首家支持三种形态 AI 编程，腾讯发布 AI CLI 工具 CodeBuddy Code
9 月 9 日，腾讯云发布全新 AI CLI 工具 CodeBuddy Code，并宣布 CodeBuddy IDE 开启公测，面向所有用户开放使用，无需邀请码。国内版支持 DeepSeek，所有功能（包括 IDE 和 CLI）均可无限制使用；国际版支持 GPT 与 Gemini 等主流模型，可同时在 IDE 和 CLI 消耗 Pro 模型额度（测试期间赠送部分 Pro 模型体验额度）。
CodeBuddy Code 定位于专业工程师用专业的 CLI Agent，支持用自然语言驱动整个开发运维生命周期，实现极致自动化效率提升。
伴随 CodeBuddy Code 的诞生，腾讯云 CodeBuddy 成为业内首个同时支持插件、IDE 和 CLI 三种形态的 AI 编程工具矩阵。
AI CLI 形态的出现也反映了 AI 对软件工程的改变越发深入。开发者的需求从「代码补全」转向「全栈应用开发」与「流程自动化」，AI 编码产品的形态也从最早的 IDE AI 插件，到 AI IDE 和 AI CLI 等多种形态并存。
目前，腾讯内部超 90% 工程师都在用 CodeBuddy，整体编码时间平均缩短 40% 以上，AI 生成代码占比超 50%，结合内部大规模投产经验，研发提效超 16%。
CodeBuddy 团队透露，对比 2024 年腾讯内部实践看来，今年 AI 代码生成覆盖的流程广泛，更加侧重以智能体为代表的项目级代码生成而不仅是代码补全，同时更加关注 AI 代码评审环节，AI 生成代码占比从 35% 增加到 50%；AI 在代码评审中贡献占比从 12% 增加到 35%。
首发三形态 AI 编程矩阵：满足多场景开发需求
腾讯云 CodeBuddy 支持插件、IDE 和 CLI 三种形态的 AI 编程工具，开发者可根据自身用户习惯和场景需求灵活选择。
2024 年，腾讯云就推出了 IDE 插件「代码助手 CodeBuddy」，主要面向使用 VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的专业开发者，其开发智能体 Craft 支持生成多文件项目，是国内首个支持 MCP 的代码助手。
2025 年 7 月宣布开启内测的「CodeBuddy IDE」则为独立 IDE 产品，在代码助手已有能力上进一步丰富，主打「对话即编程」，用户「无需一行代码」，仅需用自然语言对话就能实现应用从产品构想、设计、开发部署的全流程，让非技术背景的从业者也能快速实现创意，大幅提升软件开发效率。
最新推出的「CodeBuddy Code」则为 AI CLI 工具，面向专业开发者提供高效计算机交互方式，与 IDE 共用额度。
腾讯云开发者产品总经理刘毅表示：「全球范围内同时支持这三种形态的 AI 编程工具较少，而 CodeBuddy 不仅覆盖全场景，更融合腾讯的云原生能力与开发者生态，并通过底层技术打通了三者间的模型与能力协同，满足开发者『随时随地、按需切换』的高效需求。」
CodeBuddy 深度融合腾讯云原生能力（如云开发 CloudBase、EdgeOne Pages 等），以「自然语言驱动全栈开发」为核心，为全球开发者提供从产品规划、界面设计、研发部署到运维的全流程自动化支持。
同时，腾讯云此前推出的 AI CLI 统一管理工具 CloudBase AI CLI 已同步支持 CodeBuddy Code，可统一调用 CodeBuddy Code、Claude Code、Qwen Code 和 Codex 多种 CLI 工具，支持多个模型；并深度集成腾讯云开发平台 CloudBase，支持将应用一键部署到云开发。
CodeBuddy Code：面向专业开发者的 AI CLI
不同于可视化的 GUI（图形用户界面），CLI（命令行界面）是一种通过文本命令与计算机交互的方式。适合自动化、批处理、远程操作（如服务器运维、CI/CD 流水线）场景，整体而言更加高效。
（CodeBuddy Code 的操作界面）传统 CLI 工具（如 Git、npm）缺乏 AI 智能，导致开发者需要在「图形界面」与「命令行」之间频繁切换，效率低下。CodeBuddy Code 等 AI CLI 将 AI 能力与终端深度融合，让开发者通过自然语言在终端完成代码生成、调试、部署等任务，填补了这一空白。因此，AI CLI 出现后即受到众多专业开发者的喜爱。
全新上线的 CodeBuddy Code 是终端原生的 AI CLI，基于 npm 安装（指令 npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code），让习惯 CLI 操作的开发者可以在熟悉的环境中获得 AI 辅助，无需切换开发工具；直接融入开发者熟悉的终端操作习惯，支持通过管道（pipe）与现有脚本工具链无缝衔接，践行「Unix 哲学」的极简效率，开发者无需对工作流程进行大规模重构；同时，CodeBuddy Code 开箱即用并有强大扩展性，内置多种工具，支持文件编辑、命令运行与提交创建，并能通过 MCP 灵活扩展或 自定义开发工具。
整体而言，CodeBuddy Code 具备五大核心产品能力：
l自然语言开发：描述需求，即刻制定计划、编写代码，快速实现功能构建；
l智能代码库分析与集成：具备短/中/长期记忆与上下文感知，高效处理跨文件与架构依赖，支持大规模项目重构、调试、升级，可通过 MCP 扩展，实现深度集成开发；
l内置完整工具链：提供文件读写、代码编辑、搜索匹配、任务管理等一体化工作流，轻松应对复杂开发任务；
l多场景任务自动化：能够从描述直接构建功能、调试与修复问题、自动化处理繁琐任务（如修复 lint 问题、解决合并冲突、编写发布说明等），提升研发效率；
l灵活扩展 AI 团队能力（即将上线）：支持通过自定义 Agents 组建专属 AI 团队，灵活配置开发、运维、测试等任务，实现协同执行与复杂工程管理。
比如，下方的视频《CodeBuddy Code 产品操作演示》演示了腾讯云研发工程师如何利用 CodeBuddy Code 开发 CodeBuddy Code 一个真实场景：当时，研发在企业微信群中接收到一个需求，通过截图和自然语言描述给到 CodeBuddy Code，进行需求理解、特性分支创建、AI 编程、创建 MR 和 Commit Message，全程不用写一行代码。
CodeBuddy IDE 正式版：与腾讯生态深度整合
同步上线的 CodeBuddy IDE 正式版，相较于此前的内测版本也迎来了能力的全面提升。主要针对行业普遍存在的 AI 编程问题进行了升级：
l AI软件工程与上下文能力的强化 ：重点优化了复杂场景下的上下文理解与后端代码生成质量（如数据库交互、API 逻辑等），通过升级智能体（Agent）的多文件记忆与架构感知能力，显著提升生成代码的准确性与工程可用性。
l腾讯生态深度融合 ：深度集成腾讯云核心服务，开发者可通过 CodeBuddy IDE 直接连接「云开发 CloudBase」快速搭建后端服务（如数据库、云函数），并一键部署 Web、H5、APP 与小程序；同时内置腾讯云 EdgeOne Pages，可帮助开发者快速构建、部署站点和无服务器应用。
（CodeBuddy IDE 的操作界面）此外，CodeBuddy IDE 正式版还预告了后续迭代方向：包括更灵活的「规格（Spec）」配置（允许开发者自定义 AI 生成规则）、全新 UI 交互设计（提升操作便捷性）等，后续将逐步上线。
