OceanBase 公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年 OB Cloud 服务 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态，实现规模化落地。
8 月 28 日，在 OceanBase、IT 东方汇、EFCIO 联合主办的首届「2025 零售数据底座创新大会」上，OceanBase 公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年 OB Cloud 服务 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态，实现规模化落地。尹博学指出，零售业正面临脉冲式流量冲击与 AI 变革的双重考验，一个稳定、高效且支持 AI 应用的数据底座将成为企业制胜关键。他表示，OB Cloud 将持续深耕新零售赛道。
中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰在会上表示，零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘，AI 贯穿「研、产、供、销、服」全链路。超 9 成企业认为生成式 AI 将提升生产力，但传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，难以支撑实时决策与 AI 创新应用。
OceanBase CEO 杨冰同样认为，在「Data x AI」融合创新浪潮下，零售行业数智化转型面临着三大核心挑战：如何驾驭流量「脉冲式爆发」、如何让数据成为「实时决策引擎」、以及如何让 AI 从「锦上添花」变为「基础设施」，这也是 OB Cloud 与众多客户共同攻坚的方向。零售行业亟需满足「全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同」的新一代技术底座，而一体化云数据库是破局的关键。
作为 100%「根自研」分布式数据库，OceanBase 始创于 2010 年，2022 年推出一体化云数据库平台 OB Cloud，以全球化布局与创新技术，助力千行百业迈向数智化新时代。
尹博学介绍，OB Cloud 通过四大核心能力破解零售行业难题，分别是：TP 和 AP 一体化实现交易与分析融合，确保数据强一致性下的实时决策；多模一体化（SQL+NoSQL）实现多源数据融合，简化数据架构；向量融合查询（SQL+AI），加速 AI 应用落地；多云原生部署支持阿里云、AWS 等全球 6 大主流平台，打造面向多云的一致性体验。这些能力使一个数据库可解决零售企业「脉冲流量承载、实时分析响应、AI 应用落地」等业务难题。
在应对大促、直播等场景流量冲击方面，OB Cloud 凭借原生分布式能力，通过线性扩展轻松应对流量峰值，实现流量激增时「秒级扩容」、回落时「无感缩容」。例如，泡泡玛特抽盒机系统搭载 OB Cloud 后，扩缩容时间降低 90%，轻松应对百倍流量，高并发场景连续性达 99.999%，既提升用户体验，又减轻运维压力。
海底捞通过部署 OB Cloud 化解了亿级会员系统的高并发压力与全球多云管理挑战。OB Cloud 的 HTAP 架构，使实时算力提升 45%，实现「千人千面」智能推荐；依托多云部署能力，满足全球多国运营需求。3 年来会员系统持续稳定运行，支撑占企业总收入 80% 以上的会员生态。
此外，海底捞的进销存系统打通了「线上预定-线下消费-库存调拨」全链路：某菜品订单突增时，系统实时计算库存，自动向就近仓库补货，库存响应从「按天算」压缩至「按分钟算」，使企业决策从「事后总结」转向「事中干预」甚至「事前预测」。
面对 AI 能力落地难题，OB Cloud 正积极推动 AI 与数据库深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库 AI 数据服务，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，OB Cloud 可实现「以图搜图」购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统，从而快速响应客户需求，提升服务满意度和管理效率。例如，某跨境电商使用向量搜索和智能体平台，搭建智能客服系统，并开发「以图搜图」「以文搜图」等多模态搜索能力，显著提升用户购物体验和运营效率。
「零售下一轮竞争，本质是『数据底座能力』的竞争。而强大的底座，绝非『单打独斗』，而是生态『共生共赢』」，杨冰强调。
据了解，OB Cloud 已服务李宁、安踏、海底捞、泡泡玛特、高驰运动、理想汽车、零跑汽车、珀莱雅等 200 余家头部零售企业，并被伯俊、百胜、石基、数云、食亨、云徙等 50 余家 ISV（独立软件开发商）集成，正加速成为驱动零售行业数智化转型的关键基础设施。
此外，OB Cloud 全球化布局已覆盖亚太、中东、亚洲、欧洲、美洲等全球 50 余个地域的 170 多个可用区，客户年增速达 130%，服务小米、携程、上汽大众、GCash、PalmPay 等海内外企业，印证了中国技术的全球适配能力。
大会同期发布《零售一体化云数据库白皮书》，由 OceanBase 携手雅戈尔集团 CIO 王歆、露乐集团 CIO 沈刚两大行业专家和爱分析联合出品。这是零售业内首次系统阐述一体化云数据库价值的权威报告。
白皮书指出，在「秒级决策」与「厘米级洞察」的竞争时代，一体化云数据库正从「成本中心」转向「增长引擎」。白皮书深度解析消费者服务、供应链管理、全渠道运营 3 大核心业务场景，收录泡泡玛特、李宁等 12 家头部企业案例，明确提出企业需从架构设计、成本效益平衡、高可用性、IT 融合能力、安全合规、AI 原生能力等六大维度进行技术选型，为未来 AI 时代的新零售一体化数据底座夯实基础。
来源：互联网
