8 月 28 日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办。
8 月 28 日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安在大会开幕式上表示，面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造算力黑土地，充分发挥公司多年积累的联接技术优势和数据中心资源布局，以优的性能、好的服务、低的成本，通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的「最终计算结果」，加速行业智能跃迁。
华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安
发挥「大杂烩」优势，打造算力「黑土地」
算力是智能世界的基础设施，大模型催生了对大算力的需求，未来十年，算力的需求可能会有数万倍的增长。
张平安介绍道，华为云一直坚定打造「算力黑土地」，围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖三大核心枢纽，打造「全国算力一张网」，中国的算力黑土地正在成为支持全球客户的 AI 算力场。今天，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近 250%，使用昇腾 AI 云服务的客户从去年的的 321 家增长到今年的 1714 家。
在贵安，华为云部署了最大规模的 CloudMatrix384 超节点，服务全国客户，打造东数西算工程的标杆；在贵安、乌兰察布还建设了超大规模的灾备云中心，为企业，尤其是央国企，提供高性能、稳定可靠的算力服务。
在目前芯片工艺受限情况下，如何提升算力的性能和规模？张平安表示，华为可以发挥「大杂烩」的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，通过云上算力集群，获得规模优势和提升性能。
今年 4 月，华为云在芜湖发布了 CloudMatrix384 超节点，将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU，通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联，形成一台超级「AI 服务器」，算力规模可以达到 300 PFlops。此外，对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，还可以通过横向扩展方式，将 432 个超节点连在一起，组成一个 16 万卡的 AI 集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型，可以同时支持 1300 个。
华为云已经为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了极具竞争力的算力服务。张平安表示，中国头部金融机构使用昇腾，每天稳定支撑起超过 1000 个智能体应用。
无论线上线下，华为云都能提供统一、多元的算力架构，支持企业在云上完成训练与推理。从智驾、机器人到各行各业，我们把昇腾引入到企业的生产系统，加速行业智能跃迁。
昇腾 AI云服务×Tokens 服务 加速千行万业智能跃迁
「高质量数据集决定 AI 模型的效果，当前很多企业都建有数仓和数据湖，用于企业商业智能，但当前的数据平台不能很好地为大模型所用，还需要进行大量数据准备、知识抽取工作。」张平安提到，数据要成为 AI-native 的数据、要成为 AI 可辨识的知识，就需要构建服务于 AI 模型的、以知识为中心的数据底座。
对此，华为云在国家数据局路线指引下，与各城市、企业、伙伴，基于业务场景探索，升级全域入湖、AI 好用、可信流通的 AI 可信数据空间新范式，从而使得客户可基于已积累的大规模数据，通过 AI 自动构建企业知识图谱，让业务人员可以通过企业大模型，来快速构建智能体应用，用 AI 实现各类任务。
张平安表示，华为云正在坚定不移地打造算力黑土地，通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的「最终计算结果」。华为云的 Tokens 服务在高吞吐场景下性能优势显著，CloudMatrix384 超节点能够做到 50ms 时延的场景下，吞吐 2400TPS，实现业界新高。除盘古外，华为云还支持主流的 DeepSeek、Kimi 等开源大模型，让他们在昇腾云上跑得更快更好。
坚持 AI原生思维，构筑领先优势
在客户、伙伴和开发者们的支持下，华为云整体业务持续健康增长，在国内多个重点行业中表现突出：如政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均位列第一；位居医疗、药物、气象以及汽车四个领导者象限；在容器、数据库等九大产品领域，华为云也成功进入 Gartner 魔力象限。
截至目前，华为云已将重大事故为零的记录连续保持了 756 天，「我们相信，安全、稳定、高质量、持续创新正是客户选择华为云的核心理由。」张平安说。
张平安指出，在蒸汽机发明的时候，人们曾经尝试着给三轮车装上蒸汽机，这让火车的发明推迟了四十年，因此，在 AI 时代来临的时候，要积极拥抱 AI 原生思维，用 AI 原生的思维来构筑 AI，围绕 AI 重新构建应用、数据、流程、人员。
「今天是硅基辅助人来干活，AI 是工具；未来 AI 可能会成为执行任务的主体，人的任务就是管理 AI，控制 AI 的开关。对于希望用 AI 构筑领先优势的企业来说，只有通过 AI 原生思维来拥抱 AI，才能充分发挥 AI 的潜力，提高效率，创新业务模式，抓住智能时代机遇，实现智能跃迁。」他说。
来源：互联网
