自动化测试在软件开发中扮演着至关重要的角色, 而人工智能技术的引入更是为这一领域带来了翻天覆地的变化。
一、AI 能力重塑自动化测试格局
自动化测试在软件开发中扮演着至关重要的角色, 而人工智能技术的引入更是为这一领域带来了翻天覆地的变化。
(一) 提升测试效率的新路径
AI 能够自动生成测试用例, 大大降低了测试用例的编写成本。据统计, 传统的测试用例编写往往依赖人工, 耗时且容易出现遗漏。AI 可以从现有的测试用例中学习, 快速生成新的测试用例。例如, 从训练数据集中学习输入和输出的映射关系, 从而预测新的测试用例。此外,AI 还可以自动执行测试任务, 同时执行多个测试用例, 进一步提高测试效率。在测试过程中,AI 驱动的自动化测试还可以实时监测系统性能和稳定性, 帮助测试人员及时发现和解决问题。
(二) 增强测试准确性的利器
AI 利用图像识别、模式识别等技术, 能够更准确地检测软件中的缺陷。例如, 基于自然语言处理的测试用例评估可以通过构建语义分析模型, 对测试用例的执行结果进行评估。通过分析软件系统的结构和行为,AI 可以计算测试用例的相关性指标, 如覆盖度、独立性等, 从而评估测试用例的质量。此外,AI 还可以通过对历史测试数据和软件指标的分析, 建立缺陷预测模型, 准确预测软件中可能出现的缺陷类型和位置。这使得测试团队能够有针对性地进行测试, 提高缺陷发现的效率, 并更早地介入问题修复过程。
(三) 扩大测试覆盖范围的关键
AI 能够无缝检查软件的各个方面, 提高测试覆盖率, 确保软件质量。AI 机器人可以使用多种数据组合测试测试用例中的每个场景, 在运行时发现新行为, 并将其用于场景中。例如, 在智能测试覆盖率中,AI 可以通过自动生成测试用例、测试用例评估和动态测试覆盖率适应等方式, 提高软件测试覆盖率。此外,AI 还可以通过分析系统的业务逻辑和数据流, 智能生成具有代表性的测试数据, 同时协助测试团队管理测试数据, 自动清理过时或无效的数据, 保持测试环境的整洁和高效。
二、AI 能力在自动化测试中的具体应用
TestinPro 是 Testin 云测试推出的一款以 AI 技术为核心的自动化测试产品, 是业界首次把 AI 技术应用到自动化测试, 旨在帮助企业提高软件测试的效率和质量, 同时降低测试成本。该平台支持移动端 APP、Web 端业务系统、CS 端应用界面自动化测试及 API 接口测试能力。以 TestinPro 为例, 我们来分析人工智能技术在自动化测试中的特点和优势。
1、自然语言编写脚本:TestinPro 支持使用自然语言来编写测试脚本, 这大大降低了脚本编写的难度, 使得即使是非技术人员也能快速上手。这种方式提高了脚本的可读性和维护性。
2、AI 版本 OCR 技术:同构自构建先进的 OCR 技术,TestinPro 可以准确地识别屏幕上的文本, 即使是在复杂的界面或不同分辨率的设备上。该技术很好提高了脚本的稳定性和兼容性。其中 OCR 和图像识别精度在 99% 以上, 速度在 200ms 左右。
3、AI 图像识别技术:TestinPro 通过 AI 技术对常见的图标检测、识别及语义化处理, 可以是用户更好地理解和操作应用中的图标, 增强了测试的智能化程度, 同时能够在不同的环境中保持高精度的识别率。其中图像识别精度在 98% 以上, 速度在 300ms 左右。
4、AI 场景组件化支持:支持对于一些特殊的测试界面组件进行语义化封装和操作, 例如涉及手势操作、安全键盘、表格、表单等组件的测试, 提高测试脚本设计的效率和测试覆盖度。
5、组织级测试管理:TestinPro 不仅提供了强大的测试执行能力, 还具备完善的测试管理和报告自动生成功能, 包括测试过程截图、视频、终端日志、性能数据等。可以帮助团队更好地追踪测试进度和结果。
6、高效自动化测试执行:TestinPro 同时提供了一套完整的跨端自动化测试执行方案, 支持在多端 (如 Android、iOS、HarmonyOS 、鸿蒙 Next 等) 上复用同一套测试脚本, 简化了跨平台测试的过程。
7、支持与 DevOps 的整合:TestinPro 支持与现有的 DevOps 工具链无缝集成, 促进了持续集成/持续部署 (CI/CD) 流程的实施, 加速了软件开发和发布的速度。
8、全链路信创支持:支持从服务器、操作系统、数据库、中间库、GPU 等一整套国产化信创软硬件的适配能力, 实现该平台的安全可控, 满足测试业务连续性需求。特别是针对信创的难点:AI GPU 处理器的适配方面, 通过对我司自有知识产权的 OCR、图像识别等 AI 模型的改造和优化, 使其能够完整的运行在国产信创的硬件之上, 同时达到了国外同类产品相当的精度和性能。
9、智能测试机柜:云测自研智能化测试机柜, 用以满足移动端真机设备与高效管理的现代化需求。可以解决设备存放设施专业性及安全性方面问题。该机柜配备完善的安全监控设备与管理系统, 可实时监测设备状态、有效预防潜在的安全威胁。主要能力包括:监控机柜温度, 湿度, 烟感, 漏水信息, 提供展示手机温度, 手机在线情况、在线位置等信息显示。支持 USB Hub 充放电配置等管理功能, 支持监控指标异常情况时实时预警能力。
三、AI 能力为自动化测试带来的价值
AI 能力在自动化测试中极大地节省了测试时间。传统的自动化测试需要大量的人力投入来编写和维护测试用例, 而 AI 可以自动生成测试用例, 大大减少了测试用例的编写成本。同时, 引入 AI 能力可以降低自动化测试的成本。虽然引入 AI 驱动的自动化测试需要一定的投资, 但从长远来看, 它可以显著降低测试成本。自动化测试不仅可以节省人力资源, 减少测试周期, 还可以降低测试过程中的错误和风险。
AI 能力还助于提高产品质量。AI 利用图像识别、模式识别等技术, 能够更准确地检测软件中的缺陷。例如, 基于自然语言处理的测试用例评估可以通过构建语义分析模型, 对测试用例的执行结果进行评估。通过分析软件系统的结构和行为,AI 可以计算测试用例的相关性指标, 从而评估测试用例的质量。此外,AI 还可以通过对历史测试数据和软件指标的分析, 建立缺陷预测模型, 准确预测软件中可能出现的缺陷类型和位置。这使得测试团队能够有针对性地进行测试, 提高缺陷发现的效率, 并更早地介入问题修复过程。
未来,AI 驱动的自动化测试将成为软件开发的标准实践, 极大地提高软件产品的质量和市场竞争力。企业应积极探索 AI 技术的集成和应用, 以实现持续的质量改进和创新。
来源：互联网
