云测数据：快速响应 AI 数据多样化需求，实现场景数据高质量交付

在人工智能领域，数据、算法和算力是构建 AI 系统的三大核心要素，三者的协同使现代 AI 技术实现了从理论到应用的飞跃。数据是 AI 的基础，大量高质量的数据不仅能够提高现有模型的准确率，还能促进模型的优化和创新。《2024 年中国 AI 基础数据服务研究报告》指出，近年来，Transformer 等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的 Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升 AI 表现中的关键作用。

AI 基础数据服务厂商是专注于为各行业的 AI 算法训练与调优提供基础数据产品服务的公司。这些公司通过提供标准数据集、定制数据集和配套产品工具服务，支持互联网、大模型、智能驾驶等各领域的 AI 技术发展。数据集按内容格式可分为文本、图像、视频、语音等类型，核心生产流程主要包括方案设计、数据采集、数据清洗、数据标注和数据质检等五个关键环节。标准数据集是由数据服务厂商研发并可多次销售的数据集；定制数据集是依据客户需求制作特定数据集，数据的知识产权归客户所有；配套产品工具服务包括标注工具、实训平台及 AI 模型评测等软硬件工具服务，用于满足高效标注数据、培训数据标注、评估 AI 能力效果等不同层次的客户需求，辅助和延展数据服务厂商的相关业务。

云测数据是高质量、场景化的人工智能数据服务商代表，在业务端面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式数据处理服务，提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具。

例如云测数据推出的「面向垂直行业大模型的数据解决方案」，可以为行业客户深度定制数据采集方案，助力获取高价值数据，在面对微调任务会根据大模型落地场景特点，提供包含 QA-instruct、prompt 等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后，云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务，帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台，将难例数据回流完成清洗标注，为更有效率的模型调优做准备。

在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，一个成功的 AI 应用势必更多的来自于精准大量的训练数据，高质量、精细化的数据将直接影响未来 AI 的场景化落地实践。目前云测数据已持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等 AI 主流技术领域提供高价值数据支持，快速响应不同场景下的 AI 训练数据多样化需求，实现场景数据专业化、高质量交付。