扎克伯格承诺 Meta 今年不会再裁员；美国造车新势力 Rivian 遭车主集体起诉；谷歌 AI 建议用户不想看 AI 就用 DuckDuckGo
人形机器人成功登顶海拔 6200 米火山：基于宇树 G1 改装，目标挑战珠峰
据外媒 Futurism 当地时间 14 日报道，一台由宇树 G1 改装、名为 Pemba 的人形机器人，成功抵达厄瓜多尔钦博拉索火山海拔 6200 米的顶峰。Pemba 此次登山，为足式机器人走出实验室等受控环境、进入全球极端地区树立了新的里程碑。
钦博拉索火山之行是机器人「三冠」探险计划的第一站。按照项目规划，Pemba 未来还可能前往喜马拉雅山脉，最终尝试挑战珠穆朗玛峰。
项目负责人是 Geologic Dome 创始人、工程师 Pablo Berlanga Boemare。其曾与世界自然基金会合作，在刚果盆地、亚马逊雨林等地区参与自然保护工作。
根据介绍，项目最初源于自然保护区面临的一项现实难题。许多保护区需要部署大量固定摄像头和传感器，用于监测野生动物、非法伐木、偷猎和环境变化，但固定设备覆盖范围有限，布设和维护成本也很高。
不过，Pemba 此次并非全程自主登山。项目团队表示，在坡度低于 30 度的路段，Pemba 可以独立行走；在持续 16 小时的冲顶阶段，遇到更陡峭、技术难度更高的地形时，探险队员需要把机器人带上山。
下一阶段，团队将利用强化学习系统，逐步提高 Pemba 的自主行动能力，让机器人适应更复杂的地形。（来源：IT 之家）
AlphaFold 之父跳槽 Anthropic，谷歌 DeepMind 48 小时内连失两位核心人物
当地时间 6 月 18 日，Google DeepMind 副总裁、2024 年诺贝尔化学奖得主 John Jumper 在 X 上宣布，将在近九年任期后离开 DeepMind，加入 Anthropic。Jumper 表示自己会先休息一段时间，再正式加入这家 Claude 的开发公司。
Jumper 在帖子中称 Google DeepMind 是一个「特别的地方」，并表示仍会关注其未来的研究进展。DeepMind CEO Demis Hassabis 公开回应，感谢二人之间「非凡的合作」，并称 AlphaFold「改变了世界」。
Jumper 自 2017 年加入 DeepMind，从总监级一路升至副总裁、工程院士（Engineering Fellow），他主导开发的 AlphaFold 系统能够根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构，被诺贝尔委员会认为是人工智能迄今最具影响力的应用之一。
值得注意的是，Jumper 的离职紧随 Google 工程副总裁、Gemini 模型联合负责人 Noam Shazeer 之后——后者数日前已宣布离职，转投即将 IPO 的 OpenAI。48 小时内连失两位关键人物，让外界进一步关注谷歌在顶尖 AI 人才争夺战中的处境。据行业分析，DeepMind 工程师流向 Anthropic 的比例接近 11 比 1。
有分析认为，由于顶尖 AI 研究人才供给有限，前沿实验室愿意不惜代价争夺人才，这让 OpenAI 和 Anthropic 相较谷歌等大公司更具优势，因为它们能提供更少的官僚流程，以及更聚焦于「超级智能」的研究方向。（来源：极客公园）
扎克伯格承诺 Meta 今年不会再裁员：未来可能更艰难
据《连线》报道称，Meta 员工士气似乎已跌至谷底。CEO 马克 · 扎克伯格随后试图通过举办全公司 AI 黑客松提振士气，却遭员工冷淡回绝。
多轮大规模裁员令 Meta 员工持续动荡不安。仅上个月，Meta 就在围绕 AI 展开的混乱重组中裁撤 8000 人，约占员工总数的 10%。不少未被裁的员工还被迫承担训练 AI 模型的基础杂活。这类工作每周都要重复，已令部分员工难以忍受。
当地时间 11 日，扎克伯格向员工发送内部备忘录，试图提振士气。他宣布 7 月将举办一场全公司 AI「黑客松」，却遭到根本无心参加的员工直接回绝。
报道指出，员工承受了如此多的痛苦，Meta 却几乎没有拿出相应成果。竞争对手在 AI 竞赛中不断扩大领先优势，Meta 则频频失足，至今仍难以推出真正令人印象深刻的新 AI 模型。
扎克伯格在备忘录中承诺，Meta 今年余下时间不再裁员，但未来仍可能面临更加艰难的日子。「这些调整非常复杂，我们已经犯过错误，而且几乎肯定还会犯更多错误。」（来源：IT 之家）
特斯拉 Cybercab 关键参数曝光，自动驾驶前景仍存疑
今年 2 月，首辆特斯拉 Cybercab 在得州超级工厂下线时，外界对这款「自动驾驶出租车」的讨论已经相当热烈，如今特斯拉向美国环保署（EPA）提交的认证文件，首次系统披露了这款车型此前未公开的核心技术参数。
从已公布的数据来看，Cybercab 的车重为 1412 公斤，仅约为目前在售最轻版 Model 3 的四分之三，整车减重约 317 公斤，在当今电动车中算是相当「瘦身」。
在动力总成方面，Cybercab 采用一台交流三相永磁电机，最大功率约 219 马力，同时选择了在特斯拉产品线中并不常见的前轮驱动、单速自动变速布局。
在时间节点上，EPA 文件中给出的「投入商业使用日期」为 2026 年 5 月 29 日，这意味着从合规角度看，Cybercab 已经具备进入市场的条件。
然而，现实中街头尚未出现这款车型的身影，原因就在于其最受关注的「看家本领」——完全自动驾驶能力——并未在此次认证文件中得到任何明确说明。
在监管与技术尚未完全到位之前，围绕 Cybercab 的硬件参数与市场节奏讨论，都难以改变一个事实：这款车的故事目前仍缺少最关键的一块拼图——被监管机构认可并可规模部署的完全自动驾驶能力。（来源：cnBeta）
涉嫌夸大初代车型自动驾驶能力，美国造车新势力 Rivian 遭车主集体起诉
据外媒 TechCrunch 近日报道，美国造车新势力 Rivian 因涉嫌夸大初代 R1T 皮卡和 R1S SUV 的自动驾驶能力，遭到消费者集体起诉。
当地时间周三，诉讼提交至美国加州中区联邦地区法院。原告指控 Rivian 曾向消费者宣称，第一代 R1T 和 R1S 最终将支持脱手脱眼的驾驶功能。
按照美国汽车工程师学会（SAE）的分级，在高速公路或低速行驶等特定条件下，车辆能够自行完成转向、加速和制动，驾驶员无需持续操控或观察道路。不过，车辆仍未达到完全自动驾驶，驾驶员必须保持警觉，并在系统要求时及时接管。
诉状称，Rivian 在五年间通过覆盖全美的营销活动反复承诺，脱手驾驶辅助系统 Driver+ 将成为全系标配。原告还援引 Rivian CEO RJ Scaringe 在 2022 年的发言，认为他当时也曾向外界描绘 Rivian 的自动驾驶计划。
Rivian 表示，由于诉讼仍在审理，目前不予置评。三名具名原告以欺诈、过失性虚假陈述和不当得利为由起诉 Rivian。（来源：IT 之家）
「AI 教父」杨立昆锐评马斯克：xAI「失败」、SpaceX 出色、特斯拉 FSD 有用
Meta 前首席 AI 科学家杨立昆与马斯克的关系长期不和：杨立昆曾多次批评马斯克的管理方式和 AI 预测，马斯克也曾质疑杨立昆的科研水平。
当地时间周四，杨立昆接受 CNBC 采访时表示，马斯克创办的 AI 公司 xAI「某种程度上已经失败」：现在很难招到顶尖 AI 人才，因为他此前对待原团队成员的方式并不妥当。
xAI 最近开始把数据中心出租给 Anthropic 等竞争对手。杨立昆认为，此举反映出 xAI 的弱势处境，「他建了如此庞大的基础设施，却不得不租给其他公司，因为只有这样才能收回成本。」
杨立昆直言，自己不太看好 xAI 的前景。当被问及 xAI 能否继续参与最前沿的 AI 竞争时，他回答：「不能，我不认为可以。」相比之下，杨立昆对马斯克其他公司的评价更为积极，「SpaceX 做得非常出色。」
杨立昆还表示，自己拥有一辆特斯拉，但随即讽刺道：「FSD 并不是真正的完全自动驾驶，不过确实有用。」（来源：IT 之家）
强推 AI 引用户反感，谷歌 AI 建议用户不想看 AI 就用 DuckDuckGo
6 月 19 日消息，谷歌目前正全力推进 AI 生态的建设，并在搜索引擎中强行加入 AI 智能体。
DuckDuckGo 官方近日在 X 上晒出了一张截图，显示谷歌 AI 概览正引导那些讨厌 AI 的用户前往 DuckDuckGo 的「No AI Search」页面，还提到了可调低 AI 体验强度的浏览器设置。
PiunikaWeb 测试发现，当用户在谷歌搜索「no AI」等短语时，AI 概览便会弹出上述建议。
DuckDuckGo 在功能设计上强调了用户选择权。该公司同样推出了自家的 AI 功能 Search Assist 和 Duck.ai，但用户可随时关闭这些功能，或者直接访问其 No AI Search 页面获取更传统的搜索体验。这与谷歌形成鲜明对比——谷歌至今仍未允许用户针对所有搜索永久关闭 AI 概览。（来源：IT 之家）
超越 Claude Fable 5：智谱 GLM 5.2 登顶 Design Arena 网页设计 AI 榜单
@Designarena 今天（6 月 20 日）在 X 平台发布推文，宣布在 Design Arena 单轮 HTML 网页设计（非智能体）评测中，智谱的 GLM-5.2 模型超过 Claude Fable 5 等模型，首次登顶总分第一。
Design Arena 是全球首个通过群众外包（Crowdsourced）盲测，来评估 AI 生成设计质量的基准测试平台。在目前的 AI 评测界，Design Arena 被公认为最具行业说服力的「审美和落地设计」风向标之一。
根据最新 Design Arena 榜单，GLM 5.2 超越 Claude Fable 5、Opus 4.6 和 Opus 4.7 登顶但，比其前代 GLM 5.1 提升 5 个名次。GLM 5.2 每百万 tokens 的推理价格为 1.40/4.40 美元，远低于 Fable 5 的 10/50 美元，在性价比上占据绝对优势。
Design Arena 指出 GLM 5.2 能高效调用 chart.js、three.js 等第三方库，让使用这些库的会话胜率提升 6.0 个百分点。
Design Arena 还指出 GLM 5.2 显著提升布局能力，擅长使用外部 CDN 图片构建网页，并在排版、视觉布局和动画方面表现出色。（来源：IT 之家）
全球首个人形机器人通用小脑 GPT 模型：银河通用发布 AstraBrain-WBC 0.5
「银河通用机器人」官方公众号 6 月 19 日发布博文，宣布推出全球首个人形机器人通用小脑 GPT 基础模型 AstraBrain-WBC 0.5，采用全球最大规模 2 万小时人类动作数据训练，8040 万参数规模。
AstraBrain-WBC 0.5 首次构建起面向人形机器人全身实时运动控制的通用基础模型，使用 2 万小时人类动作数据进行训练，参数规模达 8040 万，是行业首个达到 GPT-1 量级的人形机器人全身实时运控大模型。
该模型首次证明了机器人运动控制领域同样存在类似 GPT 的 Scaling Law：随着训练数据从 200 万帧扩展至 20 亿帧，模型成功率从 83.26% 提升至 92.58%，零样本跟踪误差持续下降。（来源：IT 之家）
全球首个 AI 艺术博物馆：谷歌协力打造，生成 12 亿像素超现实画面
谷歌 6 月 18 日发布博文，宣布携手艺术家 Refik Anadol，在洛杉矶打造全球首个 AI 艺术博物馆 Dataland，将于今日开馆。
博物馆位于 Frank Gehly 设计的 The Grand LA 综合体内，面积约 2500 平方米，是一个将数据转化为颜料、艺术实时演变的全感官生态系统。
开幕展「Machine Dreams: Rainforest」由 Large Nature Model（大型自然模型）驱动，该模型基于大量自然世界数据集训练。
博物馆为将复杂环境数据转化为 12 亿像素的超生成现实，使用 Google Cloud（谷歌云）工具，包括 Gemini Enterprise Agent Platform（双子座企业智能体平台）和 Compute Engine（计算引擎），协调 GANs（生成对抗网络）、扩散模型和 Gemini 等 AI 模型。
博物馆创造全新交互范式：画廊与访客形成主动对话。Google 基础设施处理数据，生成动态声景、实时情绪感应，并通过算法增强气味，根据人类互动动态响应。
整个系统运行在 Google Cloud 高效计算基础设施上，使用 87% 无碳可再生能源，从入口票务到墙面像素均确保流畅可持续运行。（来源：IT 之家）
制造商 Alogic 推出一系列苹果 Mac 专用触控显示器产品：协作大屏、双屏便携屏...
6 月 20 日消息，制造商 Alogic 本周发布了一系列面向苹果 Mac 用户的触控显示器产品，包括全新的 FOKUS Interactive Touchscreen 系列、Aspekt Touch 27 以及便携式 Folio 和 Folio Duo。
虽然苹果至今仍未推出真正意义上的触控版 Mac，但 Alogic 本身为 Mac 推出了一系列适配触控的软件，允许用户利用相应显示器在 Mac 上实现手势导航、触控操作、绘图和批注等功能，这也是 Alogic 系列产品相对于友商最大的竞争点。
其中，FOKUS 系列主打大型协作场景，提供 43 英寸、55 英寸和 65 英寸三种 4K 屏幕规格，主要面向会议室、教室以及创意工作室等多人互动环境，定价 2799 美元（现汇率约合 18987 元人民币）起。（来源：IT 之家）
挪威拟在小学几乎全面禁止使用生成式 AI
挪威政府将从今年秋季新学年起，在小学阶段几乎全面禁止学生使用生成式人工智能工具，并对初中、高中阶段的相关使用进行更严格限制，理由是担忧这类技术会削弱学生的基础学习能力，进一步恶化本已下滑的教育表现。
挪威首相约纳斯·加尔·斯特勒（Jonas Gahr Stoere）在周五的新闻发布会上表示，使用人工智能增加了儿童跳过学习关键步骤的风险，而当前学校「最重要的事情，是让孩子真正学会阅读、写作和数学」。他强调，新标准将自 8 月底开始的下一个学年起实施。
根据政府公布的方案，从一年级到七年级（大约 6 至 13 岁）的学生原则上不得使用人工智能工具；而处于下级中学阶段（约 14 至 16 岁）的学生则可以在教师严密监管下「谨慎」使用这类工具。对于 17 至 19 岁的高中阶段学生，政府则希望他们在课堂上学习如何恰当地使用人工智能，以便为今后的高等教育和职场环境做好准备。（来源：cnBeta）
