
六大真实场景、万台设备开采。
近日,鹿明机器人发布全球首款背包版 UMI 数采设备——FastUMI Pro(背包版),并同步启动真实场景数据采集计划。
2026 年,鹿明机器人计划在多个城市投放 1 万台背包版 FastUMI Pro,在工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公等六大真实场景开展数据采集,目标直指百万小时级数据产能。
鹿明机器人创始人兼 CEO 喻超表示,机器人训练数据本不应昂贵稀缺,鹿明背包版 FastUMI Pro 作为便携标准数采工作站,正将无处不在的物理世界操作数据高效转化为高质量训练资源。
与此同时,鹿明「FastUMI Pro 数据超市」即将上线,用户可直接通过其官网商城购买覆盖多场景、多任务的标准化操作数据,意味着具身智能数据将首次以「标准商品」形态进入市场流通体系。
万台设备铺开六大场景,多城同步开采百万小时数据
「机器人训练数据本不应该如此昂贵和稀缺。人类在物理世界作业过程中产生的数据无处不在,只是没有被很好地收集。」鹿明机器人创始人兼 CEO 喻超表示,背包版 FastUMI Pro 正是为解决这一问题而生——它是一款便携的标准数采工作站,可将真实场景操作高效转化为高质量训练数据。
据了解,鹿明背包版 FastUMI Pro 配备超高清、超大视场角 RGB 鱼眼相机、高精度深度相机、高性能处理器及超长续航电源,定位精度高、具备出色的稳定性及环境适应性,能够从源头确保视觉算法的精准性与稳定性,同时支持多模态数据采集,续航时长达 8 小时。
喻超认为,具身智能的未来在于走出实验室,融入真实世界的多样场景。背包版 FastUMI Pro 设计轻量化、便携,可实现任意场景采集,真正让数据采集走出实验室。
2026 年,鹿明机器人将在多个城市投放 1 万台背包版 FastUMI Pro 设备,开展系统性采集,覆盖工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公六大核心场景,细分 30 个小类任务,构建结构化、多维度的操作数据体系,采集人员来自其内部数采场及数据生态合作伙伴。
相较实验室或单一场景采集,真实环境规模化部署对硬件设计及数据质量提出了更高要求。鹿明背包版 FastUMI Pro 在便携性、稳定性及数据结构一致性方面进行了系统优化,可支持开放环境下的高质量、标准化采集。
「采–训–推」一体化闭环能力是鹿明数据基础设施的核心。此次规模化数据采集的启动,正依托于这一已全面打通的基建体系:通过 FastUMI Pro,鹿明双臂具身机器人 MOS 在 5 小时内完成从「数据采集-策略训练-模型推理」的工厂质检全流程验证;FastUMI Pro 在合肥实地部署后,仅用 7 小时便跑通真实场景下的采集、训练与部署推理。这些都意味着,鹿明机器人已具备将真实操作数据快速闭环、规模复用的底层能力。

FastUMI Pro 在分拣零部件任务中,完成「数据采集-策略训练-模型推理」闭环
截至目前,鹿明机器人累计交付 100 万条高质量操作数据。随着万台设备逐步落地,鹿明数据生产能力向持续化、规模化供给迈进。喻超认为,鹿明推出背包版 FastUMI Pro 并开启真实场景采集,能够让全球研究团队能以更低成本、更高效率获取多样化数据,从而加速智能 Scaling 进程,彻底打通从数据到模型的「最后一公里」。
FastUMI Pro 数据超市即将上线,通用数据可在线下单
伴随数据采集规模扩张,鹿明机器人将推出通用数据产品化服务——「FastUMI Pro 数据超市」,用户可直接通过其官网商城购买覆盖多场景、多任务的标准化操作数据。这意味着具身智能数据首次以「标准商品」形态进入市场流通体系,数据能力本身成为可规模化交付的基础设施。
当通用数据可以像硬件一样在线下单,行业模型训练门槛被显著拉低,具身智能正从定制化探索走向工程化生产。分析人士指出,具身智能的能力上限高度依赖真实操作数据的规模与质量。数据突破临界点后,其价值不再仅是数量积累,更体现为环境分布、任务复杂度的全面扩展,直接影响模型泛化能力与策略稳定性。
「整个具身数据市场相比去年一定是十倍以上的增长」,喻超判断,随着具身智能 Scaling Law 的逐渐验证,具身模型的训练数据规模将成指数级增长,具身智能数据领域的市场需求也将快速爆发。
当数据不再稀缺,机器人才真正走向通用。从「万台设备同步开采」到「通用数据在线下单」,鹿明机器人正将「无处不在却未被收集」的物理世界操作数据,变为可规模供给的标准化基础设施,并以此构建数据驱动的生态系统。



