北电数智在活动上正式发布 AI 智能体应用「小北医助」。
4 月 16 日，以「数智助医 民生普惠」为主题的第二届酒仙桥论坛 AI+医疗专场成功召开，深度拆解基层医疗发展痛点，共探 AI 赋能优质医疗资源下沉，助推分级诊疗落地的创新实践。
北电数智在活动上正式发布 AI 智能体应用「小北医助」，以创新的「人机协同」陪伴式 AI 医疗服务新范式，为基层医疗提供一站式数智化解决方案，破解 AI 医疗落地「最后一公里」的信任缺失难题，将有力助推分级诊疗体系建设，加速优质医疗资源下沉，助力实现医疗服务普惠发展。目前，「小北医助」已率先落地北京市海淀区温泉镇社区卫生服务中心，打造国内首个「人机协同」医疗服务新范式示范区。
「小北医助」是北电数智深耕医疗行业、长期生态共建的系统性成果。其基于北电数智与中日友好医院、北京清华长庚医院等头部三甲医院在多专科领域的合作积淀，以及与多地卫健委、基层医疗机构的落地实践，结合北电数智「数算模用」系统工程能力，实现行业知识、临床数据与大模型技术和智能体的可信融合，精准贴合基层场景需求，致力于打造「强基层、惠民生」的智能化新引擎。
本次论坛汇聚了来自国家卫生健康委、中日友好医院、北京天坛医院、北京清华长庚医院、北京市海淀区温泉镇社区卫生服务中心、中国老龄事业发展基金会等各界代表，凝聚以数智技术破解基层医疗发展痛点、推动分级诊疗体系落地的行业共识。
发布「小北医助」，「人机协同」服务新范式打通 AI 医疗落地「最后一公里」
随着「十五五」全民健康战略开启，国家分级诊疗体系建设明确了「强基、稳二、控三」的核心方向，将强化基层医疗卫生服务能力、筑牢分级诊疗体系「网底」作为核心任务。2026 年更是家庭医生签约服务高质量发展的关键年，要推动签约服务从「覆盖扩面」向「提质增效」「规范履约」转型。
北电数智董事长荆磊在致辞中表示，「在医疗健康这一关乎国计民生的关键领域，AI 的价值正从『效率工具』演变为驱动行业系统性变革的核心引擎。在『十五五』规划的开局之年，医疗数智化转型已进入『强基固本』的关键期，不仅要强化自身技术与产业之基，更要协同产业凝聚共识、直面挑战、协同攻坚。」
政策红利持续释放的同时，信任缺失仍是 AI 医疗落地「最后一公里」的核心卡点。现有的医疗 AI 技术往往偏重于技术指标的极致优化，忽略了对基层临床场景的深入适配，难以破解既有全科医生缺口与技能差异带来的供给端瓶颈，难以有效帮助家庭医生提升服务效能，解决慢性病长期管理缺乏深度触达等问题，导致患者的实际受益感与医患粘性面临挑战。这种供需错位，造成了基层医生对 AI 工具「既存在刚性依赖、又缺乏闭环信任」的矛盾困境。
「AI 赋能基层诊疗，单纯的技术下沉远远不够，更需要的是服务模式的全面重构。」北电数智产业生态负责人吴岳在论坛上表示，过去 AI 更多聚焦单一环节的点状提效，当下 AI 需要成为医疗服务的价值转化引擎，实现从预防、诊断、治疗到康复的全流程打通，真正完成从模型能力到业务价值的转化。
直面行业核心痛点，北电数智基于「数算模用」全栈工程化能力，创新研发了面向基层医疗的 AI 智能体应用「小北医助」，打造「AI 家医助手」与「AI 全科助手」双核产品体系，以「人机协同」陪伴式 AI 医疗服务新范式全面覆盖基层诊室内诊疗、诊室外健康管理全场景需求，系统化破解 AI 医疗落地「最后一公里」信任缺失难题：
● AI 家医助手：聚焦诊室外服务触达，提升家庭医生「服务效能」。AI 家医助手能够承担绝大多数常规、重复的居民随访、健康监测与宣教工作，实现规模化触达与数据初筛，让医助团队聚焦 AI 预警信息的人工复核并对重点人群开展「一对一」精准触达，最终使家庭医生从繁琐事务中解放，专注于临床诊断、治疗决策与复杂病情处置，最大化释放医生的专业价值。
● AI 全科助手：聚焦诊室内能力强基，破解基层医生「不敢看、看不好」痛点。基于大语言模型与医疗知识库，AI 全科助手可依据权威临床指南、药典说明、医保规则溯源佐证，提供临床辅助问诊、诊断建议、用药风险提示、合理用药分析、门诊病历自动生成、报告解读等功能，辅助基层医生提升临床诊疗服务的效率、专业性与规范性。
目前，「小北医助」已率先落地北京市海淀区温泉镇社区卫生服务中心，打造国内首个「人机协同」医疗服务新范式示范区，将 AI 应用贯通从诊前问诊、健康风险评估，诊中的辅助诊断、合理用药指导、病历规范生成，再到诊后的慢病随访、健康宣教、康复管理等全链条，在人机协作下释放医疗服务新效能。
北京市海淀区温泉镇社区卫生服务中心的相关负责人表示，「小北医助」真正贴合基层社区医院的日常诊疗与家庭医生服务全流程，把医生从繁琐的事务性工作中解放出来，让我们有更多精力聚焦在患者诊疗与健康管理本身，也让居民真正感受到了家庭医生服务的温度与价值。
北电数智致力于构建「全场景、全生命周期、多方共赢」的数智基层医疗健康新生态，以「星火·医疗」为核心，通过 AI 全科助手与 AI 家医助手，广泛连接公共卫生与地方政府、医疗机构、保险金融机构、药企药店、医疗设备厂商等多方伙伴，实现优质医疗资源、医药服务与健康管理能力的高效汇聚与灵活配置，惠及基层医疗的每一个环节。
加速优质医疗资源下沉基层，携手头部医院筑牢医疗 AI 信任根基
「小北医助」的产品能力与落地成效，依托于权威临床数据与循证支撑。北电数智在各专科领域开放协同国内顶尖三甲医院，持续夯实产品的安全性与专业性，共同推动顶级医疗资源向基层下沉，助力分级诊疗体系落地见效，筑牢医疗 AI 信任根基。
皮肤病是基层临床诊疗中的常见病、高发病，因病种繁多、临床表现相似、基层缺乏专科检查手段与专科培训，易出现误诊、漏诊等问题。北电数智与中日友好医院深度合作，共同打造的面向皮肤专病领域的 AI 助手已在博鳌超级医院投入临床应用。国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室副主任、中日友好医院大数据中心主任左先波教授在会上指出，高质量的真实世界临床数据，是 AI 医疗技术落地的核心基础，基于海量临床数据构建的 AI 模型，能够高效地挖掘疾病间的深层关联、快速检索文献与指南，为基层医疗机构提供全流程诊疗支撑。
北京天坛医院、国家神经系统临床疾病研究中心李世平提到，随着脑科学技术的发展，国家健康政策的支持，神经系统疾病由专注于治疗转化为预防成为可能。各个国家、神经病学学会、世界卫生组织都在关注和推行包含神经系统疾病预防的脑健康意识。终生大脑的维持健康需要专业机构和个人共同努力。而这种预防知识和健康行为需要长期的坚持和专业的指导监督。AI 技术的加入会让个人脑健康的保持成为可能，并且有望让个体化预防和诊治成为可能。
基层医疗机构接诊患者多为慢病群体，普遍存在多病共存、多药共用的情况，安全合理用药是基层诊疗核心痛点。北电数智与北京清华长庚医院联合打造的清智·AI 合理用药大模型，可提供安全、高效的智能循证用药审方建议和个体化给药方案，让安全精准的药学服务惠及偏远地区的乡村诊所，慢病管理的居家场景。双方共同打造的「清智·药学可信数据空间」也在本次酒仙桥论坛上发布，为药学领域大模型的研发和医保费用精细化管控提供可信数据支撑。
对于全民健康管理在基层医疗机构的实施路径，中国老龄事业发展基金会副理事长、清华大学医学院健康中国领导力研究中心主任周生来指出，基层医疗卫生服务模式和运行机制的创新是「AI+医疗卫生」行业的新基建，唯有明确基层医疗机构「看好小病、不误大病」的职能，落地「三师一患」慢病管理模式、规范双向转诊机制，才能避免重蹈「互联网+医疗」对接不畅的问题，真正助推分级诊疗落地见效。
伴随 AI 助手的广泛应用，医生的角色有望被重塑。在活动圆桌论坛环节，北电数智医疗业务负责人刘鑫，北京市怀柔区卫健委原党委委员副主任、北京社区健康促进会健康乡村建设专委会主委、国家卫健委县域紧密型医共体建设专家组专家王爱军，国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室副主任、中日友好医院大数据中心主任左先波，北京清华长庚医院药学部副部长冀召帅、时代基因创始人孟涛展开深度探讨。
嘉宾一致认为，AI 技术的价值是赋能而非替代，人机协同的服务新范式，让医生能够更聚焦于临床诊疗与患者人文关怀，快速补齐基层医疗队伍的能力短板，是破解基层医疗发展痛点、推动分级诊疗落地的核心路径。
放眼未来，「人机协同」的新范式有望系统性提升医疗服务的可及性、规范性。立足这一趋势，北电数智将持续夯实系统工程之力，与医疗及产业生态各方开放合作，共同构建全场景、全生命周期、多方共赢的数智基层医疗健康新生态，打造中国基层医疗场景中广受信任的 AI 医疗产品，以 AI「精准」落地重塑基层医疗「智政、强医、惠民」新格局。
来源：互联网
