
AI 的介入让视觉创作从复杂操作转向了自然语言,但这并不意味着设计本身变得廉价,而是意味着「表达」的成本降低了。
过去,我们谈论设计,往往是在谈论一种「少数人的特权」——它是 Photoshop 里复杂的图层,是昂贵的外包账单,是无数次沟通后的「Logo 大一点」。
但在今天,这种「特权」正在被两种力量快速颠覆。
第一种力量是高度简化的设计工具,比如 Canva 里有着成千上万精美且符合当下网络审美的模板,一个没有任何设计经验的人,只需要在模板上更换图片和文字,十几分钟就能做出一个精美的小红书封面;而另一种力量就是 AI,今年 AI 生图模型的能力飞速进化,今天的电商运营已经不需要学习 PS,只需要把图片和要求丢给 AI,几秒钟就能搞定修图。

Canva 是这两个趋势的交汇地。近日,我们参加了 Canva 可画团队在北京举行的 2025 年度分享会,会上可画宣布在中国市场推出 Canva AI,将过去分散在不同细分场景里的 AI 能力,汇聚到一个对话式设计助手之中,将复杂的视觉创作折叠进一个简单的对话框。
从 2013 年在澳洲诞生,到如今在全球拥有 2.4 亿月活用户,Canva 一直在做一件事:降低门槛。而今年,随着生成式 AI 的深度切入,它正迎来从「平面设计工具」向「AI 驱动的创意操作系统」的终极质变。
重构创作链路,当设计简化为一个「聊天框」
如果说 Canva 诞生的前十年是把复杂的专业软件「平替」成了简单的拖拽操作,那么 2025 年的这场发布会,则标志着它试图将设计彻底「语言化」。
Canva 进入中国市场已历七载。与许多跨国互联网巨头「水土不服」不同,可画走的是一条极度深度的本土化路径。
在分享会上,Canva 可画展示了其深耕中国市场的成果:它不仅仅是简单的「汉化」,而是搭建了超百人的本地全链路团队,与微信、小红书、钉钉、鸿蒙等中国本土生态深度打通。目前,其中国平台可画已拥有超过 1.6 万份专门针对中国语境设计的中文模板,以及上亿正版素材。数据显示,在可画中国区,平均每秒钟就有 12 个设计诞生。

Canva AI 现已正式上线
这种深度的本地化,为 AI 的接入提供了最肥沃的「数据土壤」。这次全新上线的 Canva AI,核心亮点是将分散的 AI 能力收拢进了一个极简的入口——对话框。具体包含以下三点:
- 对话即生产:用户不再需要去工具栏寻找功能,只需描述「做一个火锅店开业海报」,系统便会基于其庞大的模板库和 AI 生成能力,瞬间出好几个方案。
- 边聊边改的连续体验:生成不是终点,而是对话的开始。你可以对它说「再活泼一点」或「换成商务风」,这种「对话启动、边聊边改、自由组合」的体验,让工具不再卡在想法与成品之间。
- 可编辑的 AI 生图:这是 Canva 最硬核的技术壁垒。与市面上许多纯生图 AI(生成一张无法修改的像素图)不同,Canva AI 生成的结果直接进入编辑器。这意味着每一个图层、每一行文字、每一个色块都依然可以精细调整。
这种改变的本质,是让 AI 从一个「外挂插件」变成了创作流程的「自然驱动力」。它解决的是创作最难的第一步:克服面对空白画布的恐惧。
当设计从「少数人的技能」,变成「大家的通用语」
当 AI 能够根据一句话生成海报,可以肯定的是:这不仅仅是生产力的提效,而是一次波及全民的「设计平权」。
AI 之于设计,最大的意义是让那些「从未摸过画笔」的普通人得以使用 AI 的能力去完成设计。在可画的数据洞察中,中国电商个体创作者数量正呈翻倍增长,其中直播场景的设计需求同比提升了 80%。对于这些中小商家而言,他们并不需要成为顶级设计师,他们需要的只是一个能快速把「想法」变现的工具。

Canva 可画中国内容与设计负责人张晨
AI 的介入让视觉创作从复杂操作转向了自然语言,但这并不意味着设计本身变得廉价,而是意味着「表达」的成本降低了。正如可画中国区内容与设计负责人张晨所言,这就像缝纫机的出现,它让每个人都能缝补衣服、制作简单的成衣,这种「自给自足」的设计能力,让很多原本因为成本和技术门槛被压抑的需求得到了释放。
但随着这样的未来加速到来,关于「设计师是否会失业」「学设计是否不再有任何必要」的讨论便甚嚣尘上。
张晨对此给出了截然相反的答案:「AI 时代反而更需要学习设计」。他解释道,设计语言的核心意义在于「准确的描述和表达想法」。如果你不理解色彩、构图与情绪,你就无法向 AI 下达精准的指令。
事实上,专业设计师今天其实能更好地利用 AI 工具,是因为他们拥有更高维度的「眼力」和「判断力」。AI 只是延伸了他们的双手,但创意的灵魂和视觉落地的精准度,依然掌握在懂得设计语言的人手中。事实上,对专业设计师而言,AI 的意义在于减轻重复性的劳动,让他们有更多的精力去推敲创意策略。
但必须承认的是,与很多行业一样,变革阵痛确实存在。AI 和可画的普及,确实让普通人能够独立完成以往需要外包给低水平设计师的简单工作。这意味着,那些长期停留在低水平重复劳动的「美工」确实面临被淘汰的风险——因为他们的护城河只是对工具的熟练度,而这种熟练度在 AI 面前不堪一击。
但这并不是在抢设计师的「饭碗」,而是在创造一个庞大的「新增量」。当大众开始习惯用设计来表达,社会的整体审美意识被唤醒,这反而会催生更多对高品质、高策略性设计的专业需求。设计不再是昂贵的装饰品,而是像空气和水一样,成为商业沟通和日常交流的基础设施。
在采访的最后,我问了张晨一个略显感性的问题:作为一名资深设计师,同时也是推动 AI 设计工具这个趋势本身的团队一员,你是如何看待这一趋势?是否会觉得 AI 在批量生产粗制滥造的低质量视觉内容。
他的回答出人意料地简单且豁达。他其实很开心能看到这些变化的发生。以前大家觉得设计很难,很多东西凑合一下就发了,所以我们看到的很多视觉表达其实并不美。但现在,因为有了这些工具,每个普通人都有机会把自己的想法表达得更美、更体面一点。
作为设计师,他并不担心职业的边界被模糊。对他而言,看着这个世界的视觉水平整体提升,看着人们不再受限于技能而能自由地追求美,这本身就是一件值得欣慰的事。
「让我们的世界变得更好看一点,这就够了。」



