惠灵顿（中国）依托百年英国惠灵顿公学办学资源，国内布局 6 大校区、共 10 所学校，服务 5400 余名学生，开设国际及双语课程。
一、项目背景与核心痛点
惠灵顿（中国）依托百年英国惠灵顿公学办学资源，国内布局 6 大校区、共 10 所学校，服务 5400 余名学生，开设国际及双语课程。智能化转型前，集团面临多重教学与管理难题：
跨校区考核标准不统一，教师评分、评语存在偏差，影响教学数据统筹；
作文批改耗时久、负担重，一名教师完成 20 名学生手写作文批改需 3 小时，常态化写作作业持续加剧工作压力；
传统模式下难以规模化开展个性化教学，无法为全体学生提供精细化指导；
受国内监管要求限制，海外主流 AI 平台无法直接落地使用。
此前集团已完成微软技术生态布局，全面启用微软活动目录、Microsoft 365，并将全业务迁移至微软 Azure 云平台，搭建起合规、安全的技术底座，为 AI 落地筑牢基础。
二、整体解决方案
为破解现存痛点，惠灵顿（中国）联合合作伙伴，依托微软 Azure 全栈云与 AI 能力，分阶段推进人工智能战略，打造专属一体化教育 AI 平台 WCEC AI Space。
平台深度整合微软多项核心服务：搭载微软 Foundry 旗下 GPT-5、GPT-4o 大模型，结合 Azure 文档智能实现手写识别、Azure AI 搜索搭建校内知识检索体系，同时复用 Azure AI 语音、翻译服务支撑多语言教学；并联动 Azure MySQL、Azure 应用服务、备份容灾能力，打通 iSAMS、ManageBac 等校园管理系统与学生数据湖，兼顾系统稳定、数据安全与本地合规要求。
项目分两期落地：2023 年 4 月推出基础 AI 工具 WCEC GPT；2025 年 4 月上线二期核心产品 WCEC AI Space，结合国内课程标准与校方教学体系完成场景定制，完成六大校区全域部署，实现全师生常态化使用。
三、核心应用场景：手写作文智能评阅
手写作文评阅是平台核心创新成果，该工具于 2025 年 8 月斩获第八届全球未来教育设计大赛二等奖。
系统支持批量处理手写作文，可自动完成打分、梳理优缺点并输出改进建议，还能结合学生写作风格与能力水平，生成个性化评语及定制范文。教师仅需简单审核 AI 内容即可下发报告，不仅大幅缩短批改时长，也让精细化辅导、课堂研讨落地更高效，尤其能为学习薄弱的学生提供针对性指导。
除作文评阅外，平台还拓展了 AI 课后答疑、学术检索、课件生成、智能翻译、校内知识库、行政智能助手等功能，全面覆盖备课教学、学生学习、校园运营全场景。
四、落地成效
平台落地后各项价值显著，相关数据均来自校方内部统计：
批改效率显著提升：整体效率提升 30%，单班作文评阅从原本 3 小时缩短至数分钟，单份作文 AI 初审仅需 1 分钟；
师生认可度高：74.3% 的受访教职工主动常态化使用平台，并非行政强制推行；
统一评价标准：依托 AI 标准化评价体系，解决了跨校区评分、评语口径不一的问题；
实现规模化个性化教学：可分钟级向六大校区全体学生推送专属学习反馈，让个性化指导覆盖每一位学生；
有效为教师减负：减少机械性工作耗时，让教职工将精力聚焦于教学核心环节。
五、未来规划
基于 WCEC AI Space 的成功实践，集团启动 AI 战略第三阶段「共创未来」规划：
依托低代码能力，支持师生自主搭建 AI 智能体；
将 AI 课程融入全学科教学，引导学生运用技术解决实际问题；
结合 Dynamics 365、Power BI 与 AI 自然语言交互能力，搭建数据驱动的智能决策体系。
六、案例总结
本次合作中，微软提供安全、成熟的 Azure 云与 AI 底层技术，上海诺未承担场景定制、系统集成、全域落地与运维的核心工作，双方协同助力惠灵顿（中国）完成从传统数字化到教育 AI 生态的升级。
项目充分印证：AI 技术需立足真实教学痛点、依托成熟云生态、结合本土规则深度落地，才能真正做到技术服务教育，而非单纯的数字化复刻。该案例也为国内国际学校、双语院校的智能化转型提供了可参考的实践路径。
合作主体：惠灵顿（中国）教育集团、微软、上海诺未（NovaTech）
来源：互联网
