近日，全球权威市场研究机构 Omdia 发布《2026 全球 AI 工厂市场格局》报告。
近日，全球权威市场研究机构 Omdia 发布《2026 全球 AI 工厂市场格局》报告。商汤大装置被重点推荐与引用，成为全球原生 AI 云厂商中的典型代表。
Omdia 高度评价商汤大装置，认为其开创了AI工厂「智能精炼」范式，并在多个维度领跑全球原生AI云市场。
01商汤大装置AI数字工厂架构：领先行业三年的实践路径
Omdia 认为，随着人工智能技术加速渗透、AI Agent 全面爆发，AI 基础设施正经历一场结构性变革，其规模可比肩一个世纪前的电气化工业革命。而 AI 工厂（AI Factory）正在成为这一阶段的关键基础设施形态。
今年 3 月，黄仁勋同样发文谈及 AI 工厂。他指出，在全球各地正看到芯片工厂、电脑组装厂及 AI 工厂，以前所未有的规模兴建，「这正成为人类史上规模最大的基础设施建设工程。」
当行业开始密集讨论 AI 工厂，商汤早在 2022 年便在内部战略中提出「AI 数字工厂」构想，并率先对这一趋势进行前瞻布局。彼时，商汤已清晰意识到，传统 AI 基础设施在成本与效率层面存在系统性瓶颈，难以支撑 AI 从实验室走向大规模产业化应用。必须构建一种全新的基础设施形态——专门为 AI 模型的「生产」而设计。
经过近三年的实践探索，步入 2026 年，商汤大装置 AI 数字工厂全栈架构日趋成熟，总共分为四层：
第一层：基础设施，即 AIDC，包括人工智能数据中心、异构 GPU、CPU、存储、网络等物理资源；
第二层：基础设施即服务（IaaS），提供大模型训练的云资源、弹性算力池、训练引擎、高可用等能力，通过标准化的云服务，实现大模型稳定、高效的训练；
第三层：模型即服务（MaaS），通过标准化、可编排的云服务，提供模型部署、模型推理、Agent 开发能力；
第四层：应用，大模型进入应用落地阶段，AI 开始融入各行各业，实现人工智能+。
02多项指标领跑全球，开创「智能精炼」范式
Omdia 报告释放出一个明确信号：AI 工厂不仅仅是传统数据中心的升级，它代表着一种全新的工业组织形态，其核心目标是实现智能（Token）的规模化生产与交付。
这也意味着，AI 基础设施的竞争重心，正从「谁拥有更多 GPU」，转向「谁能够更高效地生产智能」。在更智能、更高效、单位成本更优的生产 token 上，商汤大装置走出了一条差异化的道路。
对此，Omdia 给出了一个极为精准的定义——「pioneering intelligence refiner」（智能精炼范式的开创者），即商汤大装置不仅只局限于提供算力资源，而是将通用 AI 能力转化为企业级生产力。
「智能精炼范式」的背后，其实是商汤大装置深刻感知到 AI 基础设施发生的结构性变革，并给出了可运行、可交付、可验证的实践路径。
一直以来，商汤大装置都在致力于降低 AI 应用与开发门槛。通过算法、数据和算力的协同优化，商汤大装置已构建起「算力-平台-方案-服务」的端到端系统化能力，并将这些技术能力沉淀为如「水电煤」般的基础设施，帮助企业能以更高的投入产出比拥抱 AI 变革。
不仅在范式层面实现创新，Omdia 认为，商汤大装置在以下多项核心能力维度上同样领跑全球原生 AI 云市场：
▪ 垂直行业落地能力：依托深厚的场景化方案能力和高响应专家服务体系，截至到目前，商汤大装置累计服务众多大模型公司及各行业客户，覆盖 AIGC、具身智能、AI4S、产业智能化等多个领域。
▪ 算电协同能力：商汤临港 AIDC 算电协同平台整合能源大模型、宁德时代储能系统等，实现算力与能源的精准匹配，能源需求预测准确率已经达到 88% 以上，决策准确率已达到 93% 以上，整体 PUE 降低至 1.265，年化电费成本节约 7%、碳减排 4000 吨的运营成效，带来显著的经济与社会效益。
▪ 多元异构芯片混训与调度：商汤大装置适配 20+国产 AI 芯片，并率先实现万卡国产 GPU 集群大规模异构混训，算力利用率高达 80%，效率达同构训练的 95%，成功突破单一 GPU 限制，推动国产算力规模化商用。
03全球经验输出
Omdia 认为，真正塑造 2030 年 AI 工业市场格局的参与者，并非当下芯片采购量最大的企业，而是那些最早洞悉四层 AI 工厂架构、成功锁定生态位优势，并充分尊重物理世界限制条件的先行者。
在这一判断框架下，商汤大装置的先发优势愈发凸显。早在 2022 年，商汤便率先提出「AI 数字工厂」构想，不仅对行业趋势形成前瞻洞察，也在多年的实践中为全球 AI 工厂的演进提供了可参考的实践范式。
与此同时，商汤大装置正将这一能力体系转化为全球化竞争力。在沙特落地的中国首个出海国产算力集群项目中，其通过输出高度适配的软硬件协同能力，在异构环境下实现高效部署与稳定运行，验证了其卓越的工程交付能力与「轻资产出海」模式的商业潜力。
未来，商汤大装置还将持续深化 AI 工厂体系建设，围绕算电协同、异构算力调度与垂直行业落地等关键能力，不断提升智能（Token）生产效率与成本优势，推动 AI 基础设施向规模化、产业化方向演进。
来源：互联网
