联想问天系列数据网络新品全矩阵出击，重构 AI 时代数字枢纽
2025 年 5 月 7 日，在联想创新科技大会 (Lenovo Tech World 2025) 当天下午举办的「异构智算 本地引擎」联想 AI 算力基础设施技术创新论坛暨春季新品发布会分论坛上，联想最新发布三款联想问天系列数据网络新品：面向下一代融合网络的多业务核心交换机联想问天 NE7550G-8C；支持超大规模组网的新一代高性能核心交换机联想问天 NE9770G-4C 以及高密度 400G 交换机联想问天 NE8770-64QC，专为 AI 场景深度优化。联想通过 RoCE/IB 多架构融合及低延迟优化技术，构建了覆盖多种规模 AI 算力集群的智能网络体系。
在数字时代，随着数据中心、智算中心和园区网络的流量激增，交换机作为网络「交通枢纽」的重要性愈发凸显。为应对这一趋势，联想依托「一横五纵」AI 基础设施战略布局，将数据网络作为关键部分，推出融合智能计算理念的数据网络交换机产品线。
这些产品不仅传承联想的高品质基因，更以强劲算力支持、高效数据传输和智能管理能力，助力企业加速智能化转型。
联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽在发布会上表示，联想正通过构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，助力混合式人工智能快速落地，加速 AI 价值的充分释放。
硬核出击：联想数据网络发布三大利器，彰显硬实力
面对这些行业痛点，联想并未选择跟随，而是以创新为矛，技术为盾，推出三款针对性极强的交换机产品，试图在这片红海市场开辟新航道，实现弯道超车。
第一，面向中小数据中心的下一代融合网络的多业务、高性能框式核心交换机联想问天 NE7550G-8C。
该产品主要有四方面优势：在性能方面，联想问天 NE7550G-8C 拥有高达512.5Tbps的交换容量和230400Mpps的包转发率。这意味着该产品每秒能处理的数据量相当于同时传输数万部高清电影，确保网络畅通无阻，好比为数据中心构建了一条超级高速公路。
在灵活扩展方面，联想问天 NE7550G-8C 拥有 8 个业务插槽，就像有 8 条车道的高速公路，可以根据需要灵活调整车道数量，最多可以容纳 416 个 10GE 或 96 个 100GE 端口，可满足不同业务需求。
在架构方面，联想问天 NE7550G-8C 采用 CLOS 多级多平面交换架构与零背板设计，就像高速公路上的立交桥，减少了信号衰减，提高了流量传输效率，还能轻松升级带宽，应对未来增长。
在可靠性方面，联想问天 NE7550G-8C 能够即时识别光模块短路状态，就像高速公路上的智能监控系统，一旦发现故障，立即隔离，保障其他车道正常运行。
第二，推出面向大型数据中心场景的核心交换机联想问天 NE9770G-4C。
该产品主要有三方面优势：在性能方面，其交换容量高达903Tbps/2709Tbps，包转发率也是230400Mpps，就像是一个超级计算机，每秒能处理的数据量足以让任何大型企业或数据中心的网络畅通无阻。
在架构方面，联想问天 NE9770G-4C 采用基于 CELL 的交换架构，确保各端口间全线无阻塞，就像是一条没有红绿灯的高速公路，车辆可以全速行驶，无需等待。
在可靠性方面，联想问天 NE9770G-4C 具备 N+1 交换网板冗余、M+N 电源冗余、2+1 风扇冗余和 1+1 管理引擎冗余，就像是一辆配备有多套备用系统的豪华轿车，即使某个部件出现故障，也能立即切换到备用系统，确保业务连续性。
第三，推出面向智算数据中心的高性能、高密度 400G 盒式交换机联想问天 NE8770-64QC。该产品以卓越性能、数据传输、运维能力，成为大模型时代不错选择。
在性能方面，联想问天 NE8770-64QC 拥有超高密度，能在 4U 的高度空间内，集成 64 个 400G QSFP-DD 端口，好比一个超级仓库，在有限的空间内堆放了大量的货物，大大节省了空间成本。
在数据传输方面，大模型训练时往往需要无损的数据交换，千分之一的丢包率都可导致算力被腰斩，严重影响训练效率。联想问天 NE8770-64QC 支持 RDMA 端到端数据转发，构建无损网络，数据传输不丢包，就像是一个精确无误的快递系统，确保每一件货物都能准确无误地送达目的地。
在运维方面，联想问天 NE8770-64QC 拥有 Telemetry 网络监测和自动化运维功能，让管理变得简单高效，就像是一个智能的仓库管理系统，能够实时监控库存情况，自动调整库存，提高运营效率。
智能化进程面临的四大挑战
交换机这座数字世界的交通枢纽，正面临智能化进程带来的诸多挑战：既要像魔术师般在狭小机柜里塞进更多端口，又要保障数据传输的可靠性与低时延，还要应对大模型训练带来的更高要求。具体而言，交换机行业面临以下挑战。
首先，大模型训练对高性能交换机提出更高要求。AI 大模型参数量已突破十万亿级别，单次训练需协调数万张 GPU 卡。比如 GPT-4 训练集群需要 25000 块 A100 显卡，显存带宽达 2TB/s，传统交换机难以满足需求。
此外，在分布式训练场景下，边缘节点数量激增。不同计算节点间需要频繁传送数据。这也对交换机性能提出更高要求。
其次，交换机运维亟需智能化升级。随着数据中心服务器规模的增加，以及计算网络、存储网络和数据网络三网融合，人工定位网络问题往往需要几个小时甚至几天，传统人工运维手段已难以为继，企业亟需引入创新的技术提升智能化运维的能力。
随着技术发展，交换机的配置和管理变得越来越复杂，需要管理员具备专业的知识和技能。如何让交换机配置与管理变得简单，已成为用户普遍心声。
再次，交换机可靠性要求显著提高。数据中心的业务连续性要求极高，交换机的任何故障都可能导致业务中断，造成巨大的损失。因此，交换机需要具备高可靠性，如采用冗余电源、冗余链路、热插拔等技术，以确保在设备出现故障时能够快速切换和恢复，保障网络的稳定运行。
最后，不同数据中心对交换机要求不尽相同。大型数据中心要求交换机具备高容量、高带宽和强大的扩展性，能处理海量数据流量。小型数据中心更注重交换机的成本效益、易管理性和紧凑空间适配。智算数据中心需交换机具备低延时、高可靠，支持高速数据传输和智能流量调度。园区数据中心期望交换机能适应复杂环境，具备一定防护能力，且支持多种网络协议以实现不同区域的互联互通。
在智能化变革的浪潮下，联想坚持依托「一横五纵」战略布局，用技术创新构筑数据网络智能基石，为企业智能化转型铺就一条低延迟、高可靠、强智能的进阶之路。面向未来，联想将继续深耕技术创新，以本土化研发与全球化视野，全面打造 AI 基础设施，加速千行百业的智能化转型！
