AI 正在经历一场从「装在设备里」到「植入生活里」的转变。
4 月 21 日，萤石（EZVIZ）在杭州举办了一次 2026 品牌新品发布会。参加完两个小时的发布会和深度群访，让人有一个强烈的感触：AI 正在经历一场从「装在设备里」到「植入生活里」的转变。
萤石这家公司很有意思，去年营收 59 亿，摄像机全球出货量第一（IDC 数据）。这次发布会上，他们对外释放了几个值得关注的信号：「萤石星辰世界模型」落地洗地机器人、智能锁全面 AI 化、以及一个贯穿所有业务的核心逻辑——从「冷安全」走向「有温度的智能」。
一、从「if-else」到「世界模型」：清洁机器人的技术分水岭
萤石切入家用清洁机器人赛道不算早。但这次发布会上，他们抛出了一个在行业内并不常见的概念——「萤石星辰世界模型」。
这个模型被拆解为四个模块：环境建模、行为预测、智能决策、持续学习。
萤石家用清洁机器人负责人解释得更直白一些：「以前的算法更多是以规则（if-else）的方式被应用，知道这里有沙发，就绕开。而在萤石星辰世界模型中，它不只是识别物体，而是做场景理解——知道沙发前面有桌子，桌子上面有什么，这些物体共同构成了客厅场景。」
听起来仍然抽象，但落在具体场景上就清晰了。
比如家里有地毯、有宠物（尤其是掉毛的狗）。传统扫地机器人到了地毯边缘，狗毛被扫到地毯上堆积。而基于视觉的萤石星辰世界模型可以做到：空间建模时识别地毯区域、判断宠物活动轨迹、主动切换纯吸尘模式而不拖地。
「视觉的路线有这个好处，」相关负责人补充，「我们可以分辨出宠物在哪，甚至可以预判它前进的方向。」
更关键的是蒸汽拖地功能。190℃的高温蒸汽，会不会损伤木地板？会不会烫伤宠物？
萤石的方案是：机器人能识别地面材质，自动切换蒸汽档位——木地板档位更轻柔；同时识别宠物，靠近时自动关闭蒸汽。
这些功能背后依赖的是视觉 AI 和空间理解能力，而非简单的传感器触发。这也是萤石反复强调的「视觉路线」优势——相比激光雷达方案，视觉能提供更丰富的语义信息。
二、智能锁的第二曲线：人脸识别打开局面，AI+情绪价值拉高天花板
萤石智能锁业务是过去一年很值得分析的增长案例。
根据洛图科技全渠道推总数据显示，该业务位列 2025 年中国智能门锁市场品牌销量及销额第四名。驱动因素非常简单直接：全面 AI 化。
「原来靠指纹识别，但手沾水了、指纹浅、老人指纹磨损了，都会影响识别速度和效率。改为人脸识别后，人走过去可以直接识别并解锁。」一位产品负责人说。
萤石并非行业内最早推人脸锁的厂商。他们承认「有意稍微滞后了一点」，原因是「技术本身还需要安全成熟性的验证」——这是典型的萤石风格：宁可慢，不能不稳。
但一旦验证成熟，全系产品迅速切换。2021 年，人脸锁成为萤石智能锁的绝对主力。行业也随之跟进，「大屏+人脸+猫眼」很快成为标配，在销售产品中占比达到三四成。
但人脸识别只是第一步。很快，萤石开始在智能锁上加入 AI 和「情绪价值」。新品搭载了 OLED 屏，支持「养成系」交互——小朋友可以与锁上的智能体互动，萌宠和传统文化元素分别覆盖低龄和高龄用户。
「很多小朋友喜欢萌宠，中年人喜欢传统文化。」这种分层设计背后是对用户圈层化的清醒认知。
在门锁上做这么多交互，用户真的需要吗？操作会不会太复杂？
产品经理的回应是：「我们所有的功能增加，不是单纯叠功能，而是基于真实的用户场景。」她举例说，去年 Y5000FVX Ultra 上市后收到真实反馈——家里小朋友对智能体最感兴趣，这反向促进了家长选购。因此今年继续深化了儿童陪伴场景。
至于操作复杂度，OLED 屏触控被设计为「轻轻一点」，视觉动效丰富但交互路径极短。
更重要的是底层能力。萤石是业内为数不多实现「硬件设计研发制造+云服务」全自研的公司。这意味着，当提出「AI 智能锁」概念后，迭代速度远快于需要与第三方联合开发的同行。
「针对一些行业机会，我们能快速拉通内部资源组建团队立项执行。」从 AI 锁概念的提出，到 OLED 屏交互、养成系玩法落地，整个行业后续推出的产品都在往同一方向靠拢。
三、摄像机的场景化突围：从「通用品」到「分众产品」
智能摄像机是萤石的基本盘，IDC 官方数据显示 2025 年萤石全球出货第一。但这个市场早已红海，如何持续增长？
萤石给出的答案是：场景化，而非通用化。
「原来可能大家做的监控都是普适的，无论什么场景都用同一款产品。但未来明显的趋势是场景化。」首席产品官说。
具体来看：
- 老人场景：S10，主打远程看护、跌倒检测；
- 全屋移动/人宠看护：TAMO 移动看护摄像机，覆盖老人、小孩、宠物三大居家场景；
- 儿童：EZVIZ Pika，AI 拍识万物，专门针对儿童群体设计。
这种分众策略背后是一套「用户之声 VOC 体系」。产品经理介绍，产品设计之初，会与用户体验部门、用户深度挖掘「未被满足的痛点」。「比如 CB60 Pro，所有功能升级都来自用户反馈——防水性能、雷达检测需求等。」
这本质上是一种反「宏大叙事」的产品方法论。不赌某个爆款，而是通过系统化的用户反馈收集，持续在细分场景中做迭代。
而场景化的底层支撑仍然是 AI。更充裕的算力（从 0.5T/0.7T 向 2T/4T 等更强方向演进）使得摄像机可以在端侧执行更多轻量级 AI 任务，而不必完全依赖云端。
四、AI的边界：辅助决策，而非替代决策
所有智能家居厂商都在讲 AI，但很少有人认真讨论一个问题：当 AI 的判断与用户意愿冲突时，怎么办？
萤石首席产品官给出了两个原则。
第一，AI 不是替用户做决定，而是让用户更从容的做选择。
「它可以感知、理解、记忆，给出规则和建议。但在得到用户允许之前，不会执行。」
第二，用户始终拥有选择权、修改权、拒绝权、回溯权。
「除非用户明确告诉它『我要干啥』，或者设定『出现什么情况我要怎么样』，AI 才会执行。没有明确指令时，它不会自作主张。」
这个原则听起来朴素，但在 AI 能力快速增强的当下，其实是很多厂商容易忽略的「边界感」。萤石将其作为产品设计的红线，某种程度上是在用「安全」的基因去约束「智能」的边界。
另外，在媒体访谈中萤石方面透露了一组硬数据，比较值得关注。
2025 年研发费用 8.62 亿元，研发费用率 14.61%。这个比例在民营企业 500 强中排在前列。萤石的产品逻辑是朴素的：发现一个用户痛点，用技术解决它，然后卖到全球。
这种「工程师文化」让它在摄像机市场做到第一，让智能锁在红海中逆势增长，让清洁机器人用「世界模型」的概念做出差异化。
未来，正如萤石首席产品官所说：「随着场景化、AI 化，它会慢慢拓展出一些场景交互的东西。我们用智能的手段植入产品，已经不是原来的冷科技了。AI 的交互让硬件开始变得有温度。」
