5 月 13 日,2025 腾讯云融合创新峰会交通专场举行。
5 月 13 日,2025 腾讯云融合创新峰会交通专场举行, 腾讯云展示了面向交通行业打造的融合创新产品矩阵和数智化转型工具箱, 并分享了在民航、物流、轨交、港口等多领域的实践案例。
腾讯智慧交通行业副总经理唐明厦表示, 腾讯持续深耕技术, 打造了全栈自主创新软件体系, 覆盖数据库 TDSQL、操作系统 TencentOS、专有云 TCE、专有云 PaaS 平台 TCS、大数据 TBDS、腾讯云 TI 平台等基础软件「6T」, 并在经历了大量金融级场景锤炼之后, 陆续推动在机场、物流、轨道交通、港口等多个场景下的实践。
此外, 当前以大模型为代表的 AI 技术火爆, 交通行业也在寻求数智化转型。对此, 腾讯云还展示了大模型知识引擎、TI 平台等全套智能工具箱, 助力交通行业拥抱 AI 时代。
腾讯云打造「6T」产品矩阵 助力交通行业拥抱融合创新
交通行业关乎国计民生, 连接着建设、管理、运营、服务等庞大产业链。在推动交通行业数字化转型升级的过程中, 融合创新软件起到了重要的支撑作用。腾讯云坚持自主研发、自用自验、开放兼容等理念, 与上下游生态磨合互认, 在不断的实践中, 完成了与业内主流芯片和主机厂商的适配和验证, 并在复杂的交通场景下, 实现了长期稳定运行。
交通基础设施建设周期长, 建成后也难以对系统功能进行快速更新和改造。通过云端建设实现利旧和纳新双重任务, 满足系统后期应用开发和维护需求, 成为交通行业探索的重点方向。
腾讯专有云 TCE 向上提供池化服务, 向下纳管异构硬件, 充分复用公有云能力, 覆盖计算、存储、网络、安全、数据库等近百个产品, 在安全可靠的前提下, 针对交通不同阶段不同方向业务的异构部署特征, 为交通企业提供了安全、可靠、高效的云服务。
中国航空结算有限责任公司 (以下简称「结算公司」) 基于腾讯 TCE, 打造了民航业首个行业云平台。TCE 一云多芯的特性, 支撑结算公司完成融合创新要求, 提升整体安全防护和业务灵活拓展能力, 为结算公司未来探索民航清结算行业融合创新云平台建设以及相关配套服务, 打下坚实的数字支撑。
腾讯云还打造了专有云敏捷 PaaS 平台 TCS, 为交通行业提供了完整的云原生应用基础环境。广州地铁在推动「安检上云」的过程中, 基于腾讯 TCS, 实现安检业务云边协同, 同时降低运维成本, 加速地铁业务应用云原生进程。
腾讯云与招商港合作, 在汕头码头构建码头核心作业系统融合创新云底座, 以 TCS 支撑集装箱码头核心系统云原生改造, 稳定支撑招商港自研智慧港口核心应用落地。该项目是国内行业首个码头核心系统融合创新云, 后续将成为招商港码头的标准云底座架构。
交通行业中票务交易、物流中转信息更新等高频次和高并发的场景, 对企业数据库提出了金融级别的要求。腾讯自研的数据库产品 TDSQL-PG 将集中式和分布式架构融为一体, 支撑国内 30 多家银行的核心交易系统, 并与交通行业主流的产品供应商完成了适配。目前, 腾讯云数据库 TDSQL 已经在交通收费系统、乘客出行信息服务系统、物流数据系统均有应用。
腾讯云与中国邮政合作, 为其部署与国外数据库产品 100% 兼容的 TDSQL-PG 数据库, 使得业务代码几乎不用进行改写, 就可以快速运行在新的数据库上, 实现快速迁移。此外,TDSQL-PG 具备的 HTAP 能力, 推动中国邮政的全环节业务量预测系统服务能力升级, 助力投递量预测准时完成。
交通行业积累了大量有价值的数据, 不仅能为自身业务提供优质的数据服务, 还能为上下游环节带来巨大价值。腾讯云 TBDS 大数据平台面向数据全生命周期, 提供一站式和安全可信的大数据存储、查询、分析功能, 全面支持国内的软件创新生态, 并在地铁、物流等领域形成了广泛实践, 帮助企业提升数字化管理水平, 为乘客提供多样的个性化的出行体验。
服务器 OS 作为承接底层硬件与上层应用的核心, 能否更好地发挥软硬件性能和实现更好的使用体验, 越来越成为企业关注的重点。近几年,TencentOS Server 在国产数据库场景做了大量实践, 为数据库搭建了一个高效的运行平台。此外, 针对企业服务器 CPU 平均利用率低、服务器内存占用成本高和运营成本高等痛点,TencentOS Server 全面支持在离线混部能力, 合理部署高优和低优任务, 将整个服务器的部署密度变得更高。
全链路工具助力交通物流拥抱AI时代
AI 大模型的爆发, 为交通行业的转型升级提供了新的动力。作为全球领先的互联网科技平台, 腾讯坚定「核心技术自研+拥抱先进开源」的多模型策略, 并围绕底层算力、基础大模型、模型开发平台和智能应用全面布局, 通过为用户提供丰富、好用的 AI 应用产品, 推动大模型加速产业落地, 助力企业创新增长。
围绕模型开发平台, 腾讯云 TI 平台可以帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama 等主流模型的精调与推理, 覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程, 数据标注成本下降 70%, 模型训练效率提升 30%。
福佑卡车联合腾讯, 从货运物流证件识别大模型方向切入, 形成了端到端的 OCR 智能识别大模型能力, 针对物流证件识别、回单识别等场景, 实现智能识别与自动处理。针对传统 OCR 技术面对拍摄角度、反光干扰及字体折痕等难题, 大模型对图片字段识别准确率大幅提高, 降低人工成本的同时提高识别效率。
腾讯云还提供大模型知识引擎和腾讯乐享知识库等系列工具, 助力企业能够快速搭建知识管理体系和 AI 应用, 让 AI 更懂企业实际业务。
腾讯云大模型知识引擎提供更灵活的原子能力和应用开发模式, 帮助企业自建知识管理体系。知识引擎内置的 RAG 技术方案, 可大幅降低模型幻觉, 适用于问答系统、文档生成、智能助手等多种自然语言处理任务。腾讯乐享知识库则可以提供开箱即用的 SaaS 方案, 企业无需开发就可以搭建起自身的知识库, 将深度推理与企业专属知识结合, 在保证企业知识安全的同时, 更能理解企业内的「专业术语」, 提升知识流转的效率。
近日, 头部国际物流企业中外运敦豪借助腾讯云大模型知识引擎和腾讯企点客服, 其智能客服系统已从传统 AI 模式升级为大模型模式, 通过快速搭建 45 条企业专属工作流, 实现 AI 自动接待客户, 支持快件追踪、服务变更、寄送咨询等服务, 消息匹配率提升至 97%。
未来, 腾讯云将急需顺应交通行业智能化转型趋势, 以及国家融合创新发展布局, 坚持自主研发, 为交通行业打造更加丰富完整、好用易用的融合创新产品矩阵和 AI 工具箱, 助力交通行业客户创新、可持续增长。
来源：互联网
