2025 年 8 月 5 日，全球权威 AI 性能评测组织公布最新 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果。
2025 年 8 月 5 日，全球权威 AI 性能评测组织公布最新 MLPerf® Storage v2.0 基准测试结果，华为 OceanStor A 系列存储联合济南超级计算技术研究院（简称「JNIST」）斩获佳绩，在本次测试中获得多项全球排名第一，再度登顶单存储设备、每 U 存储设备及单客户端性能榜首。
MLPerf® Storage 作为全球 AI 存储性能评测领域的权威标杆，以严格的标准化测试流程和跨厂商可比性著称，本次测试共有 26 家业界主流的厂商参与，其中包括 DDN、IBM、焱融、HPE、UBIX、Nutanix 等专业存储厂商，充分体现了该榜单在全球科技领域的广泛认可度与影响力。
面向 Training 场景，MLPerf® Storage 涵盖了 3D U-Net 等负载用例，聚焦考核 GPU 利用率及横向扩展能力，同时强调存储与网络协同优化，以此验证存储系统对大规模 AI 集群算力的支撑能力。
此外，本次测试新增了 Checkpointing 场景，是首个测试大模型训练检查点性能的行业标准，其聚焦存储频繁保存训练状态时的稳定性表现，可覆盖大规模集群断点续训、模型存档等实际应用场景，为集群存储的选型决策提供了关键参考依据。
Training 场景中，华为以698 GiB/s 性能刷新全球记录
在该测试中，3D U-Net 是对存储带宽要求最高的训练用例。测试结果显示，在保持 GPU 利用率 90% 以上的条件下，华为 OceanStor A 系列存储以绝对性能优势，获得了单存储设备、每 U 存储设备及单客户端三项指标全球第一，其中：
● 单台 8U 双节点架构的 OceanStor A800，可支撑 255 张 H100 GPU 训练数据吞吐需求，持续提供 698 GiB/s 的稳定带宽。
MLPerf® Storage v2.0 测试：3D U-Net 单存储设备性能排名第一
● 单台 2U 双节点架构的 OceanStor A600，可支撑 76 张 H100 GPU 训练场景的吞吐需求，每 U 带宽稳定达 108 GiB/s，单客户端带宽达 104 GiB/s。
MLPerf® Storage v2.0 测试：3D U-Net 每 U 性能和单客户端性能排名第一
Checkpointing 场景中，OceanStor A系列存储性能领先第二名6.7倍
在新增的 Checkpointing 工作负载测试中，结果显示：
● 在 Llama3_8b 模型训练场景下（单台 8 卡训练服务器 8 并发场景），华为 OceanStor A 系统存储单客户端支持 40.2 GiB/s 读带宽与 20.5 GiB/s 写带宽，排名第一。
● 在 Llama3_70b 模型训练场景下（单台 8 卡训练服务器 8 并发场景），华为 OceanStor A 系统存储单客户端 68.8 GiB/s 读带宽与 62.4 GiB/s 写带宽，领先第二名 6.7 倍，排名第一。
MLPerf® Storage v2.0 测试：Checkpointing 单客户端性能排名第一
华为 OceanStor A系列存储持续创新，加速大模型应用落地
面对未来更强劲的 GPU 卡，华为 OceanStor A 系列存储性能可随客户端与存储节点数量线性增长，提供百 TB 级稳定集群带宽，为大规模训练提供更强的数据访问能力。同时，华为 OceanStor A 系列存储更在多维度展开技术创新：
华为数据存储不仅在性能上持续深耕并保持领先优势，更在多维度展开技术创新。围绕大模型训练与推理场景，华为数据存储实现训推全流程的全面加速，具体包括：
✓ 高扩展性：集群支持 EB 级容量横向扩展；每个引擎可支持多 GPU、DPU 或 NPU 纵向扩展，最大支持扩容至 4096 张算力卡；
✓ 数据韧性：以架构创新实现 99.999% 高可靠性，通过内置防勒索引擎，实现侦测准确率提升至 99.99%；
✓ 全新数据范式：构建 PB 级 KV Cache 全局共享资源池，在保证推理精度的同时首 token 时延（TTFT）降低 90%，推理吞吐 10 倍提升，大幅提升客户推理体验；内置 RAG 知识库，支持标量、向量、张量、图等多模式检索，大幅度降低 AI 大模型使用门槛；
✓ 数据编织：基于存储元数据管理及检索能力，实现全局数据可视、可管，可实现 10 倍的数据流动效率提升；
✓ 绿色节能：通过存储介质应用创新和整机硬件创新，将推出 128TB 大容量 SSD 盘，密度高达 1PB/U，能耗低至 0.7Watt/TB。
展望前路，华为 OceanStor A 系列存储将持续深耕，推出面向 HPC、AI 大模型训/推等场景领先的产品与解决方案，与客户共赢全面智能化的未来。
来源：互联网
