随着双 11 从「单日狂欢」演变为「长周期效率战」，知识电商行业正面临新的挑战。
随着双 11 从「单日狂欢」演变为「长周期效率战」，知识电商行业正面临新的挑战——如何在用户需求激增、内容迭代加速的背景下，兼顾服务质量与运营效率？作为覆盖超 4000 万终身学习者的知识服务平台，得到给出了答案：通过飞书多维表格与 AI 能力的深度融合，其在客户跟进、活动运营、全流程复盘等核心场景实现了「可见即可得」的高效管理，为知识电商行业双 11 提效提供了新范式。
知识电商的双 11：从「内容爆发」到「效率决胜」
双 11 不仅是消费电商的战场，也是知识电商的「内容旺季」——用户对优质课程、IP 直播等知识产品的需求集中释放，叠加线上线下活动的高频联动，数据分散、流程滞后、复盘低效等痛点尤为突出。得到新商学负责人表示：「双 11 期间，我们的『排长』（客户跟进角色）日均沟通量激增 30%，直播场次翻倍，但传统人工记录、跨平台整合数据的方式已难以支撑快速决策。」当下，电商行业毛利低、竞争高，双 11 节奏拉长后，商家必须向内部效率要增长。知识电商作为内容驱动型赛道，更需要通过工具实现从「内容爆发」到「效率决胜」的升级。
针对知识电商双 11 的核心痛点，得到通过飞书多维表格构建了三大提效场景，实现从前端服务到后端决策的全链路优化：
场景一：AI 智能管理客户跟进，一线「排长」效率翻倍。得到新商学的「排长」需全程跟进客户需求，但此前存在「记录靠手写、分析靠经验」的难题。飞书为其搭建「跟进情况沉淀管理助手」后，「排长」只需在群聊中语音录入跟进内容，系统通过 AI 字段捷径自动提取关键信息（如用户需求、续费意向）、分类打标并同步至多维表格。上线 1 个月即沉淀 165 条有效反馈，用户情绪分析、续费/流失原因提炼等环节效率提升 60%。
场景二：多维表格批量生成个性化海报，活动运营「零人工」。双 11 期间，得到需为不同 IP、课程定制数千张活动海报。过去依赖设计师手动调整，耗时且易出错。飞书通过多维表格与 PPT 模板的关联映射，仅需录入活动主题、IP 名称等基础信息，即可批量生成风格统一的个性化海报，单场活动海报制作时间从 3 天压缩至 2 小时，人力成本降低 70%。
场景三：直播数据复盘「大屏化」，全流程洞察「实时可触」 。针对线上线下融合业务的数据割裂问题，飞书为得到搭建「直播数据复盘大屏」，整合用户报名、直播互动、线下活动及满意度数据，通过仪表盘实时呈现观看峰值、转化率、用户地域分布等核心指标，并支持数据穿透查看明细。「过去复盘需要 3 天整理数据，现在直播结束 2 小时就能拿到分析报告，决策效率提升 80%。」得到直播运营负责人表示。
脱不花、快刀青衣：多维表格是知识服务的效率底座
得到 CEO&联合创始人脱不花曾在公司品控例会上直言：「打完电话发语音，AI 会自动处理、分析原因和用户情绪，比员工总结得准。每当我们发现一件事情不是『可见即可得』，都会说『为什么不拿多维表格试一下？』很多跨团队、跨职能问题，一开始就该用飞书多维表格拉通。」
得到联合创始人快刀青衣则从技术视角评价：「90% 的业务系统可被多维表格替代，它不仅打通了部门间信息壁垒，更改变了组织的工作方式。比如我写完稿子把链接扔进表格，系统会自动发消息到飞书群，全程不用沟通——这种『自主自助』的轻量管理，才是知识服务行业需要的『效率底座』。」
双 11 启示：知识电商进入 AI 提效时代
从得到的实践可见，双 11 正成为知识电商行业检验效率工具的「试金石」。飞书多维表格通过 AI 能力与业务场景的深度融合，不仅解决了知识服务「内容碎片化、流程离散化」的固有难题，更推动行业从「经验驱动」向「数据驱动」转型。正如快刀青衣所言：「当 AI 能自动处理基础工作，我们才能把更多时间留给创意和用户洞察——这或许就是知识电商双 11 的终极价值。」
来源：互联网
