探迹接入 DeepSeek 大模型,以 AI 驱动企业智能化增长

摘要

作为专注于销售的人工智能服务提供商, 探迹现已接入 DeepSeek 系列大模型并完成部署。

作为专注于销售的人工智能服务提供商, 探迹现已接入 DeepSeek 系列大模型并完成部署。探迹 AI 产品应用已全面接入包括 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 在内的多家大模型, 为客户提供更智能的 AI 服务。

探迹为企业智能化经营推出的领先的数据智能技术平台, 是率先接入 DeepSeek 的 AI 应用模块, 它构建智能分析、智能问答等多个智能模块, 致力于打造企业智能业务运营的全能型 AI 助手。

探迹数据智能技术平台推出智能分析模块, 它可以深度分析企业的核心业务数据指标, 动态自动生成分析报告。它基于 DeepSeek 的 MoE(混合专家) 架构与动态学习率优化技术, 可实时解析企业业绩、续费率、转化率等核心指标波动, 根据市场动态监控和历史数据预测趋势, 提供生产量、库存储备、物流运输等建议, 定期生成分析报告。

另外, 探迹数据智能技术平台搭载智能问答模块, 它依托 DeepSeek 的深度推理与生成能力, 可基于行业知识图谱实现知识的快速理解、深度整理及精准检索, 通过自然语言提供可解释的决策建议而非只提供简单答案。探迹智能问答模块, 支持文本、语音、图片、表格等多模态问询方式, 回答准确率达 98% 以上, 是企业专属的问答智能体。

除此之外, 探迹的其他 AI 产品应用如探迹 SalesGPT、探迹 SalesGBN 也已全面接入 DeepSeek 系列大模型。探迹 SalesGBN 结合 DeepSeek-R1 模型超强的逻辑推演与推理并发能力, 在 1.8 亿企业全量知识图谱的基础上, 以各行业的专业知识 (Know-How) 为核心训练源, 为大模型注入行业专家知识, 使其不仅能够理解通用销售场景, 还能深度适配垂直行业的特定需求。

该图谱整合了 20 亿商品数据和 40 万亿+产品关系对, 能够智能识别产业链上下游关系及企业间的供需关系, 进而挖掘潜在商机。在传统销售模式下, 企业主往往受限于对行业上下游关系的认知不足, 依赖人工筛选客户, 效率低下且难以突破现有客户群体。通过探迹 SalesGBN , 企业主只需输入主营业务关键词, 即可获取潜在客户推荐, 每个推荐都会附带有推荐理由, 比如某下游厂商的某产品需要用到此生产原料等等, 通过精细至产品原料/型号级别的产业链数据, 实现目标客户的精准推荐。探迹 SalesGBN 接入 DeepSeek-R1 大模型以后, 结合其擅长的长链推理能力, 推荐理由更加详尽细致, 帮助企业快速拓展新客户群, 打破传统拓客的认知壁垒。

探迹与 DeepSeek 的全面深度协同, 正在重新定义企业智能化的边界——从数据洞察到知识应用, 从通用场景到垂直深耕,AI 不再停留于「感知」和「手脚」, 而是真正成为驱动业务增长的「决策大脑」。未来, 探迹将持续深化大模型与行业 Know-How 的融合, 用 AI+数据打造全球新商业连接方式。

来源:互联网

最新文章

极客公园

用极客视角,追踪你不可错过的科技圈.

极客之选

新鲜、有趣的硬件产品,第一时间为你呈现。

张鹏科技商业观察

聊科技,谈商业。