人工智能技术正在改变各行各业, 其中金融业作为受影响最深远的领域之一, 已经站在了 AGI 应用前沿。
人工智能技术正在改变各行各业, 其中金融业作为受影响最深远的领域之一, 已经站在了 AGI 应用前沿。近日, 中国信通院「铸基计划」与 InfoQ 研究中心发布了《AGI 在金融领域的应用实践洞察》(以下简称《洞察》), 深入探讨 AGI 技术在金融领域的应用现状、未来发展趋势以及所面临的挑战。蚂蚁集团 AntFinGLM、马上消费「天镜」大模型等作为金融行业垂直大模型代表被收录。
近两年, 国内金融行业大模型数量持续增加。作为一家技术驱动的数字金融机构, 马上消费推出全国首个零售金融大模型——「天镜」。「天镜」大模型是马上消费深入金融企业不同业务场景, 推动数据价值的重要探索。据了解, 目前,「天镜」大模型已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景, 全面服务了近 2 亿用户, 扩大了金融服务的覆盖面和惠益度。
「金融行业对人工智能应用要求高、场景丰富, 是大模型技术和算法突破的沃士。『天镜』大模型体现了马上消费在这方面的技术积累, 十分期待马上消费在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践, 从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。」中国工程院院士倪光南认为。
图片来源:《AGI 在金融领域的应用实践洞察》
国内金融行业大模型发展迅速 数字金融迎来创新突破
《洞察》认为,⾦融科技企业在⾦融业中扮演着⾄关重要的⻆⾊。2024 年,⼈⼯智能在⾦融科技市场的全球市场规模预计将达到 144.1 亿美元, 并在未来 5 年将以 27.1% 的年度增速增⻓。
近两年, 国内金融行业大模型发展迅速。去年蚂蚁集团发布⾦融⾏业⼤模型 AntFinGLM, 工商银行首发人工智能金融行业通用模型, 马上消费也发布了首个零售金融大模型「天镜」。
大模型不能仅仅是某个工具的单点应用、一个技术元素的简单嵌入, 必须回到问题的原点, 整体性思考驱动智能发展的关键。
图片来源:《AGI 在金融领域的应用实践洞察》
本质上, 百模大战还是认知之争, 发展框架之争, 对 AI 「第一性原理」的理解不同, 研发路径也大相径庭。「天镜」同其他大模型的本质差异在于, 马上消费在 9 年金融数字化的积累中, 深刻理解了数据对金融企业发展的决定性意义, 其研发的底层逻辑也清晰可见——「让天镜大模型引爆企业数据潜能」。
目前, 天镜大模型被应用于营销获客、风险审批, 客户运营、客户服务、安全合规、资产管理八个零售金融最典型的场景, 以模型和数据驱动业务, 解决行业痛点问题。
「人工智能技术通过提供⾦融 AGI 产品和解决⽅案, 提升⾦融服务的效率和安全性, 同时也为个性化和定制化的⾦融产品提供了可能。」《洞察》认为。
图片来源:《AGI 在金融领域的应用实践洞察》
从研发走向实践, 大模型技术创造「超级员工」
《洞察》还提到, 互联⽹⾦融科技企业通过接⼊第三⽅、⾃研等⽅式积极⼊局。去年, 金融科技企业密切关注核⼼技术研发和⾃主知识产权掌握, 今年企业的重心已经从「技术底座」转向「场景应⽤」, 从研发到实践, 人工智能技术帮助⾦融机构实现技术与业务场景的共振。
以马上消费的「天镜」大模型为例。「天镜」大模型被应用于知识助手、智能营销交互、数据决策、防伪安全等八大关键应用场景深度定制, 让大模型真正落地, 提升金融服务的普惠性。
以最常见的客服岗位来说, 以前客服人员的工作经验无法用结构化数据观测、追踪和分析, 人走了, 知识就流失了。马上消费瞄准这一痛点, 依托积累的大量的绩优客服真实通话数据训练天镜大模型, 提炼萃取一线人力经验, 汇聚成群体智慧, 让「天镜」拥有一对多客户服务的能力, 也可作为人工坐席的辅助角色, 帮助推荐、优化回答, 大大提高问题解决效率。
同时,「天镜」能将金融机构数据库知识与文档知识, 转化支撑不同场景的「超级员工」, 自动挖掘和优化沟通流程, 结合语言理解与思维链推理能力, 实现精准信息抽取和会话小结, 减少了人工重复动作;智能生成场景脚本, 辅助员工掌握培训知识, 并允许人工干预调优, 以实现定制化的员工培训和指导;模板广场和智能语音技术, 个性化设置数字分身, 简化数字人播报的制作过程, 使每个员工都能够拥有一个数字分身, 促进了更有「温度」的人机协作。
来源：互联网
