以「千里浩瀚」为核，以「一个吉利」为骨，构建具备自我进化的智慧生命体。
2026 年的拉斯维加斯 CES 现场，汽车行业的焦点早已从单纯的电动化参数，全面转向了 AI 定义的智能生态。在这场全球科技的风向标盛会上，吉利交出了一份颇具分量的答卷。
这不仅仅关于一款新车或一项单一技术，而是关于一家年销超 300 万辆的汽车巨头，如何在 AI 2.0 时代通过技术架构的重塑和组织形态的变革，去定义未来的智能出行。
在与吉利汽车集团 CEO 淦家阅、CTO 李传海等高管的深度交流中，吉利「后 2025 战略」的智能化图景逐渐清晰：以「千里浩瀚」为核，以「一个吉利」为骨，构建具备自我进化的智慧生命体。
从世界模型到 WAM 的技术跃迁
在过去的一年里，端到端大模型成为了自动驾驶行业的共识。然而，吉利在 CES 上发布的「千里浩瀚 G-ASD」试图在现有技术路线上更进一步。
核心的差异化在于吉利提出的 WAM（World Action Model，世界行为模型）。李传海在沟通中强调，相比于行业内常见的 VLA（视觉语言动作模型）或传统的 WM（世界模型），WAM 引入了更深层的「反思与进化」机制 。传统的端到端模型往往停留在「理解-规划」层面，而 WAM 构建了一个从「理解-规划」到「预演-判断-修正」的完整智能闭环 。
这种差异不仅仅是学术名词的堆砌，而是为了解决实际道路中长尾场景（Corner Case）的痛点。淦家阅指出，行业里大部分世界模型是基于「所见场景」的模拟，而吉利的策略是利用庞大的数据积累——包括 850 万辆搭载辅助驾驶系统的车型和百亿公里的行驶数据——去模拟那些极其罕见、未曾亲历的极端场景 。
这就是吉利所强调的「含模量」。通过将沃尔沃的安全大数据、整车各域参数以及互联网生态感知要素统统「喂」给模型，G-ASD 试图构建一个具有「世界观」和「判断力」的整车通用大脑 。这种技术架构的落地显得相当务实：硬件上，吉利推出了 H1 至 H9 的不同梯队方案，而在软件层面则统一为 G-ASD，实现了跨品牌、跨车型的软件复用与普惠 。
拆墙与聚焦 一个吉利的资源攻坚战
技术路线的统一背后，是吉利组织架构的深层变革。
2024 年底发布的《台州宣言》成为了这一轮变革的起点。到 2025 年底，吉利汽车与极氪完成了整合，极氪退市并成为吉利全资子公司 。这一动作在淦家阅看来，本质上是对「全栈自研」经济性的重新审视。
在智能驾驶领域，单一企业独立支撑庞大的算力、模型和人才投入正变得越来越不经济 。通过整合，吉利打破了极氪、领克、吉利品牌之间的「部门墙」。原本分散在各个品牌的研发资源被统一到「一个大研究院」体系下，由李传海统筹，下设经营体以目标为导向进行内部结算 。
这种「拆墙」带来的效率提升是立竿见影的。淦家阅透露，整合后产品规划的项目数量精简了 20%-30%，避免了内部资源的重复建设与内耗，人员效率预计提升 20%-30% 。
这也解答了外界对于吉利多品牌战略的疑惑。整合后的品牌定位更加清晰：极氪主攻科技豪华，领克聚焦运动潮流，而吉利与银河则通过技术下放服务主流市场 。技术不再是品牌的私有资产，而是集团层面的共享中枢。例如，极氪 9X 上首搭的英伟达 Thor 芯片和神盾金砖电池技术，未来将顺畅地流向领克和银河产品序列，实现技术红利的快速渗透 。
构建智慧生命体 安全是 AI 的底色
「无智驾，不汽车」已成行业信条，但吉利对于 AI 的理解并未止步于自动驾驶。李传海提出了「智慧生命体」的概念，认为未来的汽车应当是超拟人、有情感、有温度的 。
这一愿景的载体是座舱智能体 Eva 与驾驶域 G-ASD 的深度融合。与特斯拉 Grok 的思路类似，吉利正致力于让 Eva 成为具有记忆与推演能力的整车智能中枢 。
更重要的是，AI 正在重塑吉利最核心的基因——安全。
在淦家阅看来，AI 最大的风险在于「延时性」。通过跨域融合，吉利试图将 AI 的决策延迟从百毫秒级压缩至几毫秒级 。一个典型的应用场景是「魔鬼碰」：当车辆感知到不可避免的侧面撞击时，AI 能主动调动底盘域，瞬间抬高一侧车身，用强度最高的门槛梁去抵御冲击 。
这种能力源于 WAM 对底盘、动力、座舱等多域的统筹。吉利甚至专门针对 L3 级自动驾驶设计了「安全对抗模型」，时刻自我检验系统的安全性 。对于吉利而言，安全不再是单纯的物理结构硬度，而是变成了可计算、可预测、可主动干预的数据智能 。
穿越周期的长期主义与全球野心
回顾过去的五年，「智能吉利 2025」战略已然收官。数据显示，2025 年吉利系（含银河、领克、极氪）销量达到 302 万辆，新能源渗透率攀升至 56% 。这验证了吉利在新能源与智能化转型上的成效。
面对 L3 级自动驾驶这一行业热点，吉利表现出了大厂特有的审慎与定力。尽管极氪 9X 等车型在硬件和软件上已具备 L3 能力，并在第二批国家试点申报中处于前列，但吉利高层并未盲目追求「首个」或「第一」的营销噱头 。
「先把基础做好，把实物做好，这是前提条件。」淦家阅强调，汽车行业是一场马拉松，短期速度意义不大，关键在于穿越周期的长期主义 。
展望 2026 及更远的未来，吉利正在重新定义自身的坐标。从开放电池安全专利，到参与制定 115 项安全技术标准，吉利正试图将其技术标准转化为行业共识 。在吉利的规划中，未来的汽车本质上就是机器人，是具备高算力、强模型和全域感知能力的智能体 。
通过 CES 这扇窗口，我们看到吉利正在完成从传统车企向 AI 科技公司的蜕变。不再是单纯的硬件制造商，而是一个整合了算力（星睿智算中心）、数据（全球全域安全中心）与模型（WAM）的完整生态系统。在这场智能化的下半场竞赛中，吉利已经做好了准备，以「一个吉利」的形态，参与到全球汽车工业的顶层竞争之中。
