生成式 AI 最大的价值，是缩短车辆开发周期。
当前，全球汽车产业正经历着前所未有的深度变革，软件定义汽车已成为不可逆转的趋势。在这场由技术驱动的转型浪潮中，云计算、大数据与人工智能，特别是生成式 AI，正扮演着越来越核心的角色，深刻影响着汽车研发、制造、供应链、销售以及用户体验的每一个环节。
其实，亚马逊云科技并非汽车行业的新玩家。早在 17 年前，亚马逊云科技就已开始和汽车企业合作，并深刻认识到汽车行业独特的机遇与挑战。不同于其他行业，汽车涉及复杂的全球供应链、严苛的安全合规要求（如不同国家迥异的数据隐私和车联网法规）、以及对低延迟（如辅助驾驶系统）的极致追求。
近日，亚马逊云科技汽车与制造全球总经理 Ozgur Tohumcu 先生与媒体进行了一场富有启发性的对话。他表示，亚马逊云科技从一开始就着眼于这些行业特性，致力于构建稳定、高可用且覆盖全球的基础设施，并提供满足特定需求的解决方案。这种「懂行」的基因，是 亚马逊云科技赢得宝马、比亚迪等众多知名车企信赖的基础之一。
至于亚马逊云科技切入汽车行业的思路，并不局限于汽车价值链的某一环节，而是着眼于全局，寻求在销售营销、产品设计、研发制造、测试验证、供应链管理到售后服务的每一个节点注入创新活力。无论是利用生成式 AI 优化人机交互界面、加速软件代码开发，还是通过预测性分析提升售后运维效率，亚马逊云科技的目标是打通数据孤岛，利用云和 AI 技术挖掘全价值链的潜力。
Ozgur Tohumcu 认为，许多车企仍沿用传统的数据架构，数据分散在不同部门，形成孤岛。亚马逊云科技则希望帮助客户构建现代化的数据架构，打破部门壁垒，让数据自由流动，从而驱动更全面的商业洞察和跨部门创新。
在这场变革中，生成式 AI 是最受关注的变量，它正从根本上改写汽车研发与体验的游戏规则。Ozgur Tohumcu 表示，继早期应用于语音助手和人机交互优化后，生成式 AI 正深入渗透到汽车价值链的核心环节。
他认为，生成式 AI 对汽车行业最具价值的应用之一在于「缩短车辆开发周期」。通过大幅提升代码编写效率（例如 Amazon Q Developer 接入 Claude 3.7 Sonnet 可提升 40-50% 效率），以及在辅助驾驶测试中生成海量复杂场景，生成式 AI 正成为加速产品上市、提升安全性的关键驱动力。这标志着生成式 AI 的应用已从早期的用户体验层面深入到研发效率和核心功能的优化。
展望未来 5-10 年，Ozgur Tohumcu 认为生成式 AI 不会仅仅停留在某个「杀手级应用」，而是会像数据嵌入智能手机一样，无缝融入汽车设计、制造、供应链等各个核心环节。
在谈及生成式 AI 的地域性差异时，Ozgur Tohumcu 表示，虽然加速研发是全球车企的共同诉求，但在交互界面和供应链等领域，生成式 AI 的应用呈现地域化特征。例如，北美、中国、日韩等市场的用户对车内应用的需求和偏好差异巨大。因此，车企需要利用 AI 构建适应本地需求的供应链管理系统，而非一套全球通用的方案。
具体到汽车行业，Ozgur Tohumcu 洞察到当前面临的几大关键挑战，并阐述了亚马逊云科技如何赋能客户从容应对：
1. 加速产品上市 ： 中国车企的快速迭代给全球同行带来了巨大压力。亚马逊云科技通过提供现代化的开发工具链、生成式 AI 加速软件开发与测试、以及弹性的云基础设施，帮助车企缩短从概念到量产的周期。
2. 供应链韧性与创新： 汽车供应链极其复杂（一辆车涉及约 3 万个供应商零部件），同时近年来饱受疫情、芯片短缺等冲击。亚马逊云科技利用 AI 和数据分析能力，帮助车企提升供应链的可视性、预测性和灵活性，简化流程，增强风险抵御能力。
3. 数字化客户体验： 从数字展厅的在线车辆配置，到购车流程的便捷化（如亚马逊购物般的体验），再到智能化的售后服务，车企与用户的互动方式正发生巨变。亚马逊云科技提供构建这些数字化触点的云平台和 AI 工具，例如通过 Amazon Bedrock 驱动个性化推荐和智能客服。
为了支撑这些，亚马逊云科技主要依靠其特有的数据架构、全面的生成式 AI 技术栈 (覆盖从底层基础设施、中间层模型选择平台 Amazon Bedrock 及丰富的模型库如 Claude、Amazon Nova、DeepSeek-R1 等，到顶层开箱即用的 AI 应用)，以及无服务器架构等托管服务，让客户从繁重的基建运维中解放出来，更专注于业务创新。
那汽车企业要以什么样的姿态拥抱云和 AI 转型呢？Ozgur Tohumcu 给出了自己三点建议：首先是高层愿景与决心。必须要有自上而下的决心，将公司打造成数据驱动型企业，基于数据进行决策。
其次，拥抱速度与敏捷。汽车行业需要加快组织变革的步伐，适应快速变化的市场。不能等到拥有 90% 的数据才决策，而是在掌握 70%-75% 的数据时就开始行动，并在过程中持续试错和优化。速度是关键的竞争优势。
再有，结果导向。任何技术研发和项目实施，都必须以最终能为客户带来什么价值为导向，避免陷入纯粹的技术追求。
汽车行业的未来，无疑将深度构建在云和 AI 之上。这场云端竞速的核心，不仅在于技术本身的先进性，更在于谁能更深刻地理解汽车行业的复杂需求，谁能提供更贴合业务场景的解决方案，以及谁能构建更繁荣、更协同的生态系统。
对于汽车制造商而言，选择一个既懂技术又懂行业的云合作伙伴，将是其在这场时代洪流中脱颖而出的关键。生成式 AI 不再是锦上添花，而是定义下一代汽车竞争力的核心要素，而云平台，正是承载这一切的基础设施和创新引擎。
亚马逊云科技凭借其深厚的行业积累、全面的技术栈，以及强大的生态系统，全方位赋能汽车行业的转型——从研发提速、制造优化，到供应链重塑、用户体验革新，无一不在其列。
