近日，由 msup 主办的第八届 A2M 人工智能创新峰会在上海成功举办。
近日，由 msup 主办的第八届 A2M 人工智能创新峰会在上海成功举办。作业帮受邀参会并讲解了几何解题技术。作业帮大模型相关负责人洪定乾在会上发表主题演讲《大模型在几何解题方向的探索和应用》，系统分享了破解行业技术难题的实践路径。
本届峰会以「释放规模化落地 AI 的能力」为主题，汇聚了 100 余位 AI 领域的一线专家围绕前沿技术与行业应用展开深度交流，致力于成为 AI 研发领域的风向标。教育作为大模型落地的首选场景，其高数据适配性、强个性化需求与低容错率特性，与 AI 技术发展高度契合。然而，在大模型技术赋能教育范畴内，几何解题始终是技术落地的「硬骨头」。
洪定乾指出，几何问题涵盖复杂图形构建、空间关系认知以及逻辑推理链条的精细搭建，对大模型的语义理解、知识融合与推理水平提出了极高要求。基于海量教育资源的积累和前沿技术的持续探索，作业帮针对几何题逻辑严密、步骤规范性强的特点，自研几何专项解题模型，该模型通过几何图形识别、专家推理引擎及辅助线预测三大核心技术，实现了对 K12 平面几何题的端到端解答。
相比传统大模型直接套用模板或依赖暴力推导的解题方式，该模型不仅覆盖全部 K12 几何知识点，还能精准适龄地输出符合教学规范的分步解题过程，杜绝「超纲」「跳步」等不符合教学习惯的问题。目前，几何解题能力延伸至数形结合讲题产品，通过边绘图边讲解的动态交互形式，直观呈现几何问题的逻辑链条，显著提升学生理解效率。
洪定乾在分享最后强调，未来，将持续优化模型的多模态融合能力，探索强化学习与辅助线预测的深度结合，并加速数形结合讲题功能的规模化应用，推动 K12 教育从「知识传递」向「思维训练」的智能化升级。
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