摘要
在 5 月 27 日举行的 2025 年第一季度业绩电话会上，快手科技创始人兼首席执行官程一笑再次详细介绍了 AI 技术对平台生态的赋能成果。
在 5 月 27 日举行的 2025 年第一季度业绩电话会上，快手科技创始人兼首席执行官程一笑再次详细介绍了 AI 技术对平台生态的赋能成果。从内容理解、生产与推荐到中后台的代码编写和内容审核，AI 正在与快手现有的业务深度融合，尤其在线上营销与电商领域，技术红利正加速转化为业务增长动能。
程一笑指出，在线上营销场景，AI 在营销素材生成、营销投放 Agent 和营销推荐等环节均实现了赋能。在素材生成环节，平台一站式视频创意生产平台磁力开创，通过多模态大模型对海量素材的学习理解，并结合思维链技术归纳总结形成质量更优的营销素材，能够显著提升营销素材投放转化率。而数字人直播间女娲在具备 AI 互动能力之后，也大幅提升了客户的直播间转化率。Q1 快手 AIGC 营销素材的日均广告消耗达 3000 万元。
在智能投放领域，外循环智能投放产品 UAX 可以智能推理广告的潜在受众，评估每个素材的广告跑量能力，并结合竞价反馈自动调整投放策略；而内循环全站推广 Agent 4.0 的出价及调价能力，实现了商业化流量和电商流量的一体化，帮助商家获得更多自然流量。
在营销推荐方面，大模型深度融合了世界知识和广告领域专业知识，能推理用户自然行为和广告行为之间的关联，并完成端到端的生成广告，提升营销推荐的精准度和转化效率。
电商场景中，AIGC 内容生产、精准匹配、智能客服等技术有效降低了商家的经营成本、提高经营效率。内容生产方面，基于大模型视频识别与 DeepSeek 语义文本能力，快手可自动生成直播高光短视频素材，展示商品卖点，帮助商家承接直播长尾流量。2025 年第一季度，AI 自动生成的直播切片日均 GMV 同比增长超过 300%。
在人货匹配层面，大模型能够自动识别强关联类目和兴趣标签，让算法更理解用户潜在需求，实现跨场景需求预判，提升人货匹配效率。
此外，智能客服系统搭载了大模型后，问题解决率已提升至 80%。新系统能将商家特征、用户行为、历史对话、商品和订单信息、电商规则等信息输入给大模型，并形成智能工作流，快速响应并高效解决用户咨询。
程一笑强调，未来，快手有信心通过 AI 潜力的持续释放，助力快手进一步提质增效，并为线上营销和电商业务带来新的增量。
