当大多数 AI 教育产品还在纠结于「像不像真人」、「超越真人」时，与爱为舞已经实现了 AI 导师的规模化服务。
当大多数 AI 教育产品还在纠结于「像不像真人」、「超越真人」时，与爱为舞已经实现了 AI 导师的规模化服务。11 月 19 日，在首个 AI 产品发布不到一个月后，新兴 AI 应用团队「与爱为舞」首次对外敞开大门。在开放日上，与爱为舞首次集中对外展示其技术细节与战略布局。
「AI 教育的本质是科技行业，核心竞争在于技术能力而非组织能力。」在与爱为舞创始人兼首席运营官刘威看来，AI 教育核心引擎在于技术能力的突破与迭代，而非传统的组织效能，技术是定义产品与用户体验的基石，是构建企业长期壁垒的护城河。
图说 与爱为舞创始人兼 COO 刘威现场演讲
AI 一对一是未来教育的主流范式
刘威预判，未来一至两年，市场将验证 1-2 种真正可行且有效的 AI 教育模式，而 AI 一对一将是其中的主流，与爱为舞将引领这种模式。在定位上，与市场上大多数 AI 教育产品定位为工具或学习机不同，与爱为舞的产品「爱学」是业内首款真正意义上的「AI 教育解决方案」类软件产品。其核心在于实现从「人适应 AI」到「AI 适应人」的根本性转变。
「你和你长辈的抖音是不一样的抖音，那么未来『爱学』也是这样。」刘威举例解释道，这意味着，专属于你的 AI 导师将伴随你一生，它比你更了解你的知识图谱和成长轨迹，这是任何垂直类、单一化的 AI 产品无法想象的深度陪伴。
据刘威介绍，「爱学」不局限于某个年龄段或学科，而是覆盖从语言启蒙、思维训练、职场提升到反诈教育等全生命周期的学习场景，其核心优势可总结为四个方面：
更专注：3 分钟一次开口，高频互动锁定注意力；
更包容：问题答错无压力，正向反馈护学习信心；
更专属：学习内容个性化，AI 导师一对一授课；
更科学：AI 导师方法好，真人辅导效果好。
图说 与爱为舞创始人兼 COO 刘威展示用户学习效果
「爱学」的首款 AI 产品英语自然拼读自 2025 年 4 月上线以来，已获得大量用户的积极选择，其产生的正向反馈与学习数据，实证了 AI 导师带来的显著学习效果。现场最动人的一刻，来自一段名为「苹果」小朋友的学习记录视频。最初，「苹果」对着屏幕怯生生地不敢跟读「dad」，AI 导师并未催促，而是敏锐地捕捉到她的紧张，转而用鼓励语气进行引导。在 AI 导师充满耐心的专属级陪伴下，令人欣喜的转变发生了：「苹果」不仅勇敢地跟读出了「apple」、「cat」等单词，发音也愈发清晰而准确。此时，AI 导师立刻捕捉到这一进步，并送上真诚的赞扬：「看，你的发音越来越自信了！」这不再是冷冰冰的机器应答，而是通过深度理解与正向激励，真正点亮了一个孩子的学习信心。
三大技术引擎 驱动 AI 教育新范式
「爱学」的底层架构，首先解决了 AI 教育普惠化的最大门槛——规模化与个性化的矛盾。与爱为舞自研的大模型，确保了在万人并发的极限压力下，依然能为每一个个体提供「秒级响应、无缝流畅」的专属体验。这是实现「因材施教」的技术基石，是许多概念炫酷但架构脆弱的产品所无法企及的。
有了像「智慧大脑」的模型后，需要一张「亲切面容」来承载，与爱为舞自主研发的数字人技术，攻克了情感传递的最后一公里——实现了语音与唇形、表情、姿态的毫秒级同步与 360 度全视角生成，相关成果发表于国际顶会 IJCAI，并亮相央视《开学第一课》。
在介绍语音技术时，刘威现场播放了一段 18 秒混剪音频（包含真人录音与 AI 生成人声），并发起了一场图灵测试。结果所有听众均无法准确区分二者，可以见得与爱为舞的语音技术的逼真效果，与真人语音、音素无法区分。与爱为舞多模态大模型的 RL-ASR，在 SER 和 CER 指标上低于最好的第三方技术，真实场景识别准确率超过 95%，实现 AI 导师语调和节奏自然流畅，告别了机械式问答，同时支持强噪音环境下的语音识别，能理解复杂的上下文和情感意图，从技术层面保障了学习过程的沉浸感。
AI 导师正在被市场接受
在开放日上，针对「爱学 AI 导师是否被市场认可」的问题，刘威回应道，团队对此已有前瞻性关注。他介绍，产品上线前团队便进行了长达半年的深度调研，并且此项工作至今仍在持续。调研数据明确显示，用户对 AI 导师并不排斥；即使在购买前已知晓其为 AI 产品，用户的付费意愿也未受影响，且购后留存率与完成率非常高。这一切都最终体现在有目共睹的学习效果上。
当不少产品仍在拘泥于「像不像真人」等命题中打转时，与爱为舞已通过自研大模型、数字人与语音技术，构建了难以逾越的技术壁垒。开放日上万人并发的技术展示与图灵测试，无疑向市场宣告：AI 重塑教育的竞赛已经开始，与爱为舞正在定义比赛的规则。
