华为云 x 中国传媒大学,共同打造北影节 AICG 最佳影片

摘要

技术与艺术的结合,华为云去北影节搞了件大事

第十四届北京国际电影节首次开设「AIGC 电影短片单元」竞赛,作为全球第一个与 AI 共创的电影节,中国传媒大学动画与数字艺术学院联合华为云,创作 AIGC 动画短片,首次实现 AI 动画领域 5 大突破,并获《最佳影片奖》,以前一眼看穿的 AI 动画,以后可能看不穿了。

AIGC 内容一眼假,是因为AI创作确实有难题。

当前,开源 AI 模型生成的图片或视频,画面虽然惊艳,但生成内容要符合艺术家创作要求、符合人类对影片故事情节的需求,是一个非常具有挑战的事情。比如:你想要一个洛可可风格的短发女孩在跳舞,belike:

但 AI 反馈给你的,可能是这样:

生成失败的腿

错误的画风

错误的脸部细节

因此,直接使用 AI 开源模型生成的内容,就是一个关于确定性的「抽奖」活动,你永远不知道打开的是惊喜还是惊吓。

这支最佳影片凭什么?

5 大创新突破

本次获奖短片通过一段艺术性真人实拍短片转绘生成,在连续性、一致性、可控性、故事性、和细节 5 个方面均有重大突破,是一次艺术+技术的完美结合。

连续性突破:全片总时长超过 4 分钟,13 个分镜环环相扣,最长分镜长达 50 秒;

一致性突破:影片中有大量大幅度舞蹈动作,人物与镜头运动轨迹大,在业界首屈一指;

可控性突破:风格化幅度大,生成结果脱离原演员样貌,但始终保持前后是一个人;

故事性突破:演员表情细节、肢体动作细节要求严格,保证作品故事信息的传递;

细节突破:色彩及光照阴影精细化处理。

2 个核心技术方案

风格锁定:一只成功的片子,离不开风格的前后一致性,尤其是画面风格与人物风格。画面风格还相对比较简单,上传具有特定风格属性的原始数据,通过视觉生成式大模型微调形成一个生成式垂域模型,能同时满足特定艺术风格的画面生成和具体角色的形象植入。

一致性处理:这是最为关键的技术处理过程,必须保证影片整体画面稳定,角色、物品在大幅度运动状态下的一致性。比如人物正面、移动、侧面的面部轮廓变化,发型、体型的视觉效果得当;运动过程保持发型、面部、五官稳定生成,准确保留了角色面对「幼年自己」微笑到拥抱后「释然」的一个内心变化过程。

此环节需要引入基于生成式大模型的视频运动模块,来增强帧间的动态一致性,同时使用视频一致性后处理算法来消除生成视频的闪烁和抖动。

而此次碰撞创作成功的经验之谈是使用高效率的工具,相较传统工作流事半功倍。

在现阶段 AIGC 视频创作过程中,除了高质量的数据、更智能的模型之外,最大的需求点在效率,选择更佳创作工具,可以帮助艺术创作者高效率生成作品,极大节省创作时间。Zheli

本次创作基于华为云 MetaStudio 提供一站式云上数字内容生产平台,在云和 AI 的技术能力加持下,影片内容生产方式发生质的跃迁。

华为云视频风格化能力将真人转为数字人,自有黑科技精准控制形变,让人物随需而动。

华为云 MetaStudio 基于华为人脸识别算法精准模拟脸部深度信息,包括 276 个脸部特征点;然后,通过将基膜和面部分区,结合华为实验室资源的几何形变算法,采用包含 12 万个顶点加 12 万面片的高精度基础模型,基于 15 个面部分区,能够更加精准控制形变,自动进行材质适配,选取肤色、发型、眉毛、眼睛等等,生成风格化人物形象。

盘古多模态大模型精准保留人物信息,保证视频内容在物理世界合理性。

视频从一张张静态帧图片到动态画面动起来,需要保持前后连贯性和一致性。相较业界纯 CV(视觉)生成视频不理解物理世界轨迹的局限性,华为云 MetaStudio 基于盘古多模态大模型构建 CG+CV 能力,能精准保留人物信息,保证视频内容在物理世界的合理性。

在本片中,像舞蹈这种大幅度动作产生较大的运动轨迹时,视频生成容易出现合理性问题,用盘古 CG+CV 的视频生成技术,保证人物在大幅度运动时的面部轮廓、发型、体型等视觉效果都合理恰当,前后连贯;而基于可控视频生成的技术,才能满足真正的工业场景应用需求。

华为云 MetaEngine 云原生智能渲染引擎,节省 80% 工作量

通过将云、AI 和计算机图形学技术相结合,云上海量算力进行高清渲染,AI 离线渲染加速技术将 AI 与 CG 渲染算法相结合,确保同样清晰度又能大幅提升渲染效率,为本片制作节省 80% 工作量,为传统动画行业内容制作效率提升质的飞跃。

AIGC 技术的发展,让个人的电影梦想也变得触手可及,而在不久的将来,相信我们可以就能看到真正的 AI 影片;光影互鉴,同道相益,AI 之所至,无远弗届。

 

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