近日, 江苏菲沃泰纳米科技股份有限公司与魔形智能科技有限公司达成合作。
近日, 江苏菲沃泰纳米科技股份有限公司 (下简称「菲沃泰」) 与魔形智能科技有限公司 (下简称「魔形智能」) 达成合作, 双方将在生成式 AI 大模型技术创新应用方面展开深度合作, 以人工智能赋能新质生产力。
近年来, 以 AI、大数据、云计算为代表的数字技术的一系列革命性突破, 加速了技术创新向新质生产力转化。作为全球纳米薄膜综合解决方案引领者, 菲沃泰积极拥抱人工智能浪潮, 大力推进人工智能技术平台的开发与应用, 以新质生产力为标准打造数智工厂, 加强设备、材料与应用开发体系的协同创新。
图注:(左: 魔形智能 CTO 金琛; 右:菲沃泰董事长 宗坚)
据财联社报道, 菲沃泰已经在利用 AI 大模型来提升内部工作流程。
过去, 菲沃泰的产品方案打样和报价操作模式主要依靠人工分析和决策。产品方案的制定通常需要跨部门的协作, 从市场调研、设计构思到技术评估, 每一步都依赖于人工分析和决策。打样过程更是一项精细且耗时的工作, 需要设计师、工程师和生产团队紧密配合, 反复测试和调整, 以确保样品满足客户需求和公司标准。报价方案的制定同样复杂, 涉及成本分析、利润预测和市场竞争状况的考量, 往往需要多个部门的审核和批准。
「我们给每个客户的都是定制化解决方案, 但这过于依赖于团队的个人能力, 有的工程师带的项目一次打样率成功率高, 有的就成功率偏低。由于个人的水平参差不齐, 对输出给客户的服务质量会有差异。所以我们希望能借助 AI 实现服务标准化, 让大模型学习过去的大量方案, 来打造一个系统。销售把客户的需求输入到系统里, 大模型就能输出一个参考的方案并给出指导价。」菲沃泰项目研发总监夏欣介绍。
据悉, 通过与魔形智能科技合作, 菲沃泰已引入生成式 AI 大模型技术并搭建 GPU 算力平台, 来处理市场信息和客户反馈, 为设计师和工程师提供洞察和建议, 缩短了从概念到样品的转化时间, 提高了打样的成功率和效率。在报价方案的制定上, 大模型可以根据企业内部数据库自动收集和分析成本数据、市场趋势和竞争对手信息, 快速生成基于数据驱动的报价方案。
「大模型不能够去替代人的上限, 但是它可以提升我们服务的效率。」夏欣认为。「比如, 提升我们的一次打样成功率, 这样对客户的服务质量就有保证。这是很重要的。」
未来, 菲沃泰还将尝试运用人工智能技术加速市场拓展、新材料、新技术的研发和产业化进程, 并将基于新一代信息技术与先进制造技术进行深度融合, 贯穿研发、设计、生产、验证、管理、服务等各关键环节, 打造高度融合的「数智化管理系统平台」, 提升公司新领域拓展能力和技术竞争实力。
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