日前，聚焦能碳数智化领域的人工智能大模型科技企业「智子熹源」通过 IESPlaza 综合能源服务网线上平台，正式发布其核心产品「智子能碳大模型」及「智子能碳专家」。
日前，聚焦能碳数智化领域的人工智能大模型科技企业「智子熹源」通过 IESPlaza 综合能源服务网线上平台，正式发布其核心产品「智子能碳大模型」及「智子能碳专家」，并深入解读 AI 大模型技术在能源行业的变革性应用。智子熹源创始人&CEO 曹杨与联合创始人&CTO 黄诚在直播中表示，公司以「异构 MoE 能碳大模型+多智能体」技术为核心，推动能源行业实现从「人工调参」到「智能体控场」的三阶跃迁，为能源管理全链路智能化转型注入新动能。
随着能源结构转型、节能减排、碳中和目标的加速推进，中国能源管理系统行业市场规模不断扩大，AI 大模型技术驱动创造新的市场增量成为焦点。智子熹源曹杨介绍：「我们专注于能碳数字化领域，打造了行业垂类的「智子能碳大模型」，并通过智能体驱动的「智子能碳专家」，为能源管理的各类场景提供服务，助力能源数字化开发商和运营商实现全链路智能化转型。」
核心产品：跑在GPU上的「专家团队」
智子熹源的核心产品：智子能碳专家可以简单描述为「跑在 GPU 上的专家」，像人一样思考，进行极致的能源管理和能效优化。通过自研的异构 MoE 能碳大模型（对标 DeepSeek 技术路线），结合多 Agent 协作框架，打造出六大类专家智能体——知识问答、数据分析、设备管理、文档生成、节能及光储优化，以 1/10 成本实现年薪百万专家团队的能效管理效果。
产品价值
落地实践：多场景项目验证成效显著
光伏运营企业由于场站众多，原有的数字化平台希望在智能化方面更进一步。通过知识智能体、数据分析智能体、文档生成智能体、设备管理智能体和光伏优化智能体，提升了场站的整体运营效率，增强了工作人员对业务数据的洞察和分析能力，提升了设备运维效率，最终提高了运营收益。项目的收益非常显著，运营分析的效率相比人类提升了数十倍，同时降低了场站的综合经营成本。
在数据中心场景中，通过与运营商深度合作，建设智能管控系统，对接数据中心的动环系统，提升监控运维的数字化水平，进一步降低设备能耗，持续提升 IDC 的稳定性和管理效果，节能效果接近 10%，人员工作效率也有显著提升。
在商业中心等更广泛的业态中，针对空调 BA 系统，让大模型接管并进行辅助支撑，更进一步大模型能够生成控制策略并进行下控，节能减碳专家智能体最高做到了接近 30% 的节能效果。同时通过大模型的在线知识库和数据分析能力，自动生成高质量的运维报告，整体运营效率也得以极大提升。
核心技术：面向能源行业的端到端「智子能碳大模型」
智子熹源的核心技术，即构建面向能源行业的大模型应用技术栈，提供端到端的服务。与合作伙伴最快两到三天即可完成模块集成，推向市场。具体来说，核心技术是行业异构 MoE 架构的低幻觉大语言模型、持续数据预测和物联感知的时序大模型，以及深度推理的控制大模型等。这些技术与 DeepSeek-R1 深度推理模型技术路线一致，智子能碳专家在能源行业做了深入探索。
大模型的核心逻辑是预训练。通过将知识和数据在预训练阶段压缩到百亿级参数的模型中，前置训练时间和成本，使得推理阶段的泛化能力和智能化能力极大提升。在具体垂直场景中，智子能碳专家能够做到效果与效率兼得，打破了传统算法中的「不可能三角」（即效果、研发时间和成本的矛盾）。
双效对比
未来展望：深入智能体，扎根能源生态
关于 AGI（通用人工智能）的发展，智子熹源目前专注于 L1 到 L3 阶段（L1 是具备基本对话能力的聊天机器人，这是大众对大模型的初印象；L2 是能像人一样解决复杂问题的推理者；L3 是能思考且行动、有接近人类自主决策能力的智能体）。曹杨提到：「智子能碳专家智能体已经能调用工具执行复杂操作——比如实时调整节能优化策略，或自动生成光伏场站选址投资测算报告等。」
作为能碳大模型专家，智子熹源将持续扎根能源数智化场景，为用户提供多种生成式 AI 交互和能力服务，极大提升人效、能效和碳效，最终助力实体行业的能源管理和能效优化实现百倍收益。
来源：互联网
