5 月 26 日记者获悉，腾讯云 TDSQL 团队与国内外高校合作的 3 项研究成果，入选数据库领域国际顶会 ICDE 2025。
5 月 26 日记者获悉，腾讯云 TDSQL 团队与国内外高校合作的 3 项研究成果，入选数据库领域国际顶会 ICDE 2025。这些成果聚焦数据库隔离性验证、在线事务检测和跨地域事务处理等实际应用中的技术难点，相关技术已在腾讯云数据库产品中落地应用。
(腾讯云数据库 TDSQL 团队专家在 ICDE 上分享研究成果）
ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是数据库研究领域历史悠久的国际会议，与 SIGMOD、VLDB 并称数据库三大顶级会议，主要聚焦设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用等前沿研究问题。此次大会共收到研究长文投稿 1465 篇，最终录用 300 篇，录用率约 20%，综合考察学术创新性和工业应用价值。
本次入选的首篇论文瞄准数据库隔离性检测效率低难题。隔离性是数据库保障数据一致性的核心机制，通过对隔离性的定期检测能有效预防并发事务导致的数据异常，确保系统在高并发场景下的稳定性和可靠性。
该论文由腾讯和南京大学、苏黎世联邦理工学院合作完成，创新性地提出了微事务（Mini-Transactions, MTs）技术，显著降低了测试过程中的资源消耗和性能开销。同时，基于 MTs 的「读-修改-写模式」开发的验证算法可在线性或平方时间内完成验证，能够有效捕捉常见的隔离性异常，为解决传统数据库隔离性测试效率低下的问题提供突破性方案。
值得一提的是，相关创新技术还沉淀为产品化工具 MTC，可有效发现各类隔离级别下的数据库漏洞，在保持检测效果的同时大幅降低测试成本。目前，MTC 可为腾讯云数据库的黑盒隔离性提供检测解决方案，为其生产环境提供高效的隔离性检测能力，有力支撑了腾讯云数据库服务的数据安全和稳定运行。
第二篇论文关注在线隔离检查挑战。当大量操作同时进行时，比如电商大促时成千上万的下单操作，如何保证数据不出错是个大难题。腾讯和南京大学合作研发出一款名为 Chronos 的高效离线 SI 检查器工具，它摒弃了传统方法中记录复杂操作关联的繁琐方式，像给每个操作打上时间标签，快速验证数据是否正确，能灵活应用在电商交易、银行转账等需要实时处理大量数据的场景中。
在实际应用上，围绕可串行化 (SER) 和快照隔离 (SI) 这两大主流隔离级别，可进一步将 Chronos 扩展为在线 SI 检查器 Aion，以解决在线环境特有的关键挑战。此外，研究团队还开发了 Aion-SER 用于在线 SER 检查。实验显示，Chronos 可在秒级完成百万级事务历史检查，性能显著优于业内现有解决方案。此外，Aion 和 Aion-SER 可维持满足实际业务的稳定吞吐量，确保其在在线隔离检查中的实用性。
随着企业全球化进程加速，分布式事务处理迎来全新挑战。腾讯与中国人民大学合作的第三篇论文，针对跨地域数据库中间件的性能痛点，研发「GeoTP」技术。该技术通过去中心化准备机制与智能调度算法，在 TPC-C 标准测试中将跨地域事务处理性能最高提升 17.7 倍。作为首个支持异构多源数据库的轻量级解决方案，GeoTP 无需修改数据库内核即可快速部署，已在腾讯金融跨境支付系统中成功验证，单日处理全球交易量超 3 亿笔。
产学研深度融合的创新模式，持续为国产数据库注入发展动能。目前，腾讯云数据库 TDSQL 多次在世界权威组织 TPC 开展的性能测试中刷新纪录，被 4000 多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用，服务超过 40 家金融机构完成核心系统替换，中国十大银行中的七家都应用了 TDSQL。
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