家居场景会成为 AI 智能体落地的最佳场景吗？
不管是国内传统家电、还是智能家居厂商，所有人都意识到企业「战略转型」的时候到了。
AI 智能体框架 OpenClaw 爆火之后，让 AI 从聊天工具变成干活助手的想象点燃了业界热情。当人们还在讨论如何在数字世界里部署智能体时，美的已经将「小龙虾」直接送进用户的客厅、厨房和阳台。
显然，家电开始从被动执行命令的工具，转变成为主动感知、自主决策的家庭伙伴。通过小美 AI 管家，美的套系围绕空气、用水、饮食、洗护四个核心场景，与全屋智能家电联动以及数据共享，形成一套主动智能管理系统，与用户共同成长陪伴。
会后，极客公园与美的 AI 研究院院长徐翼、全屋智能总经理尚喆交流中，感受到美的在全屋智能战略围绕三条主线：一是生态连接，打通生态内所有家居产品及功能，兼容 Matter 等协议链接外部设备，甚至延伸至「人车家」场景生态联动；二是智能体升级，将原有的 AI 功能，升级成为具有推理与记忆能力的 AI 智能体融入家电品类；三是智能体系统管理，由小美管家作为统一入口，实现 All-in-One 的智能体体系调度。
一、智能家居提出十年后，AI 让万物互联更有价值
距离智能家居的概念提出已经十多年，喊了多年的 Matter 生态、互联互通、智能家居，如今在 AI 影响下，开始对用户日常生活产生一些新变化。
现在的智能，要求的不再是手机远程控制开关，而是要求 AI 能在毫秒级时延内完成复杂的推理决策，或是用专业食品级脉冲技术实现空调深度清洁。
美的全屋智能总经理尚喆认为，过去许多全屋方案都是由互联网公司主导，缺少对家电系统控制本身的理解。而家电巨头在全屋智能方向投入占比不多，全屋智能推进的速度较为缓慢。但在他看来，真正的全屋智能，不应该用户去适配家电的能力，根据家电的能力去提要求，而是家电主动适应人的情绪与环境，并随之做出调节。
他举了个例子，当用户在午后步入阳台，系统感应到窗边的光照强度与天气变化。如果是阴雨天，洗衣机联动干衣机自动开启对应模式，并预设好烘干程序。如果是艳阳高照的天气，系统会根据用户喜欢阳光晒干的需求自动降下晾衣架。全屋智能，也在大量的感知数据与复杂推理能力加持下，形成一种「无感智能」。
「不需要用户去做思考，不需要用户去做判断，自动去做，这就是无感智能。」尚喆总结道。而在这其中，最关键的是，如何让设备在用户开口几秒钟内，就已经通过姿态识别、环境光感、行为预测等各种形式的输入完成了判断。这里其实考验的就是各个家电厂商对用户需求的理解能力，以及考验设计 AI 自动化执行的逻辑。
「未来，家电家居一体化，就是除了有家电也有智能家居，把这些产品提供成一个完整的、可联动的、有一致性的产品给到用户。」尚喆提道。也因此，美的正从单品智能走向全屋协同，补齐摄像头、门锁等更多家电品类。
美的互联互通生态｜图片来源：美的
在展区现场，我们也看到了美的对家庭中控平台设计，主要是按照卧室、客厅、卫生间等区域场景分类和睡眠、学习等模式交叉分类，同时控制场景中的家电，和新能源汽车里的车机系统相类似。
美的智能家居中控中心｜图片来源：美的
尚喆明显感受到今年整个智能家居行业的内部在互联互通开始达成一致，随着政府政策的落地、Matter 生态的成熟与头部厂商的推动，未来三年内「品牌互通」与跨品牌联动有望真正落地。
二、有了决策力和记忆的 AI ，会如何改变家庭生活？
在全屋智能的进化路程上，如果说「连接」是 1.0 时代的开端，那么「认知」或许会是 2.0 时代的关键。当「小龙虾」OpenClaw 开始走入用户的家庭生活时，美的 AI 研究院院长徐翼觉得美的未来不一定会让用户直接去配置 API，而是通过更自然的家庭智能体 MevoX 存在。
MevoX 能够融合环境信息进行推理并基于记忆持续优化，在每一次交互后变得更懂用户。目前，他希望当用户表达模糊的「感受」时，MevoX 能精准推理出背后的「意图」，而整个全屋智能空间则会制定并执行一套合理的「方案」。
美的MevoX智能体｜图片来源：美的
曾在亚马逊从事相关业务的徐翼认为，在智能家居体系内做智能体，跟在互联网企业做智能体有很大不同，其中最核心就在「推理」与「记忆」上。
想要传统的智能家居转换成可以自动化执行的智能体，并不容易。比如说，在推理层面，不同品牌、不同类别，不同代际的产品之间的能力天然就会有很大差别，其产品可以做到的产品自动化执行能力也有上下限，想要将其磨合统一到一起控制，并非易事。
其次，不同家庭内环境差别比较大。如果大家买同一个品牌的车，车的交互环境是一样的，比较好设计管理系统。但在家里，有的家庭可能有三台空调，有的家庭可能有两台，每个家庭的需求都是千差万别的，更难去做统一的调度。尤其是，有些用户的交互意图非常模糊、口语化，对于场景上下文依赖性也会强。
更重要的是，用户对家庭场景内的智能交互的实时性和可靠性要求更高。「在电脑上与大模型交互时用户可以等，但在家里交互，用户总是希望所有设备一次性精准定位、执行，等不了那么久。」徐翼说道。
目前，他觉得，智能家居的智能体在记忆层面，系统整体还是模仿人类的记忆系统。正如聊天时，人们谈过的问题，甚至过去几周发生的感冒、吃药等事件，以及用户长期偏好都会被全屋智能家居的记忆系统纳入，让系统跟着用户一起成长。
三、多个智能体同时为家庭工作，会有什么变化？
如果说 MevoX 让家拥有了「能懂、能记」的大脑，那么 MIA 1.0 就是让这颗大脑有系统分配能力。它融合了智能体能力与全屋硬件，对设备进行统一调度与最优决策。美的将通过其推理和记忆能力，专门面向家庭领域打造最强决策系统。目前，在这套框架里，最底层的是美的连接的 1.4 亿台智能设备、200 亿条交互数据与 160PFLOPS 的算力支撑；中间层是更懂家庭场景的自研家居大模型；最上层则是 MevoX 智能体，将数据优势转化为用户体验。
MIA 1.0 将每个家电都视为有独立感知以及计算能力的「专业员工」。系统层面则围绕空气、用水、烹饪等核心场景的垂类 AI 智能体统一控制。用户只需表达感受，不同层级的系统在背后完成复杂操作。而在这其中系统层比较明显的变化，是 A2A 跨空间跨设备的协同能力。不同空间、不同品牌的智能体可以直接对话，而非通过云端 API 繁琐对接。用户的智能家居体验不再受限于单一家庭空间，而是围绕用户的动线调整。
据徐翼介绍，在美的内部，各种智能体已经上岗，尤其在生产制造环节表现突出，像是视觉质检和数据分析类场景里，智能体已经成为「工厂大脑」的存在。据他推测，在组织架构上，未来 AI 智能体也会模仿人类社会，会有单点任务的 Agent、以及能力更强的上层管理 Agent，甚至能根据需要自动生成 Agent 并销毁「子智能体」。
未来，家庭可以自动根据人的需求主动提供各种服务，甚至直接自动生成代码。结合家庭服务机器人在精细操作、空间理解和动态环境的不断增强，全屋智能的升级正在快速推进。
美的家庭智航系统MIA 1.0｜图片来源：美的
结语：全屋智能，或成AI智能体爆发的下一个关键场景？
当下，我们看到 AI 智能体虽然已经在工作与社交场景中展现出不同类型的玩法，但这两类场景中，用户需求高度分散、个性化且琐碎。随着用户的职业、工作流习惯与行事风格的差异影响，AI 智能体的构建往往需要拆解为大量细碎且具象的、个性化指令。
与之不同的是，在家庭场景中，智能家居设备功能相对固定，用户对灯光、温度、居家模式等核心需求也更趋于统一，并且所有的 AI 自动化执行，最终都会落地到具体的家居设备上，用户感知明显。对智能家居厂商而言，Agent 落地路径也更清晰、更容易快速实现规模化。
