随着大模型技术的快速发展，面向临床诊疗的 AI 辅助工具层出不穷。
随着大模型技术的快速发展，面向临床诊疗的 AI 辅助工具层出不穷。然而，市面上的多数产品仅是基于通用模型叠加基础医疗知识的「外挂工具」，仅能提供一问一答的「答题式」反馈，缺乏真正的临床思维与系统化诊断能力，难以融入实际诊疗流程，无法提供切实有效的临床决策支持。
在近日举办的第七届博鳌皮肤健康创新医学论坛上，一款真正具备临床思维，可全程协同决策，让 AI 能够深度嵌入复杂决策全流程的全新智能体应用「樱智医助」亮相。它由中日友好医院与北电数智联合研发，可提供从病历分析、报告解读、用药指导到文书生成的全流程智能辅助，全面助力提升医生临床决策质量与效率。
「樱智医助」的最大不同，在于它并非是「答题式 AI」，而是「协同决策型 AI」。其深度融合了高质量的临床大数据，系统性学习了临床思维与决策路径，是一款懂医生、有专识，可深度嵌入临床工作流，全流程辅助医生完成复杂诊疗决策的智能助手，打造「人机共智」的新型诊疗范式，让 AI 成为医生可信赖的协同决策伙伴。
以皮肤病为例，「樱智医助」可先辅助医生收集疾病信息，形成初步临床印象，再依据患者主诉、现病史症状及体格检查结果，初步建立诊断假设。在鉴别过程中，「樱智医助」会按照从常见病到疑难杂症的逻辑，构建鉴别诊断矩阵，清晰呈现各项诊断的支持与不支持依据，并附上决策路径建议，辅助医生进行下一步决策。在检查开具环节，「樱智医助」会基于模型的广泛知识结构，优先推荐经济、低风险、无创的筛选路径，并在诊断范围收敛后，再进一步推荐更具针对性、可能涉及轻微创伤或成本较高的检查以求确诊。
值得注意的是，在整个分析过程中，模型会深度挖掘症状表象背后的跨系统特征和深层诱因，识别症状与全身健康的内在联系，提示医生可能存在风险的要点。所有分析均结合对海量且快速更新的医学文献、指南和药品知识的深度检索，从而为复杂病例的精准判定、分级诊疗提供「结构化循证依据」，以及兼顾疗效、相互作用及全身性疾病影响的「安全用药评估」。
目前，该智能体应用已率先在博鳌超级医院投入临床使用，并取得良好反馈。博鳌超级医院皮肤科医生表示，「作为长期奋战在临床一线的皮肤科医生，北电数智与中日友好医院联合研发的智能体应用『樱智医助』能够贴合真实的临床思维，为我们的诊疗决策提供重要的协同支持。它不仅可以高效地挖掘疾病间的深层关联、快速检索文献与指南，还显著提升了用药的精准性与安全性，已成为我们可靠、可信赖的协同决策伙伴。期待该产品未来持续迭代，在临床场景中发挥更大价值。」
北电数智与中日友好医院共建的「樱智α·医疗可信平台」为「樱智医助」的开发提供了高价值、标准化的临床大数据资源支撑。该平台针对临床大数据长期面临的「供不出、流不动、用不好、不安全」四大现实难题，以 1 套可信数据接入平台、N 个可信数据开发与治理工具、1 个可信数据流通平台，实现「供得出、流得动、用得好、保安全」，有效促进临床大数据的标准化和集成应用。
据悉，「樱智医助」未来将逐步推广至全国各级医疗机构，以标准化的智能辅助体系，助力缓解基层医疗资源不足、区域诊疗能力不均衡的现状。双方还将深化合作，以临床实际需求为导向持续迭代大模型技术及相关智能体应用，打造「人机协同」的临床决策体系，推动医疗从「经验医学」走向「智能医学」，赋能医疗服务体系提质增效。
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