2026 年，AI Agent 正以前所未有的速度渗透企业核心业务。
2026 年，AI Agent 正以前所未有的速度渗透企业核心业务。Gartner 预测，到 2026 年底，40% 的企业应用将集成任务型 AI 智能体，而 2025 年这一比例尚不足 5%。另据 Fortune Business Insights 的预测，全球 Agentic AI 市场规模预计将从 2025 年的 72.9 亿美元，快速攀升至 2034 年的 1390 亿美元，复合年均增长率（CAGR）高达 40.5%。
风险资本也在加速涌入这一赛道，2025 年全年，VC 支持的 Agentic AI 公司共完成 1311 笔交易，融资总额达 242 亿美元。
但在资本热捧的背后，一个深层困境逐渐浮出水面。麦肯锡 2025 年全球 AI 调研显示，88% 的企业已在至少一个业务场景中使用 AI，但约 2/3 仍停留在试点或实验阶段，真正实现规模化落地的企业仍是少数。问题的核心并不在于模型能力不足，而在于一个被长期忽视的「行动赤字」：企业拥有海量数据和洞察，却难以将其转化为实际业务结果。
这，恰恰是云雁九宸（VArray）试图回答的问题。这家创立于 2026 年的全新 AI 品牌，正以一种全新的视野和方式，重新定义 AI 在企业中的角色——不是效率助手，不是 Copilot 工具，而是企业 Agentic OS（自主智能操作系统）, 是企业的「数字灵魂」。
近日，云雁九宸正式宣布完成千万级人民币的天使轮融资。本轮融资由顶级 VC 及产业资本加持，标志着资本市场对其 Agentic OS 理念及模式的认可，也意味着 Agentic AI 大时代下一个全新的赛道正在开启。
「SaaS 已死，Agentic OS 当立」：重新定义企业执行力
过去十年，以 CRM、ERP、风控系统为代表的企业软件，本质上是「记录系统」。它们擅长存储数据、记录流程、呈现报表，却止步于「知道发生了什么」，而无法主动「让事情发生」。AI 工具的引入一定程度上提升了企业生成内容、归纳数据、辅助决策的能力，但企业仍然依赖大量人力去解读数据、跨系统操作、执行决策，导致业务闭环断裂、响应速度迟缓，风险也往往在事后才被发现。
在云雁九宸团队看来，这中间还存在着巨大的「认知与执行摩擦」。据估算，这种摩擦每年导致全球企业损失数万亿美元的效率机会，也即所谓的「沉默的万亿级损耗」。
如何破局？云雁九宸的核心判断是，「SaaS 已死，Agentic OS 当立。」这一论断并非全盘否定 SaaS 的价值，而是指出了一个结构性的范式转移——当 AI Agent 具备闭环执行能力时，企业软件的边界将被重新定义。
基于此，云雁九宸不拘泥于推出另一个 AI 助手或自动化工具，而是着力构建下一代企业基础设施，支撑企业自主形成具备「感知-决策-行动-风控」四大核心能力的有机生命体，赋予企业闭环执行、自动交付结果的核心价值，重新定义企业执行力。
首先，在感知层面，主张全维感知，通过多模态输入，让 AI Agent 能像人类一样看懂图表、读懂舆情、感知市场细微变化。
其次，在决策层面，构建独立大脑，这个大脑要能够基于全域数据实时推演最优策略，而非等待人类指令，从而实现决策上的优化。
再次，在行动层面，打造敏捷四肢，能够直接操作 ERP、CRM、交易系统，将决策瞬间转化为行动，打通业务闭环，让工作流自动执行。
最后，在风控层面，形成免疫体系，能够在风险发生的毫秒级瞬间识别并拦截，实现事前防御，而非事后复盘。
一言以蔽之，云雁九宸正在做的不仅是打破孤岛，连接数据，更是通过智能体编排，让多个 Agent 像人类的眼耳鼻舌、大脑、手脚一样协同工作，驱动企业进入 7×24 小时的自主运转状态。
举个例子，当市场出现突发舆情时，你的「侦察兵 Agent」在 0.1 秒内捕捉信号，「战略家 Agent」会在 1 秒内计算出最佳应对方案，「执行者 Agent」将在 5 秒内自动调整全网价格与营销素材，而「守门人 Agent」则同步监控每一笔交易确保合规，整个无人干预，全程可追溯，全程自我进化。可以说，这不是「人机协作」的改良，而是「自主商业」的进化，掀起的是一场从认知到执行的生产力革命。
事实上，全球业界的目光也正在朝这方面倾斜。比如，Salesforce 在今年初预测，企业 AI 应用将迅速转向「精心编排的数字劳动力」模式，而 Slack 更将自己重新定位为企业的「代理式工作操作系统」。
「白盒化交付」+「行为数据飞轮」：破解企业 AI落地难题
如果说「闭环执行」是云雁九宸的产品底色，那么「白盒化交付」和「行为数据飞轮」，则是其破解企业 AI 落地难题，赢得企业与资本市场信任的核心筹码。
据艾瑞咨询数据显示，当前超过 67% 的企业在引入 AI 工具后，面临「回答胡编乱造」的信任危机，数据幻觉正成为制约 AI 赋能商业决策的最大瓶颈。在金融风控、合规审计等关键场景，企业需要的不是「黑箱模型」的概率输出，而是可追溯、可审计、可解释的决策链路。
针对这个核心痛点，云雁九宸采用白盒化决策链和可审计执行日志，使得每个自动执行的背后都有清晰的规则引用、数据来源和逻辑推导，决策链全程透明可审计。这种透明性不仅解决了 ToB 大客户对 AI 不可控的顾虑，更构成了云雁九宸区别于传统 AI 的重要特质。
与此同时，与传统 AI 依赖互联网公开文本数据不同，云雁九宸的每一个 Agent 在执行任务、拦截风险、优化策略时，都在沉淀独有的「企业决策与执行日志」。这些包含操作序列、决策因果链的高质量数据，是通用大模型无法获取的稀缺资产，它们可以反过来训练垂直模型，使系统越用越聪明、越用越懂业务。
这一点同样至关重要，因为当前大多数企业受限于技术人才储备，AI 模型在部署后便原地踏步，无法利用后续产生的业务现场数据进行自我迭代，导致「上线即巅峰，越用越落后」。云雁九宸的专有行为数据飞轮能够不断收集和分析企业行为数据，形成独特的数据资产反哺模型，客户越多，场景越丰富，壁垒便越深。
值得注意的是，「AI 未来在企业」的逻辑正在得到市场的验证。头部的 OpenAI 和 Anthropic，都在把企业 AI 市场作为最重要的角逐地。在创新创业市场，投资者看好的也不再是简单拼 Token 价格的 API 调用工具，而是深耕垂直行业、拥有底层闭环执行能力、可持续进化「造血」的公司。
Agentic OS叠加丰富行业 Know-how：快速验证实战能力
资料显示，作为一个新晋品牌，云雁九宸获得资本青睐的原因还在于其核心团队过去在银行、保险、制造、零售、电商等各行业积累了丰富的 Know-how，因此其 Agentic OS 解决方案一经推出，便迅速在多个高难度场景下验证了实战能力。
比如在国内头部跨境电商企业中，云雁九宸破解了库存周转与资金回笼的困局。面对海量 SKU 与波动的海外市场，传统 SaaS 往往反应迟缓。云雁九宸凭借"全维感知"能力，实时追踪全球舆情与销售动态，智能推演最优补货方案，并直连 ERP 自动下单。从市场洞察到自动补货形成闭环，库存周转效率数倍提升，真正实现"数据驱动业务"。
又如在海外，云雁九宸已获多家国际金融机构采用，用于风控拦截与市场研判。金融业对合规与透明度要求严苛，传统"黑箱"AI 难以达标。云雁九宸以"白盒化交付"为特色，每笔风控拦截、每条交易建议均可追溯。风控人员可清晰审视 AI 决策链路，放心将核心业务交托系统，达成 T+0 实时决策与执行。
据悉，完成天使轮融资后，云雁九宸将一手打磨 Multi-Agent 架构及产品体系，一手推动 Agentic OS 在更多场景规模化落地，加速跑通从技术攻关、产品创新到应用落地的正循环。
「历史上的每一次技术革命，都重塑了生产关系。蒸汽机解放了体力，互联网连接了信息，而自主智能体将解放企业的决策与执行力。」在云雁九宸团队看来，「Agentic OS 将赋予每家企业进化的『数字灵魂』，让人类从重复劳动中彻底解放，去探索更伟大的创造。」
来源：互联网
