互联网巨头埋伏「AI顶会」招贤，论文作者扎堆「NeurIPS知乎分会」

12 月 10 日，被誉为「AI 顶会」的 NeurIPS（神经信息处理系统大会）在加拿大温哥华开启，这场科技盛会将持续到 15 日。据报道，字节、阿里、腾讯等互联网巨头已奔赴大会举办晚宴、沙龙等场外活动，以招揽全球最优秀的 AI 人才。而在另一边，诸多投递、入围 NeurIPS 2024 的论文作者在知乎分享自己的学术成果和工作进展，一个实时分享、讨论的「NeurIPS 知乎分会」正在进行着。

NeurIPS 最初于 1987 年由加州理工学院和贝尔实验室的学者发起，旨在推动神经网络的研究。近年来随着机器学习和深度学习等技术的发展，NeurIPS 也随之演变为全球机器学习、人工智能和计算神经科学领域最负盛名的顶级学术会议。官方数据显示，今年的 NeurIPS 大会共收到了 15671 篇有效论文投稿，录取率为 25.8%。

中国科研工作者在人工智能和机器学习领域的学术影响力正在不断攀升。本届 NeurIPS 最佳论文之一，由北京大学和字节跳动共同完成的论文《Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction》获得，此外由厦门大学、清华大学、微软研究者共同完成的《Not All Tokens Are What You Need for Pretraining》，成为了两篇最佳论文亚军中的其中一篇。西北大学多位教授和研究人员也将在 NeurIPS 展示他们的重要研究成果。而在社交平台讨论场，这批新一代的科研工作者、从业人员在构建自身专业影响力上，首选交流平台依然是知乎。

NeurIPS 2024 进行伊始，诸多论文作者便在知乎分享自己在该领域的研究成果与工作。例如，知乎答主「帽儿巷」分享了中科大 MIRA Lab 团队的研究成果：「我们有 4 篇工作被 NeurIPS 2024 录用，研究方向包括 AI4Science、电子设计自动化 (EDA) 以及离线强化学习」。另一位知乎答主「素月分辉」同样分享了论文成果：「我们针对 LLM 权重激活量化提出了两种正交变换，有效降低了 outliers 现象，达到了 4-bit 的新 SOTA 欢迎大家 star 并使用」。

知乎俨然成为一个线上版本的 NeurIPS 分会场。毕业于复旦大学数学系的知乎答主「def think」称：「我们开发了一种求解一般组合优化问题的理论和算法框架，名为 heat diffusion optimization (HeO)」。事实上，除去论文作者之外，NeurIPS 论文审稿人也活跃于知乎，香港中文大学教授、知乎答主薛天帆近期即分享了有关审稿的意见，他称，「NeurIPS 绝不会按照分数一刀切的方式决定论文是否接受，作为 AC，会认真阅读每一篇论文各个审稿人的意见，然后组织审稿人对于论文进行充分讨论，并尽最大努力排除审稿中的杂音，并和其他 AC 沟通给出最终结果」。

作为 AI 从业者和创业者的高密度社区，知乎早已是 AI 从业者交流的不二选择，更重要的是，在人才竞争加速的环境下，知乎社区的年轻创作人群正在不断壮大，他们在这里交流分享前沿科研成果，并且相互连接，此番众多论文作者对于「NeurIPS 2024 」的讨论，再次验证了知乎是 AI 领域的第一交流场的行业地位。