在新能源与智能化转型的深水区，中国车企对于「全域安全」这一命题的全新思考。
在当前的汽车科技舆论场中，话题往往被激光雷达的线数、车机芯片的算力或是大模型的上车速度所占据。我们习惯了用「智能化」来定义一辆车的先进程度，却偶尔会忽略那个支撑一切体验的基石——安全。
12 月 12 日，吉利全球全域安全中心正式发布 。作为长期关注汽车硬件与 AI 技术的观察者，笔者认为，这座耗资超 20 亿元、占地约 45000 平方米的试验中心，其意义远不止于几项吉尼斯世界纪录 。它不仅展示了吉利作为「理工男」在硬件投入上的执着，更折射出在新能源与智能化转型的深水区，中国车企对于「全域安全」这一命题的全新思考。
不再只是「应试」
走进吉利全球全域安全中心，最直观的感受是「大」和「全」。这里一举拿下了五项吉尼斯世界纪录认证，包括全球最大的汽车安全试验室、最长的室内汽车碰撞测试跑道、最大的汽车环境风洞试验室、最大的任意角度汽车碰撞测试区以及测试功能最多的汽车安全试验室 。
在工程领域，规模往往代表着能力的边界。
以「全球最大的任意角度汽车碰撞测试区」为例，这里不仅面积巨大，更引入了 0-180°的无级对撞角度调节功能 。在传统的安全测试中，碰撞角度往往是固定的（如正面、侧面 90 度等），这更像是一种为了通过法规考试的「应试教育」。
然而，真实道路上的交通事故千奇百怪，车辆失控后的撞击角度也是随机的。吉利引入这套目前国外仅沃尔沃及戴姆勒实验室使用的设备，意味着其安全验证开始从「满足标准」向「还原真实」跨越 。这种对于非标工况的探索，是车企技术自信的体现。
同样值得关注的是那条长达 293.39 米的室内碰撞测试跑道 。它不仅支持最高 120km/h 的碰撞初速度，还涵盖了商用车的测试需求，最大牵引能力达到 70km/h 下的 25 吨重卡 。对于一款致力于全球销售的车型来说，能够在研发阶段就模拟出高速公路连环追尾、重卡侧翻等极端场景，无疑为最终交付的产品增加了一道隐形防线。
极端环境下的「炼丹炉」
新能源汽车用户最大的焦虑往往来自环境：极寒下的续航衰减、高温下的电池安全、暴雨中的智驾可靠性。吉利此次启用的全球最大汽车环境风洞试验室，正是为了解决这些痛点而生 。
这个风洞的特殊之处在于它能够模拟高达 5200 米的海拔环境，并实现了-40℃至+60℃的温度控制 。它是全中国第一个整车海拔环境风洞，也是全球首个采用「海拔车辆过渡间」设计的风洞，这一设计将测试效率提高了 4 倍 。
在实际研发中，这意味着工程师可以在一天之内，让一辆车经历从吐鲁番的酷热到黑河的极寒，再到青藏高原的缺氧环境。特别是针对新能源车，这里可以进行电池热管理、低温热泵性能以及高原排放的精准标定 。
此外，全球首家室内全天候模拟试验室的投入使用，填补了智能驾驶感知系统测试的一块拼图 。我们知道，摄像头和激光雷达最怕雨雪雾遮挡视线。这个实验室能模拟 264 种场景，从毛毛细雨到每小时 100 毫米的特大暴雨，甚至是可见度小于 15 米的浓雾 。在这里验证辅助驾驶传感器在极端天气下的清洗功能和识别算法，比单纯依赖路测要高效且严谨得多 。
从「被动防御」到「主动进化」
硬件设施是骨骼，技术体系则是灵魂。伴随安全中心的落成，吉利同步发布了「全域安全 2.0」技术体系 。
相比于 2020 年提出的 1.0 版本，2.0 版本最大的变化在于视野的升维：从单纯关注车辆本身的物理安全，扩展到了「人-车-路-云-星」的整个生态系统 。在九大安全系统中，我们看到了「数字安全」、「公域安全」等颇具时代特征的新名词 。
作为科技媒体人，我格外关注「全域 AI」与安全的融合。在吉利的架构中，AI 不再仅仅是提供娱乐的语音助手，而是深入到了 BMS（电池管理系统）和结构设计中 。
例如，吉利的神盾金砖电池采用了车云一体 AI BMS 技术，通过融合算法，能够提前 24 小时预警电池的故障风险，预警覆盖率达到 98% 。这实际上是将安全防线从事后补救推前到了事前预防。
另一个有趣的案例是 AI 千态安全系统（AICS）。它基于 AI 大模型，能够根据车内摄像头感知到的乘员姿态（比如你是坐着还是躺着），实时计算并输出最优的安全气囊点爆方案 。这种「千人千面」的被动安全逻辑，是对传统机械式安全的一次降维打击。
同时，针对日益严峻的车联网威胁，吉利建立了国家级 CNAS 认可的车联网安全试验室，并在行业内首发了量子安全技术 。在万物互联的时代，保护车辆不被黑客劫持，保护用户的隐私数据不被泄露，其重要性不亚于给车身多加几根高强度钢梁。
安全「开源」
在查阅资料时，有一点令我印象深刻：吉利在强调自身技术领先的同时，反复提及「安全平权」和「公域安全」 。
所谓「公域安全」，是将安全的视野从单车扩展到整个交通生态 。这体现了一家头部企业的社会责任感。汽车不应该是一个在路上横冲直撞的钢铁怪兽，而应该是交通网络中负责任的节点。
吉利不仅联合中汽中心、清华大学等机构发布了《智能汽车全域安全发展白皮书》，为行业提供行动纲领 ，更做出了一个实质性的举动：吉利全球全域安全中心发布即开放 。
这意味着，吉利积累了近 30 年的安全测试能力、那些价值连城的假人（仅 THOR 假人身价就达 1200 万） 、以及行业领先的新能源门把手解锁专利等，都将向全行业共享 。这种「开源」精神在相对封闭的汽车硬件领域显得尤为珍贵。它有助于推动整个中国汽车产业提升安全基线，让更多消费者，无论购买什么品牌的车辆，都能享受到技术进步带来的安全红利。
长期主义的胜利
回顾吉利的发展史，从 2000 年李书福董事长销毁不合格车辆，到 2010 年收购沃尔沃吸收其安全基因，再到如今建立全球顶级的安全中心，这条脉络清晰可见 。
近 11 年来，吉利累计研发投入超过 2500 亿 。在许多企业选择将预算投向更显性、更容易营销的配置时，吉利依然坚持在每一款车上市前进行超过 12000 次的安全仿真分析和上千次物理测试 。
这种「笨功夫」换来的是扎实的数据：吉利拥有 1562 件安全专利，位列中国车企第一 ；是亚洲第一个加入 IATF（国际汽车标准合作组织）的车企 ；其星睿智算中心 2.0 拥有中国车企第一的 23.5 EFLOPS 算力，为海量的安全模拟提供了强大的算力底座 。
在智能新能源汽车狂飙突进的今天，我们很容易被各种炫酷的功能迷花眼。但吉利全球全域安全中心的落成提醒了我们：汽车工业的本质依然是运载生命的工具。
无论是面对极寒高原的风洞测试，还是针对网络攻击的量子防御，吉利都在用行动证明，「安全」不是一句营销口号，而是一套精密、庞大且需要持续巨额投入的科学体系。
这座安全中心，既是吉利作为「安全世家」的里程碑，也是中国汽车工业走向成熟与自信的一个缩影。当一家车企开始愿意为行业建立标准、共享技术、并关注公共交通生态的安全时，它便拥有了超越销量的更深远的影响力。
对于消费者而言，或许我们看不懂复杂的碰撞波形图，也不了解背后的算法逻辑，但当我们知道有一群工程师在这样的实验室里日夜兼程地模拟着极端风险，每一次出行，便多了一份安心的底气。
