在智能制造与数字化转型浪潮中，华盛控以前瞻布局抢占先机，通过自建 AI 算力中心、搭建本地私有大模型，开启全链条智能化升级。
在智能制造与数字化转型浪潮中，华盛控以前瞻布局抢占先机，通过自建 AI 算力中心、搭建本地私有大模型，开启全链条智能化升级。从客服效率提升到生产流程优化，从数据管理革新到决策体系转型，华盛控正以「AI+场景」的深度融合，探索降本增效的实践路径，向行业标杆迈进。
一、破局传统：AI 赋能业务全场景
面对传统管理模式下效率瓶颈与成本压力，华盛控以「AI+」为突破口，针对企业核心业务痛点展开精准攻坚：
客服智能化：上线 AI 客服机器人，自动处理 80% 常见问题，响应速度提升 10 倍，提升客户回复效率与满意度。减少人工工作量，让员工把专注于处理复杂问题。
内部管理模型化：自建 AI 算力中心后，每个部门促进管理流程模型化。每个员工日常工作中使用 AI 工具提升工作效率。同时，通过日常的训练，员工在各自领域变得更加专业，发现问题本质的能力以及提供解决方案的能力，提升 100%。
生产工艺优化：聚焦码垛、拆垛、分拣、装车等环节，训练专属工艺模型。训练设备具备自我编辑与提供最优解决方案的能力，实现设备参数智能调控与故障预判。
销售流程重构：构建「AI 找客-筛客-谈客-管客」全链路模型，日均生成 100+高价值线索，客户成交效率提升 10 倍以上。智能分配系统与风险预警机制，进一步优化资源匹配。
技术与模型建设：研发部门从方案设计到图的自动转化，方案的自动形成与优化。另外，通过 AI 与 PLC 系统的训练，实现快速编辑与数据打通。推动技术创新进入「加速期」。
成效亮眼：仅 AI 启动一个月，全员配备「超级助理」，PPT、文档等基础工作效率提升 5-10 倍；库存管理、生产监控等环节试点后，人力成本显著下降，运营精准度跃升。
二、夯实根基：技术底座与数据引擎
华盛控的 AI 战略得以快速落地，得益于其扎实的技术基建：
本地化算力中心：完成内部服务器集群部署，为模型训练与数据运算提供高效支撑，保障核心技术自主可控。
数据治理体系：启动全域数据清洗与标注工程，统一数据格式、剔除冗余信息，构建高质量训练数据集。同步强化数据安全机制，确保隐私保护与合规应用。
跨部门协同：软件团队自主研发 AI 工具链，打通运动控制、PLC 数据等核心场景；数据中心建设同步推进，为企业积累海量实时数据资产。
阶段性成果：客服、库存、生产等部门试点成效显著，AI 助手已深度融入日常业务流程，员工技能转型提速，企业数字化基因持续强化。
三、未来蓝图：从单点突破到生态引领
华盛控规划「三步走」战略，加速 AI 价值释放：
全流程智能化：将 AI 覆盖生产、销售、售后全链路，如智能排产、需求预测，售后服务等，打造端到端效能提升闭环。
产学研深度融合：与高校共建 AI 赋能中心，培养专业人才；搭建行业技术交流平台，推动创新生态构建。
长期目标：未来 1-2 年，华盛控拟通过技术迭代与场景深耕，成为制造业 AI 应用标杆，实现从「工具替代」到「决策智能」的跨越式发展。
结语
「AI 不是替代，而是赋能。」华盛控相关负责人表示，「我们以私有大模型为基座，将员工经验转化为数据资产，让决策从『经验驱动』迈向『数据智能』。下一步，将继续深化 AI 与业务的共生关系，为行业转型提供可复制的『华盛控样本』。」
在这场效率与成本的变革中，华盛控正以技术为矛、数据为盾，重塑企业核心竞争力，书写制造业智能化新篇章。
来源：互联网
