摘要
6 月 11 日，在 2025 春季火山引擎 FORCE 原动力大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤透露了 TRAE 的最新用户数据：整体月活已超 100 万。
6 月 11 日，在 2025 春季火山引擎 FORCE 原动力大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤透露了 TRAE 的最新用户数据：整体月活已超 100 万。
今年 1 月，字节跳动正式发布了国内首个中文 AI IDE「TRAE」，通过智能代码补全、局部代码生成、自然语言编程等功能，向国内开发者提供高效的 AI Coding 服务，该产品自上线以来广受开发者社区关注。
洪定坤透露，在字节跳动内部，超过 80% 的工程师在使用 TRAE 辅助开发，已有相当比例的代码是通过 AI 生成的。同时也表示，不管 AI 如何进步，真正的 Real AI Engineer 仍然离不开人的协作。「哪怕 85% 的代码都是 AI 写的，但仍然是人在驱动整个过程。」
大模型技术的演进，使得 TRAE 等 AI Coding 类产品有了真正落地的机会。随着底层模型能力的持续进步，AI 有机会成为调度者，通过调用不同的 Agent 和工具，让软件开发实现「All-in-One」，更大幅度地降低开发门槛，提升开发效率。
据悉，本次大会上全新发布的豆包 1.6 系列模型，进一步提升了编程能力，并已经接入 TRAE 内测，新模型将很快推送给用户。
在大会上，TRAE 还上线了全新的 cue 功能（context understanding engine），支持基于编辑行为预测下一个改动点并给出推荐，可应用于代码修改、代码生成、错误修复等多个场景，更好地协助用户的编码过程。
洪定坤表示，未来 TRAE 将持续优化人机协作，让 AI 既「听得懂人话」，也看「得懂上下文」，成为开发者的「默契拍档」。
