2024 年上半年由英特尔主办的全球边缘解决方案挑战赛圆满落幕。
2024 年上半年由英特尔主办的全球边缘解决方案挑战赛圆满落幕, 触景无限科技 (北京) 有限公司 (以下简称「触景无限科技」) 凭借其在 AI for Science 和边缘计算领域的深厚技术积累, 成功跻身全球 Top10, 展现了其在工业智能领域的卓越创新能力。
此次挑战赛旨在发掘全球范围内利用英特尔平台和技术进行创新应用的杰出团队。比赛吸引了来自多个行业的 97 家公司参与, 经过层层选拔, 最终有 35 家公司、52 个项目成功入围复赛。在激烈的角逐中, 触景无限科技凭借其「热力管道蠕变监测」和「尾矿库风险监测」两大创新解决方案脱颖而出, 获得了行业专家的高度评价。
触景无限科技基于 AI4S 的热力管道蠕变监测解决方案专注于电厂热力管道的安全监测。电厂的热力管道长期在高温高压条件下运行, 容易发生蠕变并导致位移, 若位移超过设计范围, 可能引发严重的安全隐患。传统的监测方法依赖人工, 存在效率低、精度差的问题, 难以满足实际需求。
触景无限科技通过结合人工智能 3D 视觉、红外成像技术和边缘计算, 实现了对管道蠕变位移的实时感知和精准监测。该解决方案能够 7*24 小时实时监测管道的宏观状态, 并结合管道外包保温材料的导热特性, 使用人工智能 DNN 网络和物理模型求解方法, 精确计算管道内部温度 (误差±5°C)。此外, 触景无限科技基于历史和实时数据, 构建了管道疲劳计算机理公式, 并利用 DeepONet 网络进行数学求解, 为管道的预测性维护提供了可靠依据。
触景无限科技基于 AI4S 物理人工智能和边缘计算的尾矿库风险监测解决方案主要聚焦于尾矿库的风险防范与事故监测。尾矿库是矿山企业的重要设施, 但由于其复杂的地质环境和潜在的安全风险, 传统的监测手段难以有效防范溃坝和滑坡等事故的发生。触景无限科技该解决方案融合了多传感器数据, 并结合力学机理与历史数据, 构建了尾矿库地质环境的物理模型。通过实时分析尾矿库坝体的位移、沉降、渗流等数据, 并基于物理模型进行求解预测, 触景无限科技有效降低了尾矿库溃坝和滑坡等安全事故的发生风险, 为矿山企业的安全运营提供了强有力的技术保障。
触景无限科技凭借这两大创新解决方案, 充分展示了其在 AI for Science 和边缘计算领域的深厚技术实力, 也证明了其在解决工业领域实际痛点方面的卓越能力。此次荣获英特尔全球边缘解决方案挑战赛 Top10, 不仅是对触景无限科技创新能力的高度认可, 也进一步巩固了其在边缘计算和 AI for Science 领域的领先地位。
未来, 触景无限科技将继续秉持科技创新的精神, 推动 AI 技术在工业场景中的广泛应用, 为行业数字化智能化转型升级贡献更大的力量。
来源：互联网
