节的效率提升，而是全域一体化的系统性变革。
千金湘江药业总经理曾亮亮用一句话概括底层逻辑："凡是不能为业务赋能的数智化，都是耍流氓。"千金与阿里云、瓴羊签署战略协议后，一年内从探索阶段进入 10 大场景联合共创，目标 2027 年打造全域 100+智能体矩阵，覆盖从采购寻源到生产排产、从集采投标到批文产业化的全链路。
千金药业董事长蹇顺则是从组织角度展开阐述。"危机文化是企业的第一文化"——面对集采降价、合规压力、行业剧变，他做了三件事：重塑思维、重塑价值、重塑模式。背后是带队外出学习几十次，集中一百多人做业务拆解八九个月。他建了一种叫"柔性组织"的形态：打破部门墙，填平层级沟，高管和组员集中办公，不设硬目标。蹇顺反复强调一句话："数智化 80% 的时间花在业务拆解上，而不仅仅是技术——只有拆得透、做得实、改得快，AI 升级才能真正跑通。"
Data×AI：从方法论到跨行业实战
瓴羊副总裁王赛抛出一个扎心问题："AI 让你所在企业的生产力有本质跃升吗？"，他认为 AI 的终局不是助手、也不是单点智能体，而是多角色协同的"Agent 专家团队"——围绕复杂目标自主行动，而不只是辅助决策。比如瓴羊 AgentOne 平台，从底层沉淀企业数据与模型，中间是 Agent 工程化能力，上层覆盖销售、客服、营销、运营等业务场景，既支持 Agent 自主托管闭环跑通流程，也支持人机协同把结果交给业务决策。
海尔智家高级产品总监陈文芳带来了另一个维度的思考——AI 不是空中楼阁。海尔智家从 2014 年单点在线化到 2024 年底座统一化，10 年沉淀才有 2025 年 AI 化转型的基石。当前正加快从数字化 1.0 向智能化 2.0 跨越，开启全体创客探索 AI 应用的新时代。如内部"智小能"已在智能工艺规划、客服智能工作群组等多个场景落地，对外发布"全民开发者计划"激发全员创造力。同时，海尔智家正牵头建设「AI+消费的人工智能应用中试基地」，把龙头企业的 AI 落地经验沉淀为行业可复用的能力，赋能上下游伙伴。
蔚来汽车智能制造规划&架构团队负责人练建华则展示了工业 AI 的另一条路径。蔚来抓住四个要点：生产要素闭环、工业机理模型、AI Agent 辅助决策、智能化场景应用，用数据驱动资源重配，提高全价值链效率。靠这套体系，蔚来把新车上市周期从 36 个月压缩到 22 个月，360 多万种配置在一个工厂有序交付。
没有标准答案，只有持续迭代
现场圆桌探讨环节，来自晶澳太阳能、东方雨虹、盈德气体、千金药业四位不同赛道的企业实战者在现场各抒己见。盈德气体数字化管理总监李劲宝一句话点破认知误区："AI 不只是一个 IT 项目，更是一次组织能力的重构和企业管理的升级。"某建材龙头企业数字化负责人抛出对未来 AI 的判断："后 AI 时代，AI 获取专业知识和建议，人类需要掌握的是提问题的能力、对 AI 反馈的判断力以及对行业机会的敏感性。"
晶澳太阳能数字化总监张毅柱提到了选 AI 场景心得："有些问题直观感受价值不大，但做不好会给企业造成经济损失。AI 的切入点，往往就在那些看不见的损失里。" 千金药业副总经理彭意花则直指 AI 应用核心痛点："AI 最大的价值，是把企业大量散落的非结构化数据变成高价值信息输出——这恰恰是千金当前最大的痛点，也是我们这次和阿里合作最主要的方向。AI 不是替代业务，而是业务价值的放大器。"
四个声音、四种行业、四种切入点，但底层共识只有一个：AI 落地的胜负手，不在模型，而在企业自己能不能把数据、组织、场景三件事重新捏到一起。
最后登场的瓴羊 CEO 朋新宇把视角拉到全球格局——OpenAI、Anthropic 等头部 AI 企业纷纷组建 AI 合资公司、加码企业级落地，FDE（Forward Deployed Engineer）岗位招聘同比暴涨 729%。这意味着 AI 的真正战场，已经从模型竞赛转移到企业落地场景。
瓴羊给出的答案是一个清晰的公式："Data + Agent + FDE"——数据治理是根基，业务场景化 Agent 是抓手，FDE 把行业 Know-how 植入企业一线才是临门一脚。至于 AI 落地场景到底怎么选？朋新宇给了一个直白可理解的判断标准："往人力投入、预算支出、花费时间多的地方去。如全国 1.5 万亿营销大市场，就是 AI 该进入的地方。"
AI 在各企业内部的应用没有标准答案。但正如千金药业董事长蹇顺所说："没有退路，就是胜利之路。"这条路上最重要的事，不是谁跑得快，而是谁愿意把自己的"内部图纸"摊开来，让同行者少走弯路。这正是数据同学会存在的意义。
「数据同学会·走进标杆企业」将持续携手各行业标杆企业，让 Data×AI 的实战经验在更多产业场景中流动。
来源：互联网
