6 月 22 日，联想一天里官宣了两件事：与英国南安普顿大学共建高性能计算平台，又为阿塞拜疆建成了该国第一座超算中心。
6 月 22 日，联想一天里官宣了两件事：与英国南安普顿大学共建高性能计算平台，又为阿塞拜疆建成了该国第一座超算中心。本月稍早，市场研究机构 IDC 的报告把联想的 x86 服务器收入排到了全球第二，当季同比增长 36.5%。但服务器和超算只是联想 AI 版图的一角——往下走，是家里的 AI 主机，是企业用的超级智能体，是一座座城市的公共服务。当不少人还把大模型和芯片当成衡量一家 AI 公司的唯一标尺时，联想把模型、终端、算力和行业方案接成了一条更长的链路。
一、混合式 AI：个人、企业、公共智能的总框架
联想董事长杨元庆讲过一个判断：未来的人工智能，是以人和企业、实体为中心的智能。在他的说法里，个人 AI、企业 AI 和公共智能三者共存互补、彼此增强，合起来就是「混合式 AI」。这套思路有很现实的由头——纯靠公有云上的大模型，绕不开数据隐私、响应速度和成本这几道坎；把能力按个人、企业、公共三类对象分层落地，是联想给出的答案。落到业务上，就是「全栈 AI」战略下的三块供给：面向个人和家庭的 AI 终端，面向企业和城市的 AI 基础设施，以及 AI 解决方案和服务。这也踩在政策点上：国家正大力推进「人工智能+」，混合式 AI 正好是联想把这股劲接进千行百业的载体。
在杨元庆看来，AI 产业正从「模型竞争」转向「系统竞争」——过去两年行业主要比拼大模型训练和参数，如今随着推理需求爆发、智能体普及、场景加速落地，能不能把终端、算力、方案拼成一个系统，正变得比单点的模型更要紧。联想给的两个侧写很具体：终端正从计算工具变成个人 AI 的入口，「人手一台 PC」在往「每个 Agent 都配一台 AI 设备」走；企业 AI 则从试点验证迈向规模化部署，开始嵌进运营、办公和业务流程。这套打法已经写进了业绩：2025/26 财年，联想全年营收 5899 亿元、首次突破 5000 亿元，同比增长 20.3%，调整后净利润同比增长 42.1%，都创了历来最高；单看第四财季，营收近 1500 亿元、同比增长 27.1%，是近 20 个季度里最快的增速，调整后净利润同比翻番。AI 更是核心引擎——AI 相关收入全年同比增长 105%，到第四财季已占到总收入的 38%；同期研发费用也在加，全年增长 9%、第四财季增长 16%。两端的采纳率同样在跳：个人客户的智能体使用率一年内从 23% 升到 47%，企业客户对企业智能体的采纳率从 30% 涨到 92%。
二、个人智能：从天禧到 AI 主机
个人这一端，联想推的是「一体多端」——同一个人智能体，在电脑、平板、手机和家用设备之间打通。核心入口是个人超级智能体「天禧」，已经从设备级 AI 升级为个人级 AI，眼下接入了联想的电脑、平板和手机；预计天禧和面向海外的 Lenovo Qira 会覆盖越来越多设备，联想还在试做专给智能体用的新形态 AI PC、AI 手机、AI 可穿戴和个人算力边缘中枢。往家庭场景走的是 AI 主机：6 月开售的 AI 主机 MINI 售价 2999 元，用了此芯科技的国产 P1 芯片、45TOPS 算力，预装天禧系统，放在家里就能本地跑常用的 AI 功能、不必事事上云——模型离用户更近，响应更快，数据也留在本地；面向中小企业，还有百应 AI 主机。为了把端上的算力做扎实，联想创投入股了做智能体 CPU 芯片的此芯科技——AI 主机 MINI 里那颗 P1，正是这步棋的结果。
终端的底子也够硬。2025/26 财年，联想个人电脑市场份额达到 24.2%、为历年最高，稳居全球第一，平板的销量和销售额在中国也排第一阵营；第四财季高端 PC 的出货量占比已经到 50%，在 AI PC、游戏 PC、高端 PC 这些关键市场上联想都保持领先。3 月的 MWC 2026 上，联想靠 ThinkBook 模块化 AI PC 概念机、桌面 AI 机器人等产品拿下 138 项全球科技媒体奖。终端「够不够格」也有了标尺：AI 终端的国家标准制定中，联想是深度参编方，还率先按 L3 级别交出了测评结果。杨元庆判断，随着 Token 用量爆发，将来很大一部分 AI 计算会回到本地和边缘发生；联想集团副总裁阿不力克木在节目里也说过相近的话——未来约八成的 Token 会在本地产生。
三、企业智能与 AI 基础设施：服务器收入升至全球第二
企业是联想混合式 AI 里最重的一块，分 AI 基础设施和 AI 解决方案及服务两部分。基础设施这边，策略升级成了「一横四纵」：「一横」是万全异构智算方案，既有管推理的 AI 一体机、AI 工厂，也有管训练的 AI 训练场；解决方案及服务这边走的是「一擎四舰」，并靠 TruScale 臻算服务把算力做成按用量付费、不必一次性买齐硬件，把企业 AI 串成「从口袋到云」的一条龙。万全异构的「异构」，说的是兼容不同厂商的芯片和算力——在国产化和多供应商并存的当下，这恰是企业愿意买单的点。
这块业务的成色，财报和市场数据都摆在台面上。第四财季，联想三大业务集团营收齐齐双位数增长。2025/26 财年，基础设施方案业务（ISG）全年营收超过 1360 亿元，同比增长 32%，靠业务转型、战略重组加上踩中 AI 这波，实现全年盈利，第四财季营收同比增长 37%、运营利润率刷新纪录；方案服务业务（SSG）全年营收突破 710 亿元，连续 20 个季度双位数增长、运营利润率保持在 20% 以上。市场排名上，IDC 的 2026 年一季度全球 x86 服务器报告显示，按收入算，联想以 5.62 亿美元升到全球第二，比上期进了一位，当季同比增长 36.5%，份额 8.8%、提升 2.5 个百分点，依次排在超微、浪潮信息、慧与之前，前头只剩一个戴尔（份额 12.2%）；出货量同比增长 21.2%、到 23.1 万台，是前五里增速最快的一家。AI 服务器的劲头更足，第四财季相关收入再创纪录，全财年同比增长约 50%，订单储备超过 1400 亿元。
企业智能体也跑出了规模。联想「乐享」是业内较早把 AI 和实体业务深度融合的企业超级智能体，上线后周活破百万、创收超 18 亿元，「双十一」期间还撑起了联想官网相当一块收入。在中国市场，联想也是成长最快的 AI 基础设施厂商之一。围绕制造、金融、教育这些重点行业，联想也在攒可复制、可规模化部署的 AI 方案库。再往下沉，联想想做「AI 时代的最大公约数」，用标准化、低门槛的智能体产品，让大量成长型企业也用得起 AI。
四、公共智能：城市超级智能体落地多城
公共智能是三层里离社会生活最近的一层。联想做城市超级智能体，用的是「1+N」架构：「1」是统一的中枢，集成多模态感知、认知推理、决策规划、智能编排四个引擎，「N」是面向不同场景的子智能体，能把过去散在各部门的系统接到一起。眼下这套方案已经在武夷山、宜昌、上海虹口、呼和浩特、重庆璧山等地签约落地，光明区、甘肃敦煌、郑州航空港等地也在其中，覆盖低空经济、文旅、交通等场景。在璧山，联想签的是「人工智能+」城市超级智能体战略合作，结合当地的低空经济产业落地。这套系统还能靠持续的数据反馈自我进化，越用越准，联想再把一座城市的经验沉淀成能复制的做法。
行业里也在往深处走。联想和四川大学华西医院一起搭医疗智算能力，为华西搭起覆盖算力、存储、容灾的一体化智慧医疗能力，落到医学影像等高门槛场景；IT 服务这块，联想的方案服务在中国市场排在前列。这些落地多是「平台+生态」的路子——联想出底层的智能体平台和算力，地方政府、产业和行业伙伴一起搭具体应用。
五、算力与超算：全球高性能计算份额居前
撑起这三层的，是联想攒了多年的高性能计算底子。最近一期全球超算 TOP500 榜单上，联想以超过三成的制造商系统份额排在第一，是上榜系统数量最多的厂商。这些系统还在持续交付给各国的科研机构和国家级计算中心，大多配上海神温水水冷，欧洲不少超算中心靠这套水冷既压住温度又省了电。对这些机构来说，算力稳不稳，直接决定研究能不能接着做。
从训练到推理的全栈算力，是混合式 AI 能落地的前提。联想把管推理的 AI 一体机、AI 工厂和管训练的 AI 训练场拼成万全异构智算方案，呼应了杨元庆的一个判断：将来 GPU 服务器大概七成用于推理、三成用于训练——算力的重心，正随着 AI 从训练走向大规模应用而挪动。服务器和超算做得越扎实，上面三层智能落地就越省钱；反过来，三层智能用得越多，又会带动底层算力的需求。能耗上，除了水冷，联想的 xCloud 方案因为最多能把数据中心能耗降约 11%，进了世界经济论坛的相关项目。
六、AI 落地的全栈路径
全栈能力在高要求的场景里最容易验证。2026 年 FIFA 世界杯期间，联想的混合式 AI 用在赛事内容生产与转播、智能运营、判罚辅助等环节，判罚和裁决本身仍由 FIFA 和裁判团队负责，联想做的是背后的技术支撑；在国内，联想把 AI 智慧球场方案用进了多场球赛的实际运营，照联想中国区负责人刘军的说法，目标是跑出一套能复制的智慧球场运营模型，帮球赛降运营成本。同一套混合式 AI，既装进 2999 元的家用主机，也撑着世界杯的转播台和一座城市的政务系统。
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