在全球 AI 巨头竞逐「百模大战」的喧腾中, 企业正立于大模型时代的十字路口。
在全球 AI 巨头竞逐「百模大战」的喧腾中, 企业正立于大模型时代的十字路口。技术能力与实际场景应用之间那道无形的「次元壁」, 成为制约价值释放的关键瓶颈。破局之道, 愈发清晰地指向技术与产业实践的深度耦合。
近日, 数据智能领军企业百望股份与亚洲顶尖学府香港科技大学宣布达成战略合作, 依托由港府支持香港科技大学主导成立的香港生成式人工智能研发中心 (HKGAI) 及 HKGAI V1 成果, 聚焦数据智能全球化, 在金融智能体、宏观经济研究、实物资产证券化等领域展开深度合作,意图以真实交易数据为基石, 重建经济预测模型, 为金融决策与宏观预测领域注入颠覆性力量。香港科技大学金融研究院院长兼商学院副院长楼栋、香港科技大学金融研究院助理院长唐博、百望股份董事长陈杰、百望股份数字经济与金融科技研究院院长李国平及双方专家与业务骨干出席发布会, 共同见证了这一历史时刻。
打通产学研用「任督二脉」
香港科技大学在人工智能、大数据分析、金融科技等前沿领域拥有世界级的学术研究实力与顶尖人才储备。其跨学科研究优势, 尤其是在复杂系统建模、机器学习算法创新方面的深厚积淀, 为攻克金融智能体核心技术难题提供了强大的智力引擎。
百望股份坐拥覆盖千万级企业用户的庞大生态网络, 连接海量、高频、真实的交易与发票数据流。这些数据深度刻画企业间经济活动, 构成洞察微观经济运行与产业脉动的宝贵资源池。其深厚的行业场景理解与广泛的客户触达能力, 为技术落地提供了丰沃土壤。
此次合作, 堪称资源禀赋与尖端能力的完美互补, 通过推出全新的「金融智能体」及经济预测模型, 旨在破解普惠金融落地和宏观经济预测难题, 助推数字经济蓬勃发展。
破解数据「次元壁」的典范: 双方直面 AI 落地核心痛点——高质量、场景化数据的获取与应用。百望的真实交易数据与港科大的模型能力结合,为打破技术与金融场景间的壁垒提供了可复制的成功路径。
推动宏观预测进入「微观实时」时代: 利用高频企业级交易数据重建预测模型, 有望颠覆传统宏观经济学依赖季度/年度统计数据的滞后分析模式,开启更高频、更前瞻、更具微观基础的经济监测与预测新纪元。
引领金融业智能化与普惠化浪潮:「数据自主代理」的智能体模式, 代表了金融业向深度智能化演进的关键方向。其在小微信贷风控等普惠金融领域的应用潜力, 尤其值得期待,有助于实现金融资源的更优配置。
锚定未来, 擘画数智化蓝图
双方领导层对此次战略合作寄予厚望, 视其为产学研深度融合的里程碑。
「金融服务的未来在于对实体经济脉搏的精准把握,」陈杰认为,「与港科大的合作, 是将前沿学术智慧注入产业『毛细血管』的关键一步。我们期望利用独有的真实交易数据资产, 共同锻造一把开启更智能、更普惠金融未来的钥匙,让金融活水更精准地灌溉实体经济。」
香港科技大学金融研究院高度重视此次与百望股份的合作。未来将在研究项目、联合实验室、产学研结合等多个层面深度推进合作, 真正实现「以智赋能、以研促产」, 推动 AI 在金融与经济领域的可持续创新。
当全球 AI 竞赛聚焦于模型参数与算力军备, 百望股份与香港科技大学的合作选择了一条更务实也更具深远意义的道路——扎根于中国实体经济最鲜活的数据土壤, 用产学研的深度耦合, 浇灌金融智能化的未来。
此次合作, 不仅关乎双方自身的前沿探索, 更将为中国乃至全球金融业趟出一条依靠真实数据与顶尖学术突破「次元壁」、重塑决策范式、提升服务实体经济效能的新路径。在「百模大战」的喧嚣中, 这场聚焦「真数据、深耦合、实场景」的合作, 或许更能揭示 AI 赋能产业、创造价值的本质所在。
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