极狐柳钢解析 AI 编程态势:用 AI 赚钱时代已至,中国市场有独特解法

摘要

在 AI 技术飞速迭代的 2025 年,极狐 GitLab CEO 柳钢在近期访谈中明确指出:「用 AI 赚钱的时代到了。」

在 AI 技术飞速迭代的 2025 年,极狐 GitLab CEO 柳钢在近期访谈中明确指出:「用 AI 赚钱的时代到了。」这一判断背后,是他对 AI 编程赛道从技术狂欢到商业化落地的深刻洞察。作为极狐 GitLab 的掌舵人,柳钢凭借 20 年在 Oracle、SAP、微软等企业的职业经理人经验,以及在商汤推动 AI 商业化的实践,对 AI 编程领域的态势有着清晰的认知。

柳钢认为,AI 编程之所以成为全球 AI 应用领域独角兽最集中的方向之一,核心在于其价值能直接从「有趣」跨越到「有用」,并激发用户付费意愿,具备规模化潜力。与去年相比,2025 年的 AI 编程市场已形成共识:软件开发是全生命周期过程,涵盖代码生成、安全审核、测试发布等环节,而「用平台型产品实现智能化软件研发」成为行业趋势。

谈及国内 AI 编程创业团队的洗牌潮,柳钢直言核心问题是「模仿多而创新少」。许多团队盲目追热点,却忽视了「产品是否被客户认可、客户是否愿意付费、付费能否覆盖成本」等根本问题,最终因同质化严重而退场。他同时指出,硅谷在 AI 编程领域的领先性源于对先进大模型的接触和创新文化的鼓励,而中国企业受制于生存压力,创新难度更大,但随着开源大模型的崛起,这一局面正逐步改变。

在商业化环境上,中国市场的竞争更激烈。柳钢举例:美国企业每年愿为每位程序员投入约 1 万美元用于技术工具,而中国企业很难为每位程序员投入 6 万人民币;此外,国内大厂习惯「自己做 + 免费服务」,让变现型企业面临更大挑战。基于此,他提出中国 AI 编程的破局点在于「私有化部署」和「全周期智能研发」——约 50% 的中国企业要求代码强制私有化,单纯公有云架构无法满足合规需求。

对于 AI 编程产品的评价标准,柳钢强调「程序员愿意用、企业愿意付费」两大核心维度。他反对「AI 编程工具仅适用于 demo 开发」的观点,认为企业级产品必须达到工业级标准;也不认同「人人皆可当程序员」的说法,主张普通用户应享受软件成果,而非参与开发。展望未来,他预测全球通用型 AI 编程企业最终可能不超过三家,遵循「二八定律」,因编程是标准化范式,且企业级产品切换成本极高。

 

来源:互联网

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