5 月 15 日, 赛迪顾问发布《中国分布式存储市场研究报告 (2025)》。
5 月 15 日, 赛迪顾问发布《中国分布式存储市场研究报告 (2025)》。数据显示, 曙光存储稳居中国 AI 存储市场份额榜首, 并在首次划分的具身智能存储市场位列第一。
AI细分市场孕育存储新机遇
具身智能作为 AI 发展的终极形态, 拥有软硬一体的优势, 市场潜力巨大。
除人形机器人外, 具身智能还在以工业机械臂、无人机和特种作业等多元形态加速落地, 对存储系统的性能、时延及多模态数据处理能力提出极致需求。
「超级隧道」加速具身智能大脑升级
面对具身智能的海量数据挑战, 曙光存储前瞻布局, 积极参与前沿科技研发, 率先抢占技术高地。
前不久, 曙光存储在中国人形机器人生态大会上首次提出「超级隧道 HyperTunnel」技术理念, 并获评「2025 中国人形机器人生态链卓越企业」, 成为该领域存储赛道的核心厂商。
「超级隧道 HyperTunnel」技术, 通过硬件、软件、算法及网络架构的深度协同优化, 构建数据传输路径极低损耗、极低延迟、超高效率的新型数据基础设施体系。在 AI 推理场景中, 实现亿级 IOPS、微秒级延迟的全球顶尖性能。在 AI 训练场景中, 其分布式全闪存 ParaStor 系列可提供 190GB/s 带宽及 500 万 IOPS, 可将 GPT - 4 级别模型的训练周期从 3 个月压缩至 1 周, 极致释放 AI 潜能。
先进存力底座覆盖智能生命全周期
立足实战经验, 曙光存储以三大场景化优势覆盖具身智能开发全生命周期。
高性能加速:针对具身智能的「大脑」训练,全闪存储以高吞吐、低时延的数据流通, 支撑机器学习、仿真训练、数据平台;
多协议兼容:针对多模态数据流通,支持块、文件、对象协议无缝互通, 实现百 TB 级文件、PB 级对象数据高效流动;
智能分级降本:针对海量数据存储,采用冷热数据分层技术、混闪架构存储方案, 降低 20% 存储总拥有成本, 满足人形机器人单日 TB 级数据存力需求。
目前, 曙光存储已帮助智元机器人、零跑汽车、紫东太初等具身智能头部厂商实现场景落地, 部署效率提升 50%, 系统稳定性达 99.99999%。
作为 AI 与具身智能产业的核心「存力底座」, 曙光存储正以技术迭代与生态协同推动「智能生命」持续进化。
来源：互联网
