过去一年，大模型快速发展，在带来机会的同时，也带来了焦虑，大家普遍关心以下三类问题：

一类是关于软件形态，AI 时代的软件会如何演进？Agent 真的会替代 SaaS 吗？其次是关于工具的，在 AI 时代，开发方式会发生哪些变化？还有组织的，AI 对组织形态会有什么影响？CIO 和数字化团队又该如何升级？

今天，我们也带来了自己的答案——「飞书开发套件」，一个专为企业打造的 AI 开发「全家桶」。

飞书开发套件将为企业带来三类全新的 AI 生产力：

一，将业务需求、快速落地成系统。

二，用 AI 加速复杂系统开发。

三，用 Agent 提升员工生产力。

飞书妙搭

轻量系统，AI 搭建

长期以来，困扰组织的一个问题是数字化团队的带宽问题。随着 AI Coding 的快速进化，我们找到了让需求快速落地，让团队带宽倍增的方法。

正式为大家介绍我们的新成员，国内首款企业场景的 AI 原生系统搭建工具 ——飞书妙搭。

飞书妙搭像是为企业引入了不限量的产品经理，和初阶的开发，能直接根据业务需求输出原型、开发系统。比如，设计师可以拿它做精美的网站，业务人员可以拿它开发业务工具，真正做到立等可取、所见即所得。

又比如，你可以用它快速生成系统原型，让需求得到充分对齐，再也不用担心忙了半天，结果又回到起点。

不止是原型，它还能让系统真正的上线使用，像客户反馈、工单管理这些场景，通通都能胜任。结合平台提供的基础服务，飞书妙搭能做到数据可存储、功能可操作、权限可管控。

飞书妙搭之所以能胜任这么多开发任务，要归功于背后的多 Agent 架构，从需求分析、功能设计、数据管控、应用开发、到问题修复，每个模块都有专业 Agent 支持，在提升交付质量的同时，也带来了更好的开发体验。

在开发前，它会和你确认需求细节、完成架构设计，沟通越清晰，生成越靠谱。如果想对系统做局部调整，直接选中元素，说出需求，AI 就能精准响应。出了 bug 很正常，不要慌，AI 会尝试自动定位问题，并且完成修复。另外，飞书妙搭还支持通过对话为系统添加 AI 能力，让应用更智能。

来自极兔的胡同学，曾经也属于等待排期的一员，现在，他用飞书妙搭通过几十轮对话，搭建了一个涵盖订单匹配、工单管理、奖惩管理等一系列工具的工作台。用他原话来说，「飞书妙搭生成的轻量系统，完全可以当主力系统使用。」

飞书 aPaaS

智能系统开发，全程 AI 助力

有了轻量系统，大家可能会问，AI 能不能把更复杂的系统也搭出来呢？坦白说，现在还做不到。真正的复杂业务系统，功能更复杂，对稳定性、安全、可运维性要求更高，光靠 AI Coding，很容易出现「开发 5 分钟，修 bug 5 小时」的尴尬情况。

接下来，为大家介绍我们的解法，全新升级的飞书 aPaaS。

过去，飞书 aPaaS，致力于成为企业复杂系统开发的第一选择，今天，在 AI 的加持下，它将再次进化：与 AI 协同开发，为系统融入 AI，以及，面向 AI 的基建升级。

首先是与 AI 协同开发。我们为系统开发的各种环节都融入了开发 Agent，不管是页面搭建、数据建模、流程配置还是代码编写，你都能指挥 AI 来完成。不同于通用 AI 编程工具，我们认为，在企业场景中，AI 辅助开发 + PaaS 平台服务，才是当前系统开发的最佳范式。

它有三个核心差异：首先是用开发的思维拆解问题，让每个 Agent 专注一个环节，提升专业性和准确性。其次，我们构建了人机协同的开发环境。飞书 aPaaS 会自动整理好上下文，帮助 AI 更高效的工作。当 AI 出现问题时，开发者也能快速定位问题，随时接管系统。第三，平台内置企业级关键能力。我们封装了权限管理、安全合规、系统集成等核心模块，支持系统一键部署、快速上线，既为 AI 减负，也让开发者更省心。在这个过程中，AI 负责高效执行，平台保障安全稳定，开发者只需专注业务逻辑，并监督工具执行。三者协同，在效率、稳定、复用中寻找到一个最优解。

第二个升级是为系统融入 AI 。两年前，很多人说「所有系统都值得用 Agent 重做一遍」。今天，我们的判断是： Agent 与软件不是替代关系，而是深度协同、相互支撑。企业的系统该怎么演进呢？这要从一个真实的案例谈起。

我们与绫致时装、赫基集团等客户一起共创了「AI 练货系统」，帮助门店导购随时练货，快速提升销售能力。管理员可以结合实时的销售数据，根据近期热卖、上新情况，设定练货任务，确保练货内容的时效性。基于品牌客户画像，管理员可以设定不同的虚拟客户人设，导购可以随时随地同这些 Agent 演练，快速掌握核心卖点，提升销售技巧。结合企业的评判准则，AI 也能为导购提供系统性指导。同时，组织也能实时获取这些反馈，持续追踪员工的成长。

在练货圈中，导购们还可以分享经验和技巧，让知识在团队中充分流通。可以看到，完整的系统架构让流程标准化、数据可沉淀，直接提升了组织运营效率。另一方面，Agent 深度参与业务的执行，实现了规模化的生产力提升。我们认为，智能系统 + Agent ，将是当下企业软件的最佳形态。

除了融入 Agent，aPaaS 还提供了智能信息录入、数据处理、智能审批、数据总结等多种 AI 组件，让系统更智能。

以上这些 AI 能力，已经在多家客户成功落地。

比如海大集团搭建了「销售 360 系统」，实时整合多系统数据，AI 辅助管理者快速获取业务洞察、预判风险。客户说，管理幅宽从个位数提升到 300 人。

益禾堂每天在全国有 8 万张门店照片需要巡检，他们打造了「一店一群 AI 质检方案」，督导的工作量下降 60% 以上，质检准确率超过 90%。

圆方集团打造了「AI 电梯维保系统」，把 5% 的人工抽检升级成了 100% 的 AI 实时质检，确保电梯维保和监管无死角。

飞书 aPaaS 已经在各行各业落地，并沉淀出一批行业专属方案。

第三个升级，是面向 AI 的基建升级。如果说以前的基建是给系统准备的，那么未来的基建更要为 Agent 准备。飞书在集成、数据、流程方面均有升级，打造更 AI 友好的数字化基建。

飞书 aily

打造企业专属 AI Agent

去年，我们发布了企业级 Agent 开发平台，飞书 aily ，相比于同类产品，我们依然是关注它是否真能用、真落地。

今天，飞书 aily 已经融入各行业先进企业，帮助客户落地 AI 生产力。

公牛集团，打造名为「公牛智服」的专家级客服 Agent ，可 24 小时实时响应客户和上千家经销商问题，客服接待能力提升了 30 倍。

美中爱瑞，搭建了预问诊 Agent ，患者在就诊前可以与 Agent 对话补充信息，就诊时就能多 10 分钟与医生深入沟通，提升诊疗质量。

科沃斯，在业务流程管理系统中引入了 Agent 。简单的流程，AI 自动审批；复杂的流程，AI 出谋划策，流程效率提升了 70%。

Agent，让能力的规模化复制成为可能。现在正式为大家介绍，飞书 aily 的全新升级。

本次升级，我们为企业带来了一款可快速上线的通用 Agent——我们默认叫它「aily 工作助手」。要想打造好用的工作 Agent，就像培养一个 AI 实习生一样，需要飞书和企业的共同协作。

在飞书侧，我们为它内置了丰富的通用能力，比如智能文档理解、数据分析，让它更能干。它自带任务规划能力，能够自主的拆解和执行任务，处理复杂需求，更加聪明。内置的检索的能力，让它能够边想边搜，动态调整策略，更智能的检索到所需的内外网知识。我们也升级了它的表达能力，支持了图片、流程、页面等多种内容的生成和展示，呈现方式更直观友好。

而在企业侧，可以为 Agent 补充专属技能。比如，通过 MCP 协议快速对接业务系统，关联企业专属知识，从而完成入职培训。企业也可以定制 Agent 形象和工作台，打造企业专属的 AI 门户。