中国云原生数据技术方案正加速进入全球主流视野。
中国云原生数据技术方案正加速进入全球主流视野。
10 月 13 日消息，国际研究机构 Gartner 发布《Market Guide for Data Lakehouse Platforms》报告。腾讯云凭借云原生 Serverless 湖仓引擎——DLC（Data Lake Compute），与 AWS、Databricks、Google Cloud 等共同入选全球 22 家代表厂商，成为唯一入选的中国厂商。
Gartner 在报告中指出，Lakehouse 正在成为企业建设数据平台的新标准。它把数据湖的灵活性和数据仓库的高效管理结合在一起，让企业能够在同一个平台上，同时开展商业分析（BI）和人工智能、机器学习（AI/ML）等多种数据应用。
在这样的背景下，全球湖仓市场进入加速融合与竞争阶段。本次 Gartner 共选出 22 家具有代表性的厂商，涵盖传统数据仓库厂商（如 AWS、Google、Snowflake）、数据湖厂商（如 Databricks、Cloudera）以及查询加速器厂商等多种类型。腾讯云 DLC 能够在这 22 家全球领先厂商中入选，展现了中国厂商在开放标准、计算性能和智能融合等方面的持续突破。
作为腾讯云自研的云原生湖仓平台，DLC 可帮助企业高效整合和使用数据，降低系统复杂度和使用门槛。平台基于云原生架构设计，具备弹性伸缩和性能优化能力，让企业能够更高效地处理数据分析、建模和 AI 训练等任务。
在实际应用中，DLC 可帮助企业在同一份数据资源上完成分析与建模，提升数据利用率，并在性能和成本之间取得更优平衡。例如，某东南亚大型零售客户借助 DLC 实现 Data+AI 一体化训练，性能性价比提升超过 70%。火花思维迁移至 DLC 湖仓后，整体成本下降约 30%，核心报表产出时间提前两小时，显著提升了数据产出效率。
目前，腾讯云 DLC 已助力超过 100 家客户完成湖仓架构转型，覆盖互联网、教育、零售等多个行业。
来源：互联网
