值得买科技发布海纳 MCP Server:打造智能体时代的 AI 基础设施

摘要

5 月 28 日,值得买科技在线举办 AI 进展分享会,介绍了集团实施「全面 AI 战略」一年来的最新成果及进展。

5 月 28 日,值得买科技在线举办 AI 进展分享会,介绍了集团实施「全面 AI 战略」一年来的最新成果及进展。值得买科技方面透露,AI 进展分享会将以月为周期,持续向外界同步集团 AI 进展,不仅介绍具体 AI 成果,也希望以此与行业保持高频沟通、共建 AI 时代。本次分享会重点介绍了「火眼」AIUC 引擎、全新升级的「什么值得买」GEN2 和购物 Agent「张大妈」,以及作为 AI 底层基础设施的「海纳」MCP Server,展现了从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局。值得买科技 CTO 王云峰、什么值得买产品负责人杨宁分别就相关产品进行了介绍。

值得买科技创始人、董事长隋国栋表示,希望通过线上分享会的形式,一方面,充分介绍集团的 AI 产品、能力与进展,通过高频沟通让内部团队收获即时的反馈,保持压力与动力。另一方面,在过去几年的 AI 建设中,可以深切感受行业交流与共建的重要性,「不仅需要实干,更需要广泛的交流学习;不仅希望让大家知道我们在做什么,也希望在这个过程里获得更多的意见与建议」。

未来,值得买科技更确认了在坚定全面 AI 战略的基础上,将 AI 应用研究作为战略重点,进一步将前沿 AI 技术转化为实际生产力,推动「AI+消费」的更多可能性;同时通过积极的分享与交流,为行业开放更多 AI 能力,共建 AI 时代。

1 个引擎:AIUC 引擎驱动智能决策新范式

本次分享会上,值得买科技发布了 1 个引擎产品、2 款面向用户的 AI 产品以及 1 个面向行业生态的 AI 底层基础设施,分别是「火眼」AIUC 引擎、「什么值得买」GEN2 和购物 Agent「张大妈」,以及「海纳」MCP Server,从技术底层、产品形态到生态共建的全面布局。具体来看:AIUC 引擎通过对海量互联网内容的充分理解及整理,驱动智能决策新范式;「什么值得买」GEN2 以 AI 为驱动、以兴趣消费内容为核心,打造用户信赖的兴趣消费指南;AI 购物管家「张大妈」帮助用户实现购物流程一站式管理,提升用户决策效率与消费体验;海纳 MCP Server 则构建标准化消费数据服务能力平台,赋能 AI 生态更好地服务消费者。

2024 年,值得买科技在全面 AI 战略发布会上,介绍了 AI 产品矩阵中的「3 个引擎」(即 AIUC 引擎、AIGC 引擎、Agent 引擎),本次进展分享会则重点展示了其中的 AIUC 引擎「火眼」。

AIUC 引擎(即 AI Understand Content)融合行业知识图谱与多模态 AI 解析能力,实现对图文、视频等全域内容的深度理解与价值提炼,驱动内容生产优化与商业决策提效。目前,值得买科技 AIUC 引擎官网业已上线,并开放了 17 个接口,可快速体验品牌营销、内容治理、兴趣洞察、商业决策、运营提效等多个场景下的通用能力和消费服务能力。

值得买科技 CTO 王云峰介绍,相比 AIGC 或 Agent,AIUC 并非行业最关注的概念,但在消费领域中极为重要。相比内容创作,基于目前互联网上的海量消费内容,充分运用理解、归纳、总结的能力,可以提炼出对消费者更有决策价值的关键要素。因此,「火眼」在具体能力上,尤其注重帮助消费者辨别内容真伪,筛选优质内容,总结真实观点,判断兴趣与内容匹配度,提升获取信息和消费决策效率,破除信息茧房;相应的,也能帮助品牌了解用户的真实反馈,提升营销效率,快速响应舆情,全面认知推广渠道和竞品,指导产品迭代和营销优化。

王云峰表示,AIUC 引擎已应用于值得买科技自身的多个业务,并实现了内容质量和流程效率的双提升。未来,值得买科技 AIUC 引擎还将持续迭代,并以标准 API 的形式开放更多的功能接口,帮助更多用户体验到 AIUC 带来的便捷性,帮助更多品牌客户更好地提升内容质量。

2 款用户产品:基于 AI 与兴趣,提升消费决策效率与质量

此次分享会上,值得买科技还发布了 2 款面向用户的产品,包括「什么值得买」GEN2,以及 AI 购物管家「张大妈」尝鲜版。

在分享会举行的前一天,值得买科技将其核心产品「什么值得买」正式升级为第二代产品「什么值得买」GEN2(GEN2 即 Generation2),新版本以 AI 技术为驱动,以兴趣消费为核心,进一步提升用户决策质量和效率。升级 GEN2 后,「什么值得买」的品牌主张升级为「我们的兴趣消费指南」,致力于为用户提供来自全网与兴趣高度相关的、公允的消费决策支持。其中,App 首页基于兴趣提供全网优质商品内容的「消费指南」,兴趣社区则为各类兴趣同好打造了分享和交流的场域,好价板块更专注于为用户提供极致优惠的推荐。

对核心产品的升级,是值得买科技对 AI 时代的回应,更是利用 AI 底层技术能力,全面赋能业务升级的体现。其中,AIUC 引擎作为「什么值得买」理解消费兴趣的基础,主要用在对内容审核流程进行重塑,并对收集到的全网内容进行评分,从 12 个维度提取兴趣标签以打造社区内容兴趣体系,让平台对消费世界有更加完整和高效的洞察,更有效提升内容匹配效率。AIGC 引擎用来高效完成内容生产,2024 年「什么值得买」平台 AIGC 内容占比达到 44.10%,已成为增加社区内容数量和丰富社区内容生态的重要组成部分。「ZDM-Copilot 辅助创作工具」等 AIGC 应用的推出,则帮助创作者简化内容创作流程、优化文章标题,助力用户更高效地分享观点、充分交流,也给到其他消费者更多元的决策建议。

而在 Agent 引擎上,值得买科技洞察到当前用户的消费习惯正在快速变化,用户对于搜索产品的期待,从「找信息」转变为「解问题」。对于购物场景类产品来说,产品设计不应再围绕商品浏览设计,而应该围绕用户意图设计,「AI+消费」的可能性不仅限于需求理解和内容生成,更在于全面的购物管理。

基于此,值得买科技将先前的 AI 购物助手「小值」全面升级,并正式推出理解更深、执行更强、安全更高的新一代产品——AI 购物管家「张大妈」,通过新一代推理引擎,将意图解析与任务执行相结合,实现购物流程一站式管理,有效提升用户决策效率与消费体验。「张大妈」现可根据语音输入消费诉求并搜寻内容、给到「结果」,未来还将追加下单、订票等一系列产品功能;值得一提的是,用户可全程掌控操作权,执行过程也透明可控,数据与隐私高度安全。目前,张大妈安卓尝鲜版已可扫码下载。

作为「什么值得买」GEN2 和「张大妈」尝鲜版两大产品负责人,杨宁感谢了包括 DeepSeek、千问、智谱、商汤在内的 AI 伙伴们的合作与支持,同时也感谢了用户一直以来的陪伴和信赖,「『张大妈』这个名字正是值友长期以来对值得买的代称,是值友之间充满信任的表达。我们将承载着值友的期待前行,也希望大家升级『什么值得买』GEN2、安装张大妈安卓尝鲜版来进行体验,希望给到我们更多的改善建议」。

1 个 AI 基础设施:海纳 MCP Server,赋能 AI 生态更好地服务消费者

此次分享会上,值得买科技还发布了备受行业关注的 MCP Server,并上线了官网——值得买科技 MCP Server「海纳」,一个基于 MCP 构建的标准化消费数据服务能力平台。

2024 年,Anthropic 开源了「模型上下文协议」(Model Context Protocol,简称 MCP),该协议将大模型直接连接至数据源,被称为「AI 的 USB 协议」。王云峰表示,MCP 协议打通了 Agent 和工具之间的传递链路,让大模型利用整个世界的工具的效率快速提升,让 AI 生态中的各个角色可以聚焦于自己领域的优化,整个智能体生态基础变得越来越成熟,AI 生态体系也越来越完善。

对于 AI 生态建设,值得买科技很早就开始了布局,2024 年以来不仅自研智能体,更通过 Agent 形式、消费能力输出等形式,将自身底层能力开放给大模型、智能终端、智能体应用平台等众多合作伙伴,为其提供商品口碑查询及优惠好价服务。从今年 4 月份开始,众多合作伙伴开始将值得买科技输出的 AI 能力嵌入到自己的主产品当中,5 月份内容和商品的输出量实现了更快速的增长。

也基于此,值得买科技不仅上线海纳 MCP Server 官网,更入驻到了阿里云百炼平台和其他 MCP 平台,通过整合值得买科技在消费内容领域的核心优势——实时更新的 120 亿条消费内容库、10 亿条商品库,为大模型应用进行了大量的适配工作,并最终将经过多维度综合评判的优质信息提供给 AI 应用,为 AI 生态中的各类应用提供消费领域的能力增强服务,助力其实现更精准高效的消费决策支持。

当前,海纳 MCP Server 已开放内容检索、商品推荐、商品口碑、优惠好价等 4 大核心接口,帮助用户查询商品的优惠信息、商品评测、商品概况、价格、购买渠道、性价比推荐等信息,并给出优惠商品的链接地址。未来,海纳 MCP 还将在交易支撑、云设备、推广联盟等多个方面进行升级,让消费全链路更高效、更通畅,让整个过程更透明、更安全,让接入的品牌和商家获得更多流量和收益,让整个健康、高质的 AI 生态中的每个角色都实现共赢。「希望将海纳 MCP Server,打造成智能体时代消费领域的基础设施。」王云峰表示。

值得买科技表示,未来将积极探索 AI 进展分享会的更多交流形式,在发布集团 AI 进度的同时,还将邀请行业嘉宾,深度交流前沿信息,共建 AI 生态。值得买科技也将坚持以消费内容为核心,以 AI 技术为驱动,永无止境地提升 B 端与 C 端的连接效率,并秉持开放、共享的心态,打造深度融合 AI 技术的面向用户和客户的产品与服务,为建设 AI 时代做出自己的贡献。

来源:互联网

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