近日, 多家媒体证实, 曾以「全球首款通用型 AI 智能体」引发关注的 Manus, 于 6 月中旬正式将总部从中国迁至新加坡。
近日, 多家媒体证实, 曾以「全球首款通用型 AI 智能体」引发关注的 Manus, 于 6 月中旬正式将总部从中国迁至新加坡, 并同步启动国内团队裁员计划, 目前中国区员工总数已从约 120 人缩减至 40 人左右。
与 Manus「外向型」路径不同, 国内 AI Agent 赛道正涌现出一批以技术自主可控为核心的实干者, 天工、Coze、Master Agent 等产品扎根本土需求, 在技术突破与场景落地中稳步前行。
全栈自主:筑牢国产化技术根基
作为扎根本土的 AI 智能体产品,MasterAgent 的核心竞争力源于「全自主化」的技术基因。其研发团队依托中国科学技术大学的科研力量, 从底层架构到训练数据实现 100% 自主研发, 彻底摆脱了对海外大模型与算力的依赖, 构建起真正意义上的国产化技术生态。
在核心技术突破上,MasterAgent 首创 L4 级智能体技术, 能够基于用户自然语言指令, 于分钟内高效生成专业化的 AI Agent 集群, 创造能力在全球处于领先地位。其独创的 Master Builder 架构与 Agent Group 协同模式, 颠覆了传统 AI 的「中心化控制」逻辑。通过支持数百个智能体共同协作, 系统能以「集体智慧」高效解决复杂问题, 开发效率较传统模式提升数十倍, 为产业级应用奠定了技术基础。
这种自主可控的技术路径, 不仅规避了核心技术受制于人的风险, 更让其能深度适配国内数据安全与合规要求, 为一些数据敏感性极高的领域提供了可靠的智能体解决方案。
场景深耕:从技术突破到产业价值闭环
MasterAgent 的发展逻辑始终围绕「解决实际问题」展开, 在政务、金融、医疗等核心领域形成了一批可复制的落地案例, 实现了从技术突破到产业价值的闭环。
在政务服务领域, 某省政务平台通过部署 MasterAgent 的多智能体系统, 将企业注册流程拆解为多个协同任务, 由智能体自动完成材料校验、部门流转、结果反馈等环节, 审批效率提升 70%, 大幅降低了企业办事成本;在企业服务中, 某央企通过 MasterAgent 协调跨部门项目, 将原本 15 天的协调周期压缩至 48 小时, 人力成本降低 60%。
这些案例印证了 MasterAgent 对本土场景的深刻理解——其智能体并非追求「通用化概念」, 而是针对国内产业升级中的具体需求, 提供可落地、能见效的解决方案。
实用导向:重新定义智能体的「结果逻辑」
MasterAgent 以「多智能体极速生成、专业协作、定制调优」三大特性, 将 AI 智能体的使用门槛降至「0 代码」级别, 让更多行业用户能轻松享受智能红利。
用户无需编程基础, 仅通过自然语言描述需求, 系统即可一键生成适配场景的「智能体集群」。在金融领域, 这些智能体可协同完成数据挖掘、风险评估与投资建议;在医疗场景, 能根据患者症状匹配诊疗方案并预判病情趋势。这种「结果导向」的模式, 将传统 AI 的「工具逻辑」升级为「结果逻辑」, 直接向用户交付完整解决方案。
更值得关注的是其「自主进化」能力:通过内置的动态优化机制, 系统能在实际应用中持续迭代算法, 在复杂场景中展现超越经验的实时决策能力, 确保智能体始终与业务需求同步成长。
扎根本土:国产 AI 智能体的价值底色
MasterAgent 的实践, 折射出国产 AI 智能体的发展共识——只有立足本土需求、坚持技术自主, 才能真正实现智能技术的产业赋能。
作为服务数十家政府单位和大型企业的「隐形助手」,MasterAgent 的成长路径印证了一个道理:AI 智能体的价值不在于概念炒作, 而在于能否解决政务协同、产业升级中的实际问题。未来, 随着国产化技术生态的不断完善, 以 MasterAgent 为代表的国产 AI 智能体, 将在更广阔的场景中释放「智能生产力」, 为国内产业高质量发展注入持续动能。
来源：互联网
