近日，第二届酒仙桥论坛数据专场活动正式举办。
近日，第二届酒仙桥论坛数据专场活动正式举办，汇聚来自政府机构、行业头部企业及生态机构的多方嘉宾，共同探讨以可信数据赋能 AI 产业化，实现数据价值释放的务实路径。
针对智能体时代数据面临的「不敢供、不能用、不够快、不可量」四大挑战，北电数智在会上提出「以可信和智能加速数据要素潜力释放」的核心理念，以可信为数据安全底座、智能体为数据处理引擎，构建安全前提下的数据自动化闭环。北电数智基于这一理念打造的 AI 原生数据基础设施红湖·可信数据服务平台，通过可信数据空间、数据开发工具链、智能体数据工程以及数据场景与应用，全面支持数据的高效流通、开发、处理和价值度量，赋能千行百业拥抱智能体时代。
作为可信数据在医疗行业的最新成果，由北京清华长庚医院联合北电数智共同打造的「清智·药学可信数据空间」正式发布，为药学行业大模型的研发和医保费用精细化管控提供可信数据支撑。
破解「四大难题」，以「可信×智能」打造数据价值自动化闭环
作为 AI 的核心生产要素，数据的安全可信流通与高效价值释放，决定了 AI 的应用深度与广度。
中国工程院院士沈昌祥在演讲中强调，从数据要素升级为数据空间基础设施，是数字经济与新质生产力发展进程中的质的飞跃，发展数字经济、培育新质生产力，必须以构建安全可信数据空间为核心抓手。人工智能三大核心要素，数据、算法、算力，都要以安全可信为根本发展前提。
北电数智董事长荆磊表示：「人工智能产业的未来，最终要建立在可信、可控、可持续的数据协作体系之上。北电数智将数据能力置于战略核心，聚焦行业和客户痛点，推进全栈技术布局，以可信数据为根基、全栈工程化能力为支撑，垂直深耕和区域落地为路径，打造从底层算力到行业智能的完整 AI 产品与服务能力体系。」
2026 年，AI 产业发展正在从模型时代迈向智能体时代，带来了对 Token 消耗的指数级增长。中国工程院院士郑纬民近期指出「随着智能体等应用的爆发式增长，Token 消耗量呈百倍、千倍级跃升」。这一趋势也将重构行业对数据的需求：一方面将推动数据交易市场规模高速增长，另一方面对实时、语义级高质量数据的供给也提出了更高要求。
数据需求质变的同时，数据基础设施仍严重滞后。北电数智 AI 可信负责人邵兵表示，当前数据行业发展面临「四大难题」，既有因行业数据涉及隐私、机密，安全合规风险高导致的「不敢供」困境；也有因传统数据架构无法满足智能体对实时语义级数据使用需求，造成的数据「不能用」阻碍；还有因传统数据处理流程高度依赖传统人工，自动化程度低带来的数据处理「不够快」短板，无法适配智能体时代海量、高频数据处理需求；更有因企业投入大量资源进行数据入表、治理、质量评估等工作，但缺少可量化评估体系而导致的「不可量」难题。
作为北京市数据标准化技术委员会副主任单位、全国数据标准化技术委员会成员单位，北电数智针对行业痛点，前瞻提出「可信 x 智能=数据价值释放」的核心理念——以可信为数据安全底座，以工具链为核心技能，以智能体为实现数据调度、语义理解的处理引擎，打通数据从接入到价值释放全流程，构建安全前提下的数据自动化闭环。
基于这一理念，北电数智搭建了「红湖·可信数据服务平台」，全面破解智能体时代的数据「四大难题」：
• 以「可信数据空间」让数据「敢流通」：通过「红湖·可信数据空间」进行全流程数据安全管控，实现「数据不动、算法动；数据不动、算力动」，让数据可信流通，解决数据「不敢供」痛点；
• 以「数据开发工具链」让数据「能理解、可调用」：通过多源异构数据汇聚、知识图谱、RAG、数据质量价值评估模型、智能体数据服务等，让数据从沉淀的资产，变为能够被智能体充分理解、高效调用的知识，解决数据「不能用」难题；
• 以「智能体数据工程」让数据「更高效」：通过采集、治理、质量、合规等数据领域专用智能体进行数据处理，结合智能体管控框架进行安全约束，实现数据领域智能体分工协作，让数据任务处理走向自动化，解决传统数据处理「不够快」短板。
• 以「数据场景与应用」让数据「算得清」：首创「五维模型」，通过可信合规度、资产就绪度、协作活跃度、语义可用度、业务转化度五维数据价值释放指数，形成全维度、可量化的数据价值度量体系，让数据价值「看得见、算得清」。
从 2024 年推出红湖·可信数据空间 1.0，到 2025 年发布 2.0 版本升级，并推出可信数据服务，北电数智持续发挥引领作用，逐步解决数据可信流通、治理开发和高效利用等行业难题。会上，邵兵分享了过去一年「红湖」的成绩答卷：首批通过中国电子技术标准化研究院赛西实验室国家级检测，并主导和参与了 9 项国内外行业标准，布局近 40 项专利，将自身实践反哺行业发展。
同时，「红湖」率先在医疗、城市、科研、工业领域完成场景验证。在合规要求最高、处理难度最大的医疗领域，与国家卫健委临床大数据标准化及集成应用重点实验室、北京清华长庚医院、北京医院等深度合作，支撑专病大模型和智能体应用开发。在城市政务领域，平台已落地马鞍山、北京朝阳等城市区域，实现城市级公共数据合规开放与场景化应用。在科研领域，平台与国内顶尖科研机构合作，帮助研究员数据处理工作从数天缩短至分钟级。
作为「红湖」在医疗医药领域的最新实践成果，论坛上，北京清华长庚医院与北电数智联合发布「清智·药学可信数据空间」，聚焦临床药学场景，实现了药学数据、诊疗数据、医保数据的安全融合与可信应用，一方面支持「清智·AI 合理用药大模型」，基于海量历史用药数据为医生提供临床用药指导，破解用药合理性高度依赖医生个人经验的行业难题；另一方面支撑医保费用精细化管控，提升医保资金使用效率，为医疗多场景 AI 落地提供可信数据底座。
开放平台能力、共促场景验证，携手共建数据价值新生态
安全可信的数据空间建设，对于促进数字经济高质量发展具有重要支撑作用。本次数据专场还邀请了来自政府机构和产业界代表，分享可信数据落地实践。
作为政企协同推动数据要素市场化的标杆区域，北京市朝阳区以实践探索新的模式。北京市朝阳区数据局副局长潘帅在演讲时表示，朝阳区依托数据商务区（DBD）打造全球领先的数据产业集聚区新范式，全球首个 DBD 并非对传统 CBD 模式的取代，而是数字时代对商务生态的升级、拓展与延伸，是聚焦数据要素市场化配置、以数据为核心生产要素打造的全新商务功能载体。
北京朝阳站地区管理办公室紧扣国家「数据要素×」与「人工智能+」战略部署，正式发布「数据要素×智慧站区建设」十大智慧场景。该项目以数据为核心驱动力，深度整合综合指挥、客流感知、交通协同、安全研判、智慧出行及设施运维等重点领域，全面打通站区运行与服务的全链条数据壁垒。通过构建从传统管控向「数据驱动、智能协同、主动服务」转型的治理新模式，北京朝阳站正致力于打造首都东北部最具数智化活力的城市门户与综合交通枢纽标杆，为区域高质量发展贡献数据力量。
数据标准化是激活数据要素潜能、筑牢可信数据发展根基的前提。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心标准应用服务业务总监、高级工程师李成博在活动上介绍，国家数据标准体系已系统开展可信数据空间、高质量数据集、数据基础设施等 200 余项核心标准的研制或发布工作，在 48 家单位完成可信数据空间验证试点，打造了医疗、能源等多领域标准应用样板间。
随着技术体系的持续完善、标准规范的不断健全，可信数据赋能 AI 产业化的实践路径已逐步清晰。专场活动上，来自安永、北京清华长庚医院、北电数智、中科斯欧、荆华密算的代表，进一步深度探讨了 AI 产业化的「数据终极考」。
现场嘉宾认为，AI 产业化发展必须建立在可信、可控、可持续的数据协作体系之上，需要以统一的国家标准规范行业发展方向，以创新的可信数据技术破解数据安全与价值流通的平衡难题，以垂直行业场景的小切口落地实现价值快速验证，以政企产学研的深度协同打通数据要素从资源化、产品化到资产化的全链路。
可信数据生态体系的建设将充分释放各行业数据要素的价值，实现数据资源到数据资产的转化，为 AI 技术与产业融合提供成熟完善的 AI 原生数据基础设施支撑。北电数智也将进一步发挥引领作用，与产业上下游共建数据价值新生态，为 AI 迈向产业化落地发展新阶段筑牢数据底座。
来源：互联网
